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Prothèses dentaires à dent unique conçues par intelligence artificielle

29 septembre 2025 mis à jour par: Prof. Walter Y.H. Lam, The University of Hong Kong

Intelligence artificielle en prosthodontie - Conception de prothèses dentaires unitaires maxillaires

La perte de dents est courante et, par conséquent, détériore la santé et la qualité de vie du patient. Les prothèses dentaires visent à restaurer l'apparence et les fonctions des patients en remplaçant les dents manquantes. La morphologie occlusale et la position 3D des dents naturelles saines doivent être adoptées par les prothèses dentaires (biomimétique). Bien que des logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO) soient disponibles pour la conception de prothèses dentaires, un temps clinique considérable est encore nécessaire pour adapter les prothèses dentaires à l'occlusion des patients (relation dent à dent). Les dents d'un sujet individuel sont génétiquement contrôlées et exposées à un environnement buccal pratiquement identique, par conséquent, la morphologie occlusale et la position 3D des dents sont interdépendantes. On suppose que l'intelligence artificielle (IA) peut automatiser la conception des prothèses dentaires unitaires à partir des caractéristiques de la dentition restante.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Objectifs:

  1. Comparer quatre méthodes/algorithmes d'apprentissage en profondeur dans l'interprétation et l'apprentissage des caractéristiques des modèles 3D ;
  2. Comparer le système d'IA avec le modèle de dent maxillaire seul aux modèles maxillaire et mandibulaire (antagoniste) ;
  3. Comparer la morphologie occlusale et la position 3D des prothèses dentaires unitaires conçues par une IA formée et par des prothésistes dentaires.

Méthodes :

Tout d'abord, les enquêteurs collecteront 200 modèles de dents dentées maxillaires comme modèles de formation. L'IA apprendra la relation entre les dents individuelles et le reste de la dentition à l'aide du réseau antagoniste génératif 3D (GAN) en suivant des méthodes/algorithmes d'apprentissage en profondeur :

Groupe 1) basé sur Voxel ; Groupe 2) Basé sur la vue ; Groupe 3) basé sur des points ; et Groupe 4) Méthodes de fusion. Les enquêteurs recueilleront 100 autres modèles maxillaires qui serviront de modèles de validation. Les enquêteurs retireront une dent (servant de témoin) dans chaque modèle. Ensuite, les chercheurs évalueront ces algorithmes d'apprentissage en profondeur pour prédire la morphologie occlusale et la position 3D d'une dent manquante.

Deuxièmement, les chercheurs évalueront le besoin d'un modèle antagoniste pour prédire la morphologie occlusale et la position 3D d'une seule dent manquante dans 100 modèles de validation :

Groupe i) modèle maxillaire uniquement et groupe ii) avec modèle antagoniste utilisant l'algorithme d'apprentissage en profondeur testé dans l'objectif (1).

Troisièmement, les enquêteurs analyseront la position morphométrique géométrique et 3D des prothèses dentaires conçues par :

Groupe a) le système d'IA formé ; Groupe b) techniciens dentaires sur les modèles physiques ; et Groupe c) techniciens dentaires utilisant un logiciel de CAO. Les enquêteurs compareront ces dents aux dents naturelles correspondantes (témoins) dans 100 modèles de validation.

De plus, les enquêteurs analyseront le temps nécessaire à la conception des dents dans ces groupes comme résultat secondaire.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

250

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Sai Ying Pun, Hong Kong
        • Prince Philip Dental Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

  • Les patients ont fréquenté/assisté à l'hôpital dentaire Prince Philip
  • Étudiants de premier cycle en médecine dentaire de la Faculté de médecine dentaire de l'Université de Hong Kong

La description

Critère d'intégration:

  • Sujets avec une dentition suffisante pour la détermination du plan occlusal supérieur
  • Sujets avec plus de 12 paires occlusives et une position intercuspidienne stable
  • Sujets avec des restaurations dentaires qui n'ont pas modifié grossièrement sa morphologie
  • Sujets n'ayant pas subi de traitement orthodontique et/ou n'ayant pas de dents ayant tourné de plus de 45 degrés et/ou déplacés de plus de 1,5 mm
  • Sujets d'origine cantonaise.

Critère d'exclusion:

  • Sujets atteints de maladie parodontale caractérisée par une migration dentaire pathologique et une altération du plan occlusal.
  • Sujets âgés de moins de 18 ans et incapables de donner leur consentement.
  • Sujets avec des restaurations dentaires étendues qui affectent la morphologie.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Modèles d'observation: Cas-témoins
  • Perspectives temporelles: Transversale

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Contrôler
Modèle 3D original de dents maxillaires de sujets remplissant les critères d'inclusion/exclusion
Test

Modèle 3D de dents maxillaires de sujets remplissant les critères d'inclusion/exclusion.

La première molaire droite (numéro FDI 16) sera supprimée dans l'ordinateur puis conçue par un système d'intelligence artificielle (IA)

Le système d'IA sera formé par

  1. différents algorithmes tels que le groupe 1) basé sur Voxel ; Groupe 2) Basé sur la vue ; Groupe 3) basé sur des points ; et Groupe 4) Méthodes de fusion
  2. Groupe i) modèle maxillaire uniquement et groupe ii) avec modèle antagoniste
La première molaire maxillaire droite sera supprimée dans l'ordinateur et sera conçue par un système d'intelligence artificielle

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Position 3D de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré lorsque 25 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 6 mois
Le centre d'une dent déterminé automatiquement par ordinateur
Le résultat sera mesuré lorsque 25 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 6 mois
Position 3D de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré lorsque 50 % des modèles de formation ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 12 mois
Le centre d'une dent déterminé automatiquement par ordinateur
Le résultat sera mesuré lorsque 50 % des modèles de formation ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 12 mois
Position 3D de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré lorsque 75 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 18 mois
Le centre d'une dent déterminé automatiquement par ordinateur
Le résultat sera mesuré lorsque 75 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 18 mois
Position 3D de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré après l'ensemble de la formation, dont l'IA a été formée sur 100 % de tous les modèles, jusqu'à 24 mois
Le centre d'une dent déterminé automatiquement par ordinateur
Le résultat sera mesuré après l'ensemble de la formation, dont l'IA a été formée sur 100 % de tous les modèles, jusqu'à 24 mois
Morphologie occlusale de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré lorsque 25 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 6 mois
Les cuspides (point le plus haut) et la fosse (point le plus bas) de la surface occlusale
Le résultat sera mesuré lorsque 25 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 6 mois
Morphologie occlusale de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré lorsque 50 % des modèles de formation ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 12 mois
Les cuspides (point le plus haut) et la fosse (point le plus bas) de la surface occlusale
Le résultat sera mesuré lorsque 50 % des modèles de formation ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 12 mois
Morphologie occlusale de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré lorsque 75 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 18 mois
Les cuspides (point le plus haut) et la fosse (point le plus bas) de la surface occlusale
Le résultat sera mesuré lorsque 75 % des modèles d'entraînement ont été étudiés par l'IA, jusqu'à 18 mois
Morphologie occlusale de la dent
Délai: Le résultat sera mesuré après l'ensemble de la formation, dont l'IA a été formée sur 100 % de tous les modèles, jusqu'à 24 mois
Les cuspides (point le plus haut) et la fosse (point le plus bas) de la surface occlusale
Le résultat sera mesuré après l'ensemble de la formation, dont l'IA a été formée sur 100 % de tous les modèles, jusqu'à 24 mois
Temps consacré à la conception en laboratoire et à la livraison clinique de prothèses dentaires
Délai: Le résultat sera mesuré après l'ensemble de la formation, dont l'IA a été formée sur 100 % de tous les modèles, jusqu'à 24 mois
Temps (en minutes) consacré à a) la conception et b) la livraison des prothèses dentaires
Le résultat sera mesuré après l'ensemble de la formation, dont l'IA a été formée sur 100 % de tous les modèles, jusqu'à 24 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Walter Lam, BDS, MDS, The University of Hong Kong

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 septembre 2021

Achèvement primaire (Réel)

1 septembre 2024

Achèvement de l'étude (Réel)

30 mai 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

9 septembre 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

22 septembre 2021

Première publication (Réel)

27 septembre 2021

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

3 octobre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

29 septembre 2025

Dernière vérification

1 septembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Il n'y a pas encore de plan de partage IPD

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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