- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT07280026
Effektiviteten av ett Edge AI-baserat Augmented Reality-system för handhygienutbildning: en multicenter, mixed-methods cluster randomiserad kontrollerad studie (HANDHEART)
Denna multicenterstudie med mixed methods och klusterrandomiserad kontrollerad studie (cRCT) syftar till att utvärdera effektiviteten av ett edge artificiell intelligens (AI)-baserat augmented reality (AR)-tränings- och bedömningssystem för att förbättra kunskap och praxis kring handhygien inom hälso- och sjukvård samt utbildningssammanhang. Handhygien är fortfarande en av de mest effektiva åtgärderna för att förebygga hälso- och sjukvårdsrelaterade infektioner (HAI), som orsakar betydande sjuklighet, dödlighet och ekonomisk börda världen över. Trots pågående utbildningsinsatser saknar konventionella träningsmetoder – såsom föreläsningar och standardvideor – ofta individualiserad feedback och interaktivitet, vilket begränsar beteendeförbättring. Det föreslagna AI-baserade AR-systemet ger realtidsbedömning och personlig vägledning, vilket potentiellt kan omvandla handhygienutbildning till en adaptiv, skalbar och evidensdriven inlärningsupplevelse.
Studien kommer att genomföras på tre centra: Hong Kong Polytechnic University och Chinese University of Hong Kong i Hongkong SAR, samt Tongji-sjukhuset i Wuhan, Kina. Cirka 480 deltagare kommer att rekryteras, inklusive 240 grundutbildningsstudenter inom hälsorelaterade discipliner och 240 hälso- och sjukvårdspersonal eller stödpersonal från sjukhus. Klusterrandomisering kommer att tillämpas på sessionsnivå (6–25 deltagare per kluster). Randomisering kommer att utföras av en statistiker oberoende från rekryteringen, och allokeringsdöljande kommer att upprätthållas. Studien kommer att använda en icke-underlägsenhetsdesign och jämföra det AI-baserade AR-systemet mot ett befintligt validerat utbildningsprogram som kombinerar handskannerfeedback och instruktionsvideor. Deltagare och bedömare av handtvättskvalitet kommer att vara blindade för grupptilldelning.
Vid baslinjen kommer deltagarna att ge skriftligt informerat samtycke och fylla i ett standardiserat frågeformulär som bedömer kunskap och praxis kring handhygien. De kommer att applicera fluorescerande pulver på båda händerna och utföra ett initialt handtvättsförsök, inspelat av en överhängande kamera. Andelen fluorescerande återstod (mätt med Semmelweis Scanner™) kommer att fungera som en objektiv indikator på dekontamineringseffektivitet, medan utbildade experter inom infektionsprevention och kontroll (IPC) oberoende kommer att bedöma teknikkvalitet från anonymiserade videoinspelningar. Dessa utvärderingar kommer också att användas som referensdata för AI-algoritmutveckling.
I interventionsarmen kommer deltagarna att genomföra AI-baserade AR-träningssessioner som ger individualiserad feedback på handtvättsprestation. I kontrollarmen kommer deltagarna att få feedback från fluorescerande skanner och titta på en standardiserad ”sjustegs” handtvättsutbildningsvideo. Efter träningen kommer deltagarna att upprepa handtvättsproceduren och genomföra postinterventionsbedömningar, inklusive fluorescerande återstodmätning och samma kunskapspraxisformulär. Det primära utfallet är förbättring av dekontamineringseffektivitet (minskning av fluorescerande återstodsprocent mellan före och efter intervention). Sekundära utfall inkluderar korrekt utförande av alla sju handtvättssteg, förbättring av kunskapspoäng och användarnöjdhet.
En kvalitativ komponent kommer att komplettera RCT:n för att utforska deltagarnas erfarenheter, attityder och upplevda hinder mot AI-baserad AR-handhygienträning. Ett ändamålsenligt urval från båda armarna kommer att inbjudas att delta i semistrukturerade intervjuer baserade på Theoretical Domains Framework. Intervjuer kommer att undersöka användbarhet, motivation, inlärningsupplevelse och upplevda beteendeförändringar. Data kommer att ljudinspelas, transkriberas ordagrant och analyseras med tematisk analys med iterativ kodning för att säkerställa trovärdighet och konsistens.
Etiskt godkännande kommer att inhämtas från relevanta institut för etikprövning. Alla deltagare kommer att informeras om sina rättigheter, inklusive frivilligt deltagande och möjlighet att när som helst dra sig tillbaka utan påföljd. Potentiella risker är minimala, huvudsakligen begränsade till sällsynta allergiska reaktioner på fluorescerande pulver. All data, inklusive video- och bildinspelningar, kommer att anonymiseras, lagras säkert och raderas ett år efter projektets avslutande. Ingen personligt identifierbar information kommer att samlas in.
Denna studie kommer att generera högkvalitativ evidens om genomförbarheten och den pedagogiska effekten av att integrera AI- och AR-teknologier i handhygienträning i akademiska och kliniska sammanhang. Om den visar sig vara effektiv kan systemet inkorporeras i hälso- och sjukvårdsprofessionellas utbildningsplaner och användas vid vårdpunkten för realtidsprestandaövervakning och revision, vilket bidrar till hållbar kapacitetsuppbyggnad inom infektionsprevention och kontroll.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Betydelsen av handhygien kan inte underskattas vare sig inom sjukvården eller i samhället i övrigt (Allegranzi et al., 2011; Mathur, 2011). Att främja handhygien är bästa praxis för att förebygga sjukvårdsrelaterade infektioner (WHO, 2009). Det har uppskattats att handhygien skulle kunna minska över 500 000 tillskrivna dödsfall per år. Det visade sig att den årliga ekonomiska påverkan av sjukvårdsrelaterade infektioner i USA var cirka 6,5 miljarder USD år 2004 (WHO, 2009) och att varje USD som spenderas på att främja handhygien kunde ge en fördel på 23,7 USD (Chen et al., 2011). Utbildning spelar en nyckelroll för att skapa en god grund i handhygien.
De traditionella utbildningsmetoderna för handhygien inkluderar föreläsningar och praktiska moment i klassrum, men de får sällan individuella instruktioner och feedback på grund av begränsad personal och faciliteter. Därför finns ett akut behov av att utforma ett automatiserat och individualiserat utbildningssystem. Detta föreslagna projekt syftar till att utforma och testa ett innovativt utbildningsverktyg för handhygien, med följande specifika mål:
- utveckla en prototyp av det AI-drivna AR-systemet för utbildning och bedömning av handhygien;
- genomföra en multicentrisk, mixed-methods non-inferiority randomiserad kontrollerad studie (RCT) för att testa effektiviteten av detta AI-baserade AR-utbildningssystem på kunskap och praktik inom handhygien hos olika populationer i olika miljöer, inklusive grundutbildningsstudenter inom hälsorelaterade discipliner, sjukvårdspersonal och stödpersonal på sjukhus;
- utvärdera effekterna av det AI-baserade AR-utbildningssystemet och samla in feedback från deltagarna.
- undersöka deltagarnas erfarenheter, attityder och uppfattningar om handhygienutbildning genom användarundersökningar och fokusgruppsintervjuer.
Om det visar sig vara effektivt kan detta system integreras i läroplanen för studenter inom hälsorelaterade discipliner, sjukvårdspersonal och stödpersonal från sjukhus som en e-lärandemetod. I framtiden kan detta system också användas vid vårdpunkten för realtidsövervakning och granskning av sjukvårdspersonal i andra sjukvårdsmiljöer. Förutom kvantitativa resultatmått kommer kvalitativa intervjuer att genomföras för att utforska studenternas lärandeerfarenheter, attityder och upplevda hinder gällande handhygienpraxis och användningen av AI-baserade AR-utbildningsverktyg.
Metod
Studiedesign Detta är en mixed-methods-studie som består av en multicentrisk non-inferiority tvåarmad randomiserad kontrollerad studie (RCT) och en kvalitativ komponent. RCT:n kommer att utvärdera effektiviteten av det AI-baserade AR-utbildningssystemet på studenternas kunskap och praktik inom handhygien, medan den kvalitativa studien kommer att utforska studenternas erfarenheter, attityder och upplevda hinder relaterade till handhygienutbildning genom semistrukturerade intervjuer. Det finns tre centra för detta försök: Hong Kong Polytechnic University, Chinese University of Hong Kong och Tongji Hospital i Wuhan, Kina. Vi kommer att rekrytera berättigade grundutbildningsstudenter från två universitet och sjukvårdspersonal/stödpersonal från Tongji Hospital.
Deltagarrekrytering Vi kommer att rekrytera 480 grundutbildningsstudenter från hälsorelaterade discipliner från Hong Kong Polytechnic University och Chinese University of Hong Kong (n=240); sjukvårdspersonal och stödpersonal på sjukhus (n=240). Datainsamling kommer att genomföras under september 2025 till december 2026. Deltagarna kommer att boka en tid för utbildningssessioner (varje session har upp till 25 deltagare). Alla deltagare som deltar i samma session kommer att tilldelas samma grupp genom klusterrandomisering. En statistiker kommer att tilldela grupperna i förväg med hjälp av en slumptalsgenerator. Deltagarna kommer inte att informeras om sin grupp innan de anländer till studielokalerna.
Vi beräknade urvalsstorleken för en klusterrandomiserad kontrollerad studie. Vi antar att antalet deltagare i varje kluster varierar från 6 till 25, det kommer att finnas cirka 10–30 kluster i varje grupp. Vi antar också att standardavvikelsen för försökspersoner är 2,00, intraklusterkorrelationskoefficienten är 0,010 och variationskoefficienten för klusterstorlekar är 0,500 (Ahn et al. 2015). Den totala urvalsstorleken på 480 kan uppnå >91% styrka för att upptäcka en skillnad mellan två gruppers medelvärden (konfidensintervall -1,0 och 1,0) i ett tvåsidigt t-test med en signifikansnivå på 0,050.
Förinterventionsbedömning Under platsbesöket kommer deltagarna att uppmanas att först skriva under ett samtyckesformulär och fylla i ett frågeformulär om kunskap och praktik inom handhygien (bilagt i Bilaga 1).
Deltagarna kommer att behöva applicera fluorescerande pulver på båda händerna och sedan utföra handtvätt med flytande tvål utan några instruktioner (1:a HW-försöket). Kameran som är installerad ovanför handtvättsbassängerna kommer att spela in videor av båda händerna (inte ansikte eller andra kroppsdelar) under denna procedur. Efter handtvätt kommer deltagarna att behöva scanna fluorescerande pulver som finns kvar på händerna i en handskanner (The Semmelweis Scanner™). De inspelade handtvättsvideorna kommer att användas för att träna AI-algoritmerna för automatisk bildbehandling och bedömningar. Två IPC-experter kommer att bedöma kvaliteten på handhygienen i dessa videor, vilket kommer att användas som grundsanning i bildbehandlingen. Procentandelen fluorescerande gel som återstår på händerna som visas i handskannern kommer att användas som en objektiv bedömning av effektiviteten i handtvätt för enskilda deltagare.
Interventionsgrupper Grupp A (AI-baserat AR-utbildningssystem) Deltagarna kommer att använda det AI-drivna AR-utbildningssystemet för att få individuella bedömningar av sin handtvättsprestanda. De kommer inte att informeras om handskannerresultaten.
Grupp B (Handskanner + Videoutbildning) Deltagarna kommer att använda ett befintligt utbildningsprogram som har visat sig vara effektivt i vår tidigare studie (opublicerad). Kortfattat kommer deltagarna att informeras om sina handskannerresultat under det första HW-försöket. De kommer också att titta på en utbildningsvideo om de 7 stegen i handtvätt.
Postinterventionsbedömning Deltagarna kommer att göra det andra HW-försöket genom att applicera fluorescerande pulver på båda händerna igen och sedan utföra handtvätt med videor som spelas in. Efter handtvätt kommer deltagarna att scanna fluorescerande pulver som finns kvar på händerna igen i en handskanner.
Deltagarna kommer också att ombes att fylla i ett frågeformulär om kunskap och praktik inom handhygien som en del av postinterventionsbedömningen.
Kvalitativ studie Förutom den randomiserade kontrollerade studien kommer en kvalitativ komponent att genomföras för att utforska deltagarnas erfarenheter, attityder och upplevda hinder mot handhygienutbildning (se Bilaga 2). Ett målstyrt urval av deltagare från både interventions- och kontrollgrupper kommer att bjudas in till semistrukturerade intervjuer som vägleds av Theoretical Domains Framework (Cane et al., 2012). Intervjuerna kommer att täcka ämnen som lärandeerfarenhet, motivation, användbarhet, kunskap, färdigheter och sociala influenser. Alla intervjuer kommer att spelas in och transkriberas ordagrant. Data kommer att analyseras med tematisk analys, med inledande koder som genereras induktivt och sedan organiseras i bredare kategorier och teman. Teman kommer att granskas och förfinas iterativt för att säkerställa trovärdighet och konsekvens. Skriftligt informerat samtycke kommer att erhållas före deltagande, och konfidentialitet och frivilligt deltagande kommer att strikt efterlevas. Varje deltagare kommer att få en kupong på 100 HKD. Exempel på kupongsigneringsformulär finns i Bilaga 3.
Randomisering, allokeringsdöljande och blindning Deltagarna kommer att slumpmässigt tilldelas interventionsgrupperna genom en randomiseringsprocess som utförs av en statistiker som inte kommer att vara involverad i deltagarrekryteringen. Deltagarna kommer att vara blindade. De forskningsassistenter som är involverade i deltagarrekryteringen och IPC-experterna som bedömer kvaliteten på handhygienen kommer att vara blindade för gruppindelningen. Forskningsassistenterna och studentassistenterna som är involverade i videoinspelning av handhygien på studielokalen kommer inte att vara blindade eftersom de kommer att ge instruktioner till deltagarna.
Etiska överväganden
Det förväntas att utbildningsprogrammet inte kommer att innebära någon fysisk eller psykologisk skada för deltagarna. Det finns en mycket låg risk för hudallegri mot fluorescerande pulver. Om en deltagare visar tecken på hudallegri kommer hon eller han omedelbart att avbryta försöket. Kontaktuppgifterna till antingen den etiska eller forskningsansvariga personalen är tydligt skrivna i informationsbladet.
Förklaring av studien kommer att ges till deltagare som är intresserade av att delta i studien. Deltagarna kommer också att få möjlighet att ställa frågor till vår projektpersonal. Dessutom kommer informationsbladet, inklusive syftet med studien, datakonfidentialitet och deltagarnas rättigheter, att tillhandahållas till deltagarna. Kontaktuppgifterna till antingen den etiska eller forskningsansvariga personalen är tydligt skrivna i informationsbladet. Om de går med på att delta i studien måste de underteckna samtyckesformuläret. Deras deltagande är frivilligt; de har rätt att dra sig ur studien när som helst om de vill utan konsekvenser.
All insamlad data kommer att förvaras konfidentiellt, och endast forskningspersonalen kommer att ha tillgång till och hantera data. Ingen personlig information om deltagarna kommer att samlas in förutom student-ID-numret. För den kvalitativa komponenten kommer deltagarna också att ombes att ge samtycke till att delta i intervjuer. Alla intervjudata kommer att anonymiseras och hanteras konfidentiellt.
Konfidentialitet och säkerhet
Datainsamling kommer att vara anonym, endast analyserad för angivna syften och baserad på samtycke eller annan legitim grund som fastställs i lag. Ingen personlig information kommer att kopplas till bild-/videodata. All bild-/videodata kommer att raderas ett år efter att projektet är slutfört. Projektet kommer inte att involvera några aktiviteter eller resultat som väcker säkerhetsfrågor.
Referenser
Allegranzi, B., Bagheri Nejad, S., Combescure, C., Graafmans, W., Attar, H., Donaldson, L., & Pittet, D. (2011). Burden of endemic health-care-associated infection in developing countries: systematic review and meta-analysis. Lancet, 377(9761), 228-241. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61458-4
Ahn, C., Heo, M., & Zhang, S. (2015). Sample Size Calculations for Clustered and Longitudinal Outcomes in Clinical Research. CRC Press. New York.
Chen, Y. C., Sheng, W. H., Wang, J. T., Chang, S. C., Lin, H. C., Tien, K. L., Hsu, L. Y., & Tsai, K. S. (2011). Effectiveness and limitations of hand hygiene promotion on decreasing healthcare-associated infections. PLoS One, 6(11), e27163. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0027163
Mathur, P. (2011). Hand hygiene: back to the basics of infection control. Indian J Med Res, 134(5), 611-620. https://doi.org/10.4103/0971-5916.90985
WHO. (2009). In WHO Guidelines on Hand Hygiene in Health Care: First Global Patient Safety Challenge Clean Care Is Safer Care. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23805438
Yang, L., Lu, Y., Cao, J., Huang, J., & Zhang, M. (2020). E-Tree Learning: A Novel Decentralized Model Learning Framework for Edge AI. IEEE Internet of Things Journal.
Cane, J., O'Connor, D., & Michie, S. (2012). Validation of the theoretical domains framework for use in behaviour change and implementation research. Implementation science, 7(1), 37.
Studietyp
Inskrivning (Beräknad)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Lin Yang, Doctor
- Telefonnummer: +852 2766 6398
- E-post: l.yang@polyu.edu.hk
Studieorter
-
-
Hong Kong
-
Hung Hom, Hong Kong, Hong Kong
- Rekrytering
- The Hong Kong Polytechnic University
-
Kontakt:
- Lin Yang, Doctor
- Telefonnummer: +852 2766 6398
- E-post: l.yang@polyu.edu.hk
-
Shatin, Hong Kong, Hong Kong
- Har inte rekryterat ännu
- The Chinese University of Hong Kong
-
Kontakt:
- Christopher K C Lai, Doctor
- Telefonnummer: 852-35051523
- E-post: chris.kclai@cuhk.edu.hk
-
-
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina
- Har inte rekryterat ännu
- Tongji Hospital
-
Kontakt:
- Lin Yang, Doctor
- Telefonnummer: +852 2766 6398
- E-post: l.yang@polyu.edu.hk
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Universitetsstudenter inskrivna i hälsorelaterade ämnen (t.ex. sjuksköterskeutbildning, medicin, rehabiliteringsvetenskap, biomedicinsk laboratorievetenskap) vid deltagande universitet
- Hälso- och sjukvårdspersonal eller stödpersonal som arbetar på deltagande sjukhus
- Kan ge informerat samtycke
- Villig att delta i både före- och efterutbildningsbedömningar under samma studiebesök
- 18 år eller äldre
Exklusionskriterier:
- Känd allergi eller hudirritation mot fluorescerande pulver eller handhygienprodukter
- Aktuella synliga hudåkommor (t.ex. dermatit, eksem, öppna sår) på händerna som kan störa bedömningen av handtvättning
- Kan inte förstå eller följa utbildningsinstruktionerna
- Vägrar eller kan inte ge skriftligt informerat samtycke
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Hälsovårdsforskning
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Enda
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Scannerfeedback + Instruktionsvideo
Alla deltagare utför först en baslinjetvätt med fluorescerande pulver (utan vägledning).
I denna arm får deltagarna se sina baslinjeresultat för fluorescerande rester (Semmelweis Scanner™) och tittar sedan på en standardinstruktionsvideo i 7 steg.
De utför omedelbart en andra handtvätt (efter utbildning).
Resultaten inkluderar förändring i fluorescerande rester (%) och teknikkvalitet.
|
Visning av kvantifierad fluorescerande rest från första handtvätten plus en standard 7-stegs instruktionsvideo före andra handtvätten.
|
|
Experimentell: Edge AI-baserad AR-handhygienutbildning
Alla deltagare utför först en baslinjetvätt av händerna med fluorescerande pulver (ingen vägledning).
I denna arm får deltagarna inte se sitt baslinjefluorescerande avlagring.
De fortsätter direkt till AI-baserad AR-utbildning som ger realtidsindividuell feedback om 7-stegstekniken, sedan utför de omedelbart en andra handtvätt (efter utbildning).
Utfall inkluderar förändring i fluorescerande avlagring (%) och teknikkvalitet.
|
Ett kant-AI + AR-system som använder datorseende för att bedöma handtvättsprestanda och leverera individuell vägledning i realtid före den andra handtvätten.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i dekontamineringseffektivitet (procentandel fluorescerande rester på båda händerna)
Tidsram: Omedelbart efter intervention (inom samma studiebesök)
|
Det huvudsakliga resultatet bedömer effektiviteten av handhygienutbildning genom att mäta förändringen i återstående fluorescerande pulverprocent mellan det första (före utbildning) och det andra (efter utbildning) handtvättsförsöket.
Fluorescerande återstod kommer att kvantifieras med hjälp av Semmelweis Scanner™ för att objektivt utvärdera effektiviteten av handtvättningen.
|
Omedelbart efter intervention (inom samma studiebesök)
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Förändring i kunskap om handhygien och självrapporterade beteendepoäng
Tidsram: Omedelbart efter intervention (inom samma studiebesök)
|
Kunskap om och självrapporterad praxis för handhygien kommer att bedömas med hjälp av ett standardiserat formulär som administreras före och efter utbildning.
Poäng kommer att jämföras för att fastställa förändringen som kan tillskrivas varje intervention.
|
Omedelbart efter intervention (inom samma studiebesök)
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Acceptabilitet och upplevd användbarhet av den AI-baserade AR-handhygienutbildningen
Tidsram: Inom 4-6 veckor efter träningssessionen; analysen avslutas i slutet av studieperioden.
|
Semistrukturerade intervjuer (ett målmedvetet delurval från båda armarna) kommer att undersöka acceptans, upplevd användbarhet, användarvänlighet och tillfredsställelse med det AI-baserade AR-systemet och jämförelseobjektet.
Intervjuerna följer en guide baserad på det teoretiska domänramverket (TDF).
Ljudinspelade, transkriberade ordagrant och analyserade med reflexiv tematisk analys av två forskare; avvikelser löses genom diskussion.
Urvalet fortsätter tills tematisk mättnad uppnås.
Representativa citat kommer att illustrera de huvudsakliga temana.
|
Inom 4-6 veckor efter träningssessionen; analysen avslutas i slutet av studieperioden.
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Cane J, O'Connor D, Michie S. Validation of the theoretical domains framework for use in behaviour change and implementation research. Implement Sci. 2012 Apr 24;7:37. doi: 10.1186/1748-5908-7-37.
- Allegranzi B, Bagheri Nejad S, Combescure C, Graafmans W, Attar H, Donaldson L, Pittet D. Burden of endemic health-care-associated infection in developing countries: systematic review and meta-analysis. Lancet. 2011 Jan 15;377(9761):228-41. doi: 10.1016/S0140-6736(10)61458-4. Epub 2010 Dec 9.
- Chen YC, Sheng WH, Wang JT, Chang SC, Lin HC, Tien KL, Hsu LY, Tsai KS. Effectiveness and limitations of hand hygiene promotion on decreasing healthcare-associated infections. PLoS One. 2011;6(11):e27163. doi: 10.1371/journal.pone.0027163. Epub 2011 Nov 16.
- Shin J, Kang EM, Lee SH, Heo M, Lee YJ, Lee SJ, Hong SJ, Kim JS, Kim BK, Ko YG, Choi D, Hong MK, Jang Y, Ahn CM. Prognostic implication of venoarterial extracorporeal membrane oxygenation in acute myocardial infarction-related cardiogenic shock. J Intensive Care. 2025 Jul 2;13(1):38. doi: 10.1186/s40560-025-00807-w.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Beräknad)
Primärt slutförande (Beräknad)
Avslutad studie (Beräknad)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Patologiska processer
- Sjukdomsegenskaper
- Infektioner
- Iatrogen sjukdom
- Patologiska tillstånd, tecken och symtom
- Beteende
- Behandlingsefterlevnad och efterlevnad
- Hälsobeteende
- Patientefterlevnad
- Patientacceptans av hälso- och sjukvård
- Vidhäftningsinsatser
- Medicinering vidhäftning
- Korsinfektion
- Hälsoutbildning
Andra studie-ID-nummer
- HSEARS20250907003
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .