- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03260296
Dépendance aux smartphones chez les étudiants de l'université d'Assiout
La dépendance aux smartphones et ses corrélations chez les étudiants de l'université d'Assiut
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Qu'est-ce que l'addiction aux smartphones ? Le concept de dépendance aux smartphones n'est pas encore proposé pour inclusion dans la cinquième édition du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM-5) en tant que trouble non lié à une substance, mais il peut être considéré comme un type de dépendance technologique qui a été défini de manière opérationnelle. par Griffiths comme des dépendances non chimiques (comportementales) qui impliquent une interaction homme-machine et contiennent généralement des caractéristiques inductrices et renforçantes qui peuvent contribuer à la promotion de tendances addictives.
En outre, les travaux récents de Lin et al ont identifié les critères de diagnostic de la dépendance aux smartphones comme suit :
A. Critères comportementaux (3 critères ou plus doivent être présents) :
- Préoccupation avec l'utilisation du smartphone, et donc garder le smartphone disponible toute la journée
- Incapacité récurrente à résister à l'impulsion d'utiliser le smartphone
- Tolérance : une augmentation sensible de la durée d'utilisation du smartphone est nécessaire pour atteindre la satisfaction
- Sevrage : se manifestant par une humeur dysphorique, de l'anxiété et/ou de l'irritabilité après une période sans utilisation du smartphone
- Utilisation du smartphone pendant une période plus longue que prévu
- Désir persistant et/ou tentatives infructueuses de diminuer ou de réduire l'utilisation du smartphone
- Utilisation excessive du smartphone et/ou temps passé à quitter l'utilisation
- Utilisation excessive continue du smartphone malgré la connaissance d'avoir des problèmes physiques ou psychologiques persistants ou récurrents causés par l'utilisation du smartphone
B. Critères de déficience fonctionnelle (2 critères ou plus doivent être présents) :
- Utilisation excessive entraînant des problèmes physiques ou psychologiques persistants ou récurrents
- Utilisation dans des situations physiquement dangereuses (comme en conduisant ou en traversant la rue) ou dans des situations qui ont d'autres impacts négatifs sur la vie quotidienne
- Utilisation qui altère les relations sociales ou les performances à l'école ou au travail
- Consommation très chronophage ou source de détresse importante C. Critères d'exclusion Les conduites addictives ne sont pas associées à un trouble obsessionnel-compulsif ou à un trouble bipolaire
Facteurs associés à la dépendance aux smartphones :
- Il existe de nombreux facteurs psychologiques liés à la dépendance aux smartphones tels que l'anxiété, le stress, les mauvaises relations sociales et familiales, la dépression, la solitude, la timidité, le degré d'estime de soi et la satisfaction de vivre.
- Des études ont également montré les effets néfastes de la dépendance aux smartphones sur la qualité du sommeil, l'activité physique et les performances scolaires.
- La dépendance aux smartphones a également des conséquences physiques néfastes telles que des maux de tête, une vision floue, des douleurs au cou et aux épaules et une altération de la fonction de la main.
Taille du problème :
La prévalence de l'addiction aux smartphones chez les jeunes varie selon les pays comme le montrent les études : 29,6 % en Arabie saoudite, 44,6 % au Liban, 16,9 % en Suisse, 21,3 % en Chine et 31,33 % en Inde.
-il n'y a pas de données disponibles sur l'ampleur de ce problème en Égypte, les enquêteurs doivent donc mener cette étude pour déterminer la prévalence de la dépendance aux smartphones chez les jeunes et ses effets néfastes sur différents aspects.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Assiut, Egypte, 71111
- Assiut University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
Les étudiants égyptiens de l'Université d'Assiout seront la population cible Les étudiants cibles seront sélectionnés au hasard en utilisant une technique d'échantillonnage en grappes stratifié à plusieurs degrés.
Lors de la première étape, les facultés de l'Université d'Assiut seront stratifiées en 3 strates ; Pratique, Théorique et Médecine puis les facultés seront choisies au hasard dans chaque strate pour aboutir à 4 facultés (2 théoriques, 1 pratique et 1 médicale).
Dans la deuxième étape, un échantillon de grappes sera choisi à partir d'une année universitaire au sein de chaque faculté (sections pratiques ou petites classes). Les grappes seront choisies par échantillonnage aléatoire simple.
La description
Critère d'intégration:
- -Étudiants égyptiens
- Étudiants d'une année scolaire sélectionnée
- Les élèves ont des smartphones
Critère d'exclusion:
- -Étudiants non égyptiens
- Étudiants d'autres années académiques que celle sélectionnée
- Étudiants ayant des téléphones portables traditionnels ou n'en ayant pas du tout
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Étudiants universitaires
étudiants universitaires qui utilisent des smartphones
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Les données seront recueillies par questionnaire structuré auto-administré. Le but de l'étude et la manière de remplir le questionnaire seront expliqués aux étudiants, puis il/elle remplit le questionnaire par lui-même. Le questionnaire évaluera la dépendance aux smartphones et certains de ses facteurs associés et ses conséquences sur la santé |
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Échelle d'addiction aux smartphones (SAS)
Délai: 6 mois
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La prévalence de l'addiction aux smartphones et ses effets indésirables seront évalués par un questionnaire auto-administré guidé par l'échelle d'addiction aux smartphones développée par Kwon et al.
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6 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Questionnaire sur les facteurs associés à l'addiction aux smartphones
Délai: 6 mois
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l'étude évaluera certains facteurs associés qui peuvent être des facteurs de risque de dépendance aux smartphones comme la dépression et la solitude
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6 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Lin YH, Lin YC, Lee YH, Lin PH, Lin SH, Chang LR, Tseng HW, Yen LY, Yang CC, Kuo TB. Time distortion associated with smartphone addiction: Identifying smartphone addiction via a mobile application (App). J Psychiatr Res. 2015 Jun;65:139-45. doi: 10.1016/j.jpsychires.2015.04.003. Epub 2015 Apr 10.
- Griffiths M. Gambling on the internet: A brief note. J Gambl Stud. 1996 Dec;12(4):471-3. doi: 10.1007/BF01539190. No abstract available.
- Demirci K, Akgonul M, Akpinar A. Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students. J Behav Addict. 2015 Jun;4(2):85-92. doi: 10.1556/2006.4.2015.010.
- Kim SE, Kim JW, Jee YS. Relationship between smartphone addiction and physical activity in Chinese international students in Korea. J Behav Addict. 2015 Sep;4(3):200-5. doi: 10.1556/2006.4.2015.028.
- Kim HJ; DH; Kim JS. The relationship between smartphone use and subjective musculoskeletal symptoms and university students. J Phys Ther Sci. 2015 Mar;27(3):575-9. doi: 10.1589/jpts.27.575. Epub 2015 Mar 31.
- Haug S, Castro RP, Kwon M, Filler A, Kowatsch T, Schaub MP. Smartphone use and smartphone addiction among young people in Switzerland. J Behav Addict. 2015 Dec;4(4):299-307. doi: 10.1556/2006.4.2015.037.
- Nikhita CS, Jadhav PR, Ajinkya SA. Prevalence of Mobile Phone Dependence in Secondary School Adolescents. J Clin Diagn Res. 2015 Nov;9(11):VC06-VC09. doi: 10.7860/JCDR/2015/14396.6803. Epub 2015 Nov 1.
- Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Prevalence and correlates of problematic smartphone use in a large random sample of Chinese undergraduates. BMC Psychiatry. 2016 Nov 17;16(1):408. doi: 10.1186/s12888-016-1083-3.
- Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, Gu X, Choi JH, Kim DJ. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PLoS One. 2013;8(2):e56936. doi: 10.1371/journal.pone.0056936. Epub 2013 Feb 27.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Anticipé)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 7990
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