Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Sydämen vajaatoiminnan ennustaminen biomarkkereiden ja kuvantamisen avulla (BIOPHF)

maanantai 26. tammikuuta 2026 päivittänyt: Xiang Xie, Xinjiang Medical University

Veren biomarkkerit yhdistettynä kuvantamisparemetreihin ennusteelliseen arviointiin erityyppisiä sydämen vajaatoimintaa sairastavilla potilailla: retrospektiivinen yksittäiskeskuksen kohorttitutkimus

Tämä tutkimus pyrkii kehittämään paremman mallin ennustamaan sydämen vajaatoiminnan potilaiden vuoden kuolemanriskiä. Testaamme, parantaako rutiininomaisten verikokeiden (kuten NT-proBNP) ja sydänskannauksien (joilla mitataan ominaisuuksia kuten epikardiaalisen rasvan tiheyttä) tiedon yhdistäminen riskiennustetta verrattuna jommankumman tiedon tyypin yksin käyttämiseen.

Tämä on retrospektiivinen tutkimus, joka hyödyntää Xinjiang Medical University First Affiliated Hospitalin vuosina 2012–2024 kroonista sydämen vajaatoimintaa hoidettujen potilaiden olemassa olevia lääketieteellisiä kirjauksia. Uusia potilaskontakteja tai interventioita ei sisälly.

Tavoitteena on mahdollistaa tarkempi, personoitu riskinarviointi erityyppisissä sydämen vajaatoiminnan muodoissa (HFrEF, HFmrEF, HFpEF).

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tausta ja perustelu:

Tarkka ennuste sydämen vajaatoiminnassa (HF) on edelleen haastavaa sydämen vasemman kammion poiskutospitoisuuden (LVEF) kirjon fänotyyppisen heterogeenisyyden vuoksi. Vaikka biomarkkerit kuten N-terminaalinen pro-B-tyypin natriureettinen peptidi (NT-proBNP) ja kuvantamismuuttujat kuten LVEF ovat standardeja ennustetyökaluja, niillä kullakin on rajoituksensa. Uudet kuvantamismuuttujat, kuten epikardiaalisen rasvakudoksen (EAT) tiheys (heijastaa rasvan tulehdusta/fibroosia) ja vasemman kammion globaali pitkittäinen venymä (LVGLS), tarjoavat mahdollista lisäarvoa ennustamisessa, mutta niitä ei vielä ole integroitu rutiinikliinisiin malleihin. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on arvioida systemaattisesti, parantaako moniparametrimalli, joka yhdistää vakiintuneet veribiomarkkerit ja kehittyneet kuvantamismittarit, potilaiden ennustellista stratifiointia HFrEF-, HFmrEF- ja HFpEF-potilailla verrattuna perinteisiin lähestymistapoihin.

Yksityiskohtainen metodologia:

Tämä on yksikeskuksinen, retrospektiivinen kohorttitutkimus. Tutkimuspopulaatio koostuu peräkkäisistä aikuispotilaista (≥18 vuotta), joilla on vahvistettu kroonisen HF:n diagnoosi ja joille on suoritettu sekä kelvollinen veribiomarkkeriarviointi (NT-proBNP ja/tai herkkä sydäntroponiini) että sydämen kuvantaminen (rintakehän ultraäänitutkimus ja/tai sydämen tietokonetomografia) ±3 kuukauden ikkunassa indeksitapaamisen ympärillä 1.1.2012 ja 31.12.2024 välisenä aikana Xinjiang Medical University First Affiliated Hospitalissa.

Elektronisista terveysrekistereistä poimitavat keskeiset tiedot sisältävät: 1) Kliiniset muuttujat: demografia, komorbiditeetit (esim. iskeeminen etiologia, diabetes, hypertensio), lääkitys ja NYHA-luokka; 2) Veribiomarkkerit: NT-proBNP, hs-cTnT/I, hs-CRP ja munuaisten toiminta (eGFR); 3) Kuvantamismuuttujat: LVEF, LVGLS, vasemman eteisen tilavuusindeksi (LAVI), E/e'-suhde ja EAT:n tilavuus/tiheys (CT:stä, jos saatavilla).

Ensisijainen päätepiste on kaiken syyn kuolleisuus vuodessa indeksipäivästä. Seurantatiedot saadaan sairaalan rekistereistä.

Tilastollinen analyysisuunnitelma:

Lisäarvoa ennustamisessa arvioidaan rakentamalla ja vertaamalla sisäkkäisiä Coxin suhteellisten riskien malleja:

Malli 1 (Peruskliininen): Sisältää iän, sukupuolen, BMI:n, iskeemisen etiologian, diabeteksen ja hypertension.

Malli 2 (Biomarkkerivahvistettu): Malli 1 + NT-proBNP + eGFR. Malli 3 (Kuvantamisvahvistettu): Malli 2 + keskeiset kuvantamismuuttujat (esim. EAT:n tiheys tai LVGLS).

Mallien suorituskykyä verrataan käyttäen Harrellin C-tilastoa, Akaiken informaatiokriteeriä (AIC), nettouudelleenluokittelun parannusta (NRI) ja integroitua erotteluparannusta (IDI). Ennalta määritellyt alaryhmäanalyysit suoritetaan HFrEF-, HFmrEF- ja HFpEF-fenotyypeille. Moninkertaista imputaatiota käytetään muuttujille, joilla on vähäinen puuttuvien tietojen määrä (<10%).

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

4000

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Aikuiset, joille on diagnosoitu krooninen sydämen vajaatoiminta tutkimuskeskuksessa vuosina 2012–2024.

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

  1. Ikä ≥ 18 vuotta.
  2. Kroonisen sydämen vajaatoiminnan vahvistettu diagnoosi.
  3. Hoitunut tutkimuskeskuksessa 1.1.2012–31.12.2024 välisenä aikana.
  4. Molempien kelpoisten veribiomarkkeritestitulosten (NT-proBNP ja/tai herkkä sydämen troponiini) sekä sydämen kuvantamisen (ekokardiografia ja/tai sydämen tietokonetomografia) saatavuus, jotka on suoritettu ±3 kuukauden aikavälillä indeksikäynnin ympärillä.

Poissulkemiskriteerit:

  1. Sydämen vajaatoiminta, joka johtuu pääasiassa vaikeasta primaarisesta läppäsairaudesta, akuutista sydäninfarktista, sydänlihastulehduksesta tai keuhkoveritulppasta.
  2. Loppuvaiheen munuaissairaus, joka vaatii dialyysihoitoa.
  3. Kliiniset tiedot tai seurantatiedot ovat vakavasti puutteellisia, mikä estää tuloksen arvioinnin.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Sydämen vajaatoiminnan kohortti

Aikuispotilaat (≥18 vuotta), joilla on vahvistettu kroonisen sydämen vajaatoiminnan diagnoosi, ja joilla on tehty sekä kelpoistava veribiomarkkeriarvio että sydänkuvantaminen määrätyssä aikavälissä tutkimuskeskuksessa vuosien 2012 ja 2024 välillä.

Tämä on havainnointikohortti. Tutkimusprotokollan osana ei anneta tai pidätetä mitään erityistä hoitoa.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kaikkien kuolemien kokonaismäärä
Aikaikkuna: 1 vuosi
Kuoleman esiintyminen mistä tahansa syystä vuoden (365 päivän) kuluessa indeksipäivästä. Indeksipäivä määritellään ensimmäisenä päivänä, jolloin kohdataan kaikki sisällytyskriteerit täyttävä tapaaminen.
1 vuosi

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Fenotyyppikohtainen ennustetarkkuus
Aikaikkuna: 1 vuosi
Yhdistetyn biomarkkeri-kuvantamallin ennustetarkkuuden ero (mitattuna Harrellin C-tilastolla) sydämen vajaatoiminnan fenotyyppien (HFrEF, HFmrEF, HFpEF) välillä.
1 vuosi
EAT-tiheyden itsenäinen ennusteellinen arvo HFpEF:ssä
Aikaikkuna: 1 vuosi
Epikardiaalisen rasvakudoksen (EAT) tiheyden vaarakerroin kaikkien kuolinsyiden osalta HFpEF-potilailla, oikaistuna kehonpainoindeksin (BMI) ja herkän C-reaktiivisen proteiinin (hs-CRP) suhteen.
1 vuosi
HFimpEF:n esiintyminen
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuun saakka, enintään 13 vuotta.
Potilaiden osuus, joilla on lähtötilanteessa HFrEF tai HFmrEF ja jotka saavuttavat HFimpEF:n, määriteltynä seurantatutkimuksessa todettuna LVEF:n nousuna ≥10 prosenttiyksikköä arvoon >40 %, arvioitu seurantaelektrokardiografialla.
Tutkimuksen loppuun saakka, enintään 13 vuotta.
Yhteys lähtötason NT-proBNP-tason ja HFimpEF:n välillä
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuun asti, enintään 13 vuotta.
Monimuuttujaisen logistisen regressiomallin perusteella saatu yhteys, jota kvantifioi Odds Ratio (OR) log-muunnetun perusarvon NT-proBNP-tason yksikkökasvua kohden HFimpEF:n ilmaantumisen kanssa.
Tutkimuksen loppuun asti, enintään 13 vuotta.
Yhteys lähtötason EAT-tiheyden ja HFimpEF:n välillä
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuun asti, jopa 13 vuotta.
Monimuuttujaisen logistisen regression mallista johdettu Odds Ratio (OR):n määrittelemä yhteys peruslinjan epikardiaalisen rasvakudoksen (EAT) tiheyden yksikkökohtaisen kasvun (Hounsfield-yksiköissä) ja HFimpEF:n esiintymisen välillä.
Tutkimuksen loppuun asti, jopa 13 vuotta.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: Xiang Xie, PhD, First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. tammikuuta 2012

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 31. tammikuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Sunnuntai 28. joulukuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 30. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Maanantai 12. tammikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 27. tammikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 26. tammikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. tammikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa