Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effektiviteten av et Edge AI-basert Augmented Reality-system for håndhygienetrening: en multikenter, mixed-methods klynge-randomisert kontrollert studie (HANDHEART)

1. desember 2025 oppdatert av: The Hong Kong Polytechnic University

Effektiviteten av et Edge AI-basert Augmented Reality-system for håndhygienetrening: en multi-senter, blandet-metoder klynge-randomisert kontrollert studie

Denne flersentrede, mixed-methods cluster-randomiserte kontrollerte studien (cRCT) har som mål å evaluere effektiviteten av et edge kunstig intelligens (AI)-basert augmented reality (AR)-trening- og vurderingssystem for å forbedre håndhygienekunnskap og -praksis på tvers av helsevesen- og utdanningsmiljøer. Håndhygiene forblir en av de mest effektive tiltakene for å forebygge helsetjenesteforbundne infeksjoner (HAIer), som forårsaker betydelig sykdom, dødelighet og økonomisk byrde over hele verden. Til tross for pågående opplæringsinnsatser, mangler konvensjonelle treningsmetoder – som forelesninger og standardvideoer – ofte individuell tilbakemelding og interaktivitet, noe som begrenser atferdsforbedring. Det foreslåtte AI-empowered AR-systemet gir sanntidsvurdering og personlig veiledning, og kan potensielt transformere håndhygieneopplæring til en tilpasningsdyktig, skalerbar og evidensdrevet læringsopplevelse.

Studien vil bli gjennomført på tre sentre: Hong Kong Polytechnic University og Chinese University of Hong Kong i Hong Kong SAR, og Tongji Hospital i Wuhan, Kina. Omtrent 480 deltakere vil bli inkludert, inkludert 240 bachelorstudenter i helserelaterte disipliner og 240 helsepersonell eller støttepersonale fra sykehus. Cluster-randomisering vil bli anvendt på sesjonsnivå (6–25 deltakere per klynge). Randomisering vil bli utført av en statistiker uavhengig av rekruttering, og allokeringsskjul vil bli opprettholdt. Studien vil benytte en ikke-underlegenhetsdesign, og sammenligne det AI-baserte AR-systemet mot et eksisterende validert opplæringsprogram som kombinerer håndskanner-tilbakemelding og instruksjonsvideoer. Deltakere og vurderere av håndvaskekvalitet vil forbli blindet for gruppetildeling.

Ved baseline vil deltakerne gi skriftlig samtykke og fullføre et standardisert spørreskjema som vurderer håndhygienekunnskap og -praksis. De vil påføre fluorescerende pulver på begge hender og utføre et første håndvaskeforsøk, registrert av et takkamera. Prosentandelen av fluorescerende rest (målt av Semmelweis Scanner™) vil tjene som en objektiv indikator på dekontamineringseffektivitet, mens trente infeksjonsforebygging og kontroll (IPC)-eksperter vil uavhengig vurdere teknikkkvalitet fra anonymiserte videoopptak. Disse vurderingene vil også bli brukt som referencedata for AI-algoritmeutvikling.

I intervensjonsarmen vil deltakerne gjennomføre AI-baserte AR-treningsøkter som gir individuell tilbakemelding på håndvaskeytelse. I kontrollarmen vil deltakerne motta tilbakemelding fra den fluorescerende skanneren og se en standard «syv-trinns» håndvaskeopplæringsvideo. Etter trening vil deltakerne gjenta håndvaskeprosedyren og post-intervensjonsvurderinger, inkludert fluorescerende restmåling og det samme kunnskap-praksis-spørreskjemaet. Det primære utfallet er forbedring i dekontamineringseffektivitet (reduksjon i fluorescerende restprosent mellom pre- og post-intervensjon). Sekundære utfall inkluderer korrekt utførelse av alle syv håndvasketrinn, forbedring i kunnskapspoeng og brukertilfredshet.

En kvalitativ komponent vil komplettere RCT for å utforske deltakernes erfaringer, holdninger og oppfattede barrierer overfor AI-basert AR håndhygienetrening. Et målrettet utvalg fra begge armer vil bli invitert til å delta i semi-strukturerte intervjuer basert på Theoretical Domains Framework. Intervjuer vil undersøke brukervennlighet, motivasjon, læringsopplevelse og oppfattede atferdsendringer. Data vil bli lydinnspilt, transkribert ordrett og analysert ved bruk av tematisk analyse med iterativ koding for å sikre troverdighet og konsistens.

Etisk godkjenning vil bli innhentet fra relevante institusjonelle gjennomgangsråd. Alle deltakere vil bli informert om sine rettigheter, inkludert frivillig deltakelse og muligheten til å trekke seg når som helst uten straff. Potensielle risikoer er minimale, hovedsakelig begrenset til sjeldne allergiske reaksjoner på fluorescerende pulver. Alle data, inkludert video- og bildeopptak, vil bli anonymisert, lagret sikkert og slettet ett år etter prosjektavslutning. Ingen personlig identifiserbar informasjon vil bli samlet inn.

Denne studien vil generere høykvalitets bevis på gjennomførbarheten og den pedagogiske påvirkningen av å integrere AI- og AR-teknologier i håndhygienetrening på tvers av akademiske og kliniske miljøer. Dersom den viser seg effektiv, kan systemet innlemmes i helseprofesjonsplaner og brukes på behandlingsstedet for sanntids ytelsesovervåking og revisjon, og bidra til bærekraftig infeksjonsforebygging og kontroll kapasitetsbygging.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Betydningen av håndhygiene kan ikke undervurderes i både helsevesenet og samfunnet for øvrig (Allegranzi et al., 2011; Mathur, 2011). Fremming av håndhygiene er den beste praksisen for å forebygge helsetjenesterelaterte infeksjoner (WHO, 2009). Det er estimert at håndhygiene kan redusere over 500 000 tilskrevne dødsfall per år. Det ble funnet at den årlige økonomiske påvirkningen av helsetjenesterelaterte infeksjoner i USA var omtrent 6,5 milliarder dollar i 2004 (WHO, 2009), og at hver dollar brukt på håndhygienefremming kunne gi en fordel på 23,7 dollar (Chen et al., 2011). Utdanning spiller en nøkkelrolle i å etablere en god praksisbase for håndhygiene.

De tradisjonelle treningsmetodene for håndhygiene inkluderer forelesninger og praktiske øvelser i klasserommet, men de får sjelden individualiserte instruksjoner og tilbakemeldinger på grunn av begrenset mannskap og fasiliteter. Derfor er det et presserende behov for å designe et automatisert og individualisert treningssystem. Dette foreslåtte prosjektet har som mål å designe og teste et innovativt undervisningsverktøy for håndhygiene, med følgende spesifikke mål:

  1. utvikle en prototype av det KI-støttede AR-systemet for håndhygienetrening og vurdering;
  2. gjennomføre et multi-senter, blandet-metode ikke-underlegenhets randomisert kontrollert studie (RCT) for å teste effektiviteten av dette KI-baserte AR-treningssystemet på kunnskap og praksis for håndhygiene i ulike populasjoner i ulike settinger, inkludert bachelorstudenter innen helserelaterte disipliner, helsepersonell og støttepersonell på sykehus;
  3. evaluere effektene av det KI-baserte AR-treningssystemet og samle inn tilbakemeldinger fra deltakerne.
  4. undersøke deltakernes erfaringer, holdninger og oppfatninger av håndhygienetrening ved bruk av brukertilbakemeldingsundersøkelse og fokusgruppeintervjuer.

Hvis det viser seg å være effektivt, kan dette systemet integreres i læreplanen for studenter innen helserelaterte disipliner, helsepersonell og støttepersonell fra sykehus som en e-læringstilnærming. I fremtiden kan dette systemet også brukes på behandlingsstedet for sanntids overvåking og revisjon av helsearbeidere i andre helseinnstillinger. I tillegg til kvantitative resultatmål, vil det bli gjennomført kvalitative intervjuer for å utforske studentenes læringserfaringer, holdninger og opplevde barrierer angående håndhygienepraksis og bruken av KI-baserte AR-treningsverktøy.

Metoder

Studiedesign Dette er en blandet-metode studie som består av et multi-senter ikke-underlegenhet to-arm randomisert kontrollert studie (RCT) og en kvalitativ komponent. RCT-en vil evaluere effektiviteten av det KI-baserte AR-treningssystemet på studentenes kunnskap og praksis for håndhygiene, mens den kvalitative studien vil utforske studentenes erfaringer, holdninger og opplevde barrierer relatert til håndhygienetrening gjennom semi-strukturerte intervjuer. Det er tre sentre for denne studien: Hong Kong Polytechnic University, Chinese University of Hong Kong og Tongji Hospital i Wuhan, Kina. Vi vil rekruttere kvalifiserte bachelorstudenter fra de to universitetene, og helsepersonell/støttepersonell fra Tongji Hospital.

Deltakerrekruttering Vi vil rekruttere 480 bachelorstudenter fra helserelaterte disipliner fra Hong Kong Polytechnic University og Chinese University of Hong Kong (n=240); helsepersonell og støttepersonell på sykehus (n=240). Datainnsamling vil bli gjennomført fra september 2025 til desember 2026. Deltakerne vil abonnere på en tidsperiode for treningsøkter (hver økt har opptil 25 deltakere). Alle deltakere som deltar i samme økt vil bli tildelt samme gruppe ved klynge-randomisering. En statistiker vil tildele gruppene på forhånd ved hjelp av en tilfeldig tallgenerator. Deltakerne vil ikke bli informert om gruppetilordningen før de ankommer studieområdene.

Vi beregnet utvalgsstørrelsen for en klynge-randomisert kontrollert studie. Vi antar at antall deltakere i hver klynge varierer fra 6 til 25, og det vil være omtrent 10-30 klynger i hver gruppe. Vi antar også at standardavviket for deltakere er 2,00, intraklassekorrelasjonskoeffisienten er 0,010, og variasjonskoeffisienten for klyngestørrelser er 0,500 (Ahn et al. 2015). Den totale utvalgsstørrelsen på 480 kan oppnå >91% styrke til å oppdage en forskjell mellom to gruppegjennomsnitt (konfidensintervall -1,0 og 1,0) i en tosidig t-test med et signifikansnivå på 0,050.

Pre-intervensjonsvurdering Under studieområdebesøket vil deltakerne først bli bedt om å signere et samtykkeskjema og fylle ut et spørreskjema om kunnskap og praksis for håndhygiene (vedlagt i Vedlegg 1).

Deltakerne må legge fluorescerende pulver på begge hender og deretter utføre håndvask ved bruk av flytende såpe uten noen instruksjoner (1. HV-forsøk). Kameraet installert over håndvaskebeckenene vil ta videoer av begge hender (ikke ansiktet eller andre deler av kroppen) under denne prosedyren. Etter håndvask må deltakerne skanne fluorescerende pulver som gjenstår på hendene i en håndskanner (The Semmelweis Scanner™). De innspilte håndvaskevideoene vil bli brukt til å trene KI-algoritmene for automatisk bildebehandling og vurderinger. To IPC-eksperter vil bedømme kvaliteten på håndhygiene i disse videoene, som vil bli brukt som sannhetsgrunnlag i bildebehandling. Prosentandelen av fluorescerende gel-rest på hendene vist i håndskanneren vil bli brukt som en objektiv vurdering for effektiviteten av håndvask hos individuelle deltakere.

Intervensjonsgrupper Gruppe A (KI-basert AR-treningssystem) Deltakerne vil bruke det KI-støttede AR-treningssystemet for å få individualiserte vurderinger av håndvaskeprestasjonen deres. De vil ikke bli informert om håndskannerresultatene.

Gruppe B (Håndskanner + Videotrening) Deltakerne vil bruke et eksisterende undervisningsprogram som har vist seg effektivt i vår tidligere studie (upublisert). Kort fortalt vil deltakerne bli informert om håndskannerresultatene sine under det første HV-forsøket. De vil også se en treningsvideo om de 7 trinnene for håndvask.

Post-intervensjonsvurdering Deltakerne vil gjennomføre det andre HV-forsøket ved å legge fluorescerende pulver på begge hender igjen og deretter utføre håndvask med videoer innspilt. Etter håndvask vil deltakerne skanne fluorescerende pulver som gjenstår på hendene igjen i en håndskanner.

Deltakerne vil også bli bedt om å fylle ut et spørreskjema om kunnskap og praksis for håndhygiene som en del av post-intervensjonsvurderingen.

Kvalitativ studie I tillegg til den randomiserte kontrollerte studien, vil en kvalitativ komponent bli gjennomført for å utforske deltakernes erfaringer, holdninger og opplevde barrierer overfor håndhygienetrening (se Vedlegg 2). Et målrettet delutvalg av deltakere fra både intervensjons- og kontrollgrupper vil bli invitert til å delta i semi-strukturerte intervjuer veiledet av Theoretical Domains Framework (Cane et al., 2012). Intervjuene vil dekke emner som læringserfaring, motivasjon, brukervennlighet, kunnskap, ferdigheter og sosiale påvirkninger. Alle intervjuer vil bli lydinnspilt og transkribert ordrett. Data vil bli analysert ved bruk av tematisk analyse, med innledende koder generert induktivt og deretter organisert i bredere kategorier og temaer. Temaer vil bli iterativt gjennomgått og raffinerte for å sikre troverdighet og konsistens. Skriftlig informert samtykke vil bli innhentet før deltakelse, og konfidensialitet og frivillig deltakelse vil bli strengt overholdt. Hver deltaker vil få en 100 HKD-kupong. Eksempel på kupongsigneringsskjema finnes i Vedlegg 3.

Randomisering, allokering skjult og blinding Deltakerne vil bli tilfeldig tildelt intervensjonsgruppene gjennom en randomiseringsprosess utført av en statistiker som ikke vil være involvert i deltakerrekruttering. Deltakerne vil være blindet. RÅ-ene involvert i deltakerrekruttering og IPC-ekspertene som bedømmer kvaliteten på håndhygiene vil være blindet for gruppetilordningene. RÅ-ene og studentassistentene involvert i håndhygienevideoopptak på studieområdet vil ikke være blindet fordi de vil gi instruksjoner til deltakerne.

Etiske hensyn

Det forventes at undervisningsprogrammet ikke vil utgjøre noen fysisk eller psykologisk skade for deltakerne. Det er en svært lav sjanse for hudeallergi mot fluorescerende pulver. Hvis en deltaker viser tegn på hudeallergi, vil hun eller han umiddelbart stoppe studien. Kontaktopplysningene til enten den etiske eller forskningsansvarlige personen er tydelig skrevet i informasjonsarket.

Forklaring av studien vil bli gitt til deltakere som er interessert i å delta i studien. Deltakerne vil også få muligheten til å stille spørsmål til vårt prosjektpersonell. Videre vil informasjonsarket, inkludert formålet med studien, konfidensialiteten til dataene og deltakernes rettigheter, også bli gitt til deltakerne. Kontaktopplysningene til enten den etiske eller forskningsansvarlige personen er tydelig skrevet i informasjonsarket. Hvis de samtykker i å delta i studien, må de signere samtykkeskjemaet. Deltakelsen deres er frivillig; de har rett til å trekke seg fra studien når som helst hvis de ønsker det uten konsekvenser.

Alle innsamlede data vil bli holdt konfidensielt, og bare forskningspersonell kan få tilgang til og håndtere dataene. Ingen personlig informasjon om deltakerne vil bli samlet inn bortsett fra student-ID-nummeret. For den kvalitative komponenten vil deltakerne også bli bedt om samtykke til å delta i intervjuer. Alle intervjudata vil bli anonymisert og behandlet konfidensielt.

Konfidensialitet og sikkerhet

Datainnsamling vil være anonym, kun analysert for spesifiserte formål og basert på samtykke eller annet lovlig grunnlag fastsatt ved lov. Ingen personlig informasjon vil bli koblet til bilde-/videodata. Alle bilde-/videodata vil bli slettet ett år etter at prosjektet er fullført. Prosjektet vil ikke involvere noen aktiviteter eller resultater som reiser sikkerhetsspørsmål.

Referanser

Allegranzi, B., Bagheri Nejad, S., Combescure, C., Graafmans, W., Attar, H., Donaldson, L., & Pittet, D. (2011). Byrden av endemiske helsetjenesterelaterte infeksjoner i utviklingsland: systematisk gjennomgang og metaanalyse. Lancet, 377(9761), 228-241. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61458-4

Ahn, C., Heo, M., & Zhang, S. (2015). Utvalgsstørrelsesberegninger for klyngete og longitudinelle utfall i klinisk forskning. CRC Press. New York.

Chen, Y. C., Sheng, W. H., Wang, J. T., Chang, S. C., Lin, H. C., Tien, K. L., Hsu, L. Y., & Tsai, K. S. (2011). Effektivitet og begrensninger av håndhygienefremming for å redusere helsetjenesterelaterte infeksjoner. PLoS One, 6(11), e27163. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0027163

Mathur, P. (2011). Håndhygiene: tilbake til det grunnleggende om infeksjonskontroll. Indian J Med Res, 134(5), 611-620. https://doi.org/10.4103/0971-5916.90985

WHO. (2009). I WHO-retningslinjer for håndhygiene i helsevesenet: Første globale pasientsikkerhetsutfordring Ren omsorg er sikrere omsorg. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23805438

Yang, L., Lu, Y., Cao, J., Huang, J., & Zhang, M. (2020). E-Tree Learning: Et nytt desentralisert modelllæringsrammeverk for Edge AI. IEEE Internet of Things Journal.

Cane, J., O'Connor, D., & Michie, S. (2012). Validering av det teoretiske domenerammenverket for bruk i atferdsendrings- og implementeringsforskning. Implementation science, 7(1), 37.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

1000

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Hong Kong
      • Hung Hom, Hong Kong, Hong Kong
        • Rekruttering
        • The Hong Kong Polytechnic University
        • Ta kontakt med:
      • Shatin, Hong Kong, Hong Kong
        • Har ikke rekruttert ennå
        • The Chinese University of Hong Kong
        • Ta kontakt med:
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kina
        • Har ikke rekruttert ennå
        • Tongji Hospital
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Bachelorstudenter innskrevet i helserelaterte disipliner (f.eks. sykepleie, medisin, rehabiliteringsvitenskap, medisinsk laboratorievitenskap) ved deltakende universiteter
  • Helsepersonell eller støttepersonale som jobber i deltakende sykehus
  • I stand til å gi informert samtykke
  • Villig til å delta i både pre- og post-treningsvurderinger i løpet av samme studiebesøk
  • 18 år eller eldre

Eksklusjonskriterier:

  • Kjent allergi eller hudirritasjon mot fluorescerende pulver eller håndhygieneprodukter
  • Nåværende synlige hudsykdommer (f.eks. dermatitt, eksem, åpne sår) på hendene som kan forstyrre håndvaskingsvurderingen
  • Ikke i stand til å forstå eller følge treningsinstruksjonene
  • Nekter eller er ute av stand til å gi skriftlig informert samtykke

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Helsetjenesteforskning
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Aktiv komparator: Skanner Tilbakemelding + Instruksjonsvideo
Alle deltakere utfører først en basislinjehåndvask med fluorescerende pulver (uten veiledning). I denne gruppen ser deltakerne på resultatene av basislinjerester av fluorescerende pulver (Semmelweis Scanner™) og ser deretter en standard instruksjonsvideo på 7 trinn. De utfører umiddelbart en andre håndvask (etter opplæring). Resultatene inkluderer endring i fluorescerende rester (%) og teknikkkvalitet.
Vurdering av kvantifisert fluorescerende rest fra første håndvask pluss en standard 7-trinns instruksjonsvideo før andre håndvask.
Eksperimentell: Edge AI-basert AR-håndhygieneopplæring
Alle deltakere utfører først en baseline-håndvask med fluorescerende pulver (ingen veiledning). I denne armen ser ikke deltakerne på sin baseline fluorescerende rest. De går direkte til AI-basert AR-trening som gir sanntids individuell tilbakemelding på 7-trinns teknikken, og utfører deretter umiddelbart en andre håndvask (etter trening). Resultatene inkluderer endring i fluorescerende rest (%) og teknikkkvalitet.
Et kant-AI + AR-system som bruker datasyn for å vurdere håndvaskprestasjon og gi sanntids, individuell veiledning før den andre håndvasken.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i desinfeksjonseffektivitet (prosentvis fluorescerende rest på begge hender)
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjon (innen samme studiebesøk)
Hovedutfallsmålet vurderer effektiviteten av håndhygieneopplæring ved å måle endringen i prosentandel gjenværende fluorescerende pulver mellom det første (før opplæring) og det andre (etter opplæring) håndvaskingsforsøket. Fluorescerende rester vil bli kvantifisert ved hjelp av Semmelweis Scanner™ for å objektivt evaluere håndvaskingseffektiviteten.
Umiddelbart etter intervensjon (innen samme studiebesøk)

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Endring i kunnskap om håndhygiene og selvrapporterte praksispoeng
Tidsramme: Umiddelbart etter intervensjon (innen samme studiebesøk)
Kunnskap og selvrapportert praksis for håndhygiene vil bli vurdert ved hjelp av et standardisert spørreskjema som administreres før og etter opplæring. Resultatene vil bli sammenlignet for å fastslå endringen som kan tilskrives hver intervensjon.
Umiddelbart etter intervensjon (innen samme studiebesøk)

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Akseptabilitet og opplevd nytte av den AI-baserte AR-håndhygienetreningen
Tidsramme: Innen 4-6 uker etter treningsøkten; analysen fullført innen studiens sluttperiode.
Semistrukturerte intervjuer (målrettet delutvalg fra begge grupper) vil utforske aksept, opplevd nytte, brukervennlighet og tilfredshet med det KI-baserte AR-systemet og sammenligningsgruppen. Intervjuene følger en guide utformet etter den teoretiske domenerammen (TDF). Lydinnspilt, transkribert ordrett og analysert ved hjelp av refleksiv tematisk analyse av to forskere; uoverensstemmelser løses gjennom diskusjon. Utvalg fortsetter til tematisk metning. Representative sitater vil illustrere hovedtemaer.
Innen 4-6 uker etter treningsøkten; analysen fullført innen studiens sluttperiode.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

15. desember 2025

Primær fullføring (Antatt)

1. august 2027

Studiet fullført (Antatt)

1. september 2027

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

1. desember 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

1. desember 2025

Først lagt ut (Faktiske)

12. desember 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

12. desember 2025

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

1. desember 2025

Sist bekreftet

1. november 2025

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere