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Taux de détection d'adénome dans la coloscopie assistée par intelligence artificielle

5 mars 2025 mis à jour par: Ismail Gögenur

Taux de détection d'adénome dans la coloscopie assistée par intelligence artificielle effectuée par des endoscopistes ayant différents niveaux d'expérience - Un essai multicentrique contrôlé randomisé en grappes

L'objectif de cet essai clinique contrôlé multicentrique randomisé en grappes (ECR) est d'étudier si un système combiné de détection des polypes assistée par ordinateur (CADe) et de caractérisation des polypes assistée par ordinateur (CADx) en temps réel (GI Genius, Medtronic) peut augmenter la détection des adénomes (ADR) et réduire la variabilité des performances entre les endoscopistes.

Les participants seront randomisés (1:1) pour recevoir une coloscopie assistée par IA (AIC) ou une coloscopie conventionnelle (CC).

S'il existe un groupe de comparaison : les chercheurs compareront le groupe AIC et le groupe CC pour voir si l'AIC peut augmenter l'ADR de manière significative.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Le cancer colorectal (CCR) est le troisième cancer le plus fréquent et la deuxième cause de décès par cancer dans le monde. Le dépistage du CCR est utilisé pour la détection et l'élimination des lésions précancéreuses avant qu'elles ne se transforment en cancer. La coloscopie est considérée comme supérieure aux autres tests de dépistage et est donc utilisée comme étalon-or.

La coloscopie de dépistage est associée à un risque réduit de décès lié au CCR. Puisqu'il n'est pas possible pour un endoscopiste de déterminer avec certitude l'histopathologie du polype lors d'une coloscopie, les lésions pré-malignes détectées doivent être retirées et envoyées pour un examen histologique. Plusieurs études ont montré qu'il existe une forte association entre les résultats de la coloscopie de dépistage de base et le taux de lésions graves lors de la coloscopie de suivi. Les facteurs de risque d'adénome, d'adénome avancé et de cancer lors de la coloscopie de suivi sont la multiplicité, la taille, la villosité et la dysplasie de haut degré des adénomes lors de la coloscopie de dépistage initiale.

Le taux de détection des adénomes (ADR) est le pourcentage d'examens réalisés par un endoscopiste, dans lesquels un ou plusieurs adénomes sont retrouvés. Ceci est largement accepté comme le principal indicateur de qualité pour chaque endoscopiste et coloscopie. Il existe des preuves solides que l'ADR est inversement corrélé à l'incidence du CCR d'intervalle. Avec chaque augmentation de 1,0 % de l'ADR, il y a une diminution de 3,0 % du risque de développer un CCR. Malheureusement, les adénomes et les adénomes avancés sont fréquemment manqués, et l'ADR varie considérablement d'un endoscopiste à l'autre. De plus, la qualité change tout au long de la journée. Le temps d'attente et l'ADR diminuent à la fin de la journée, d'environ 20 % et 7 % respectivement. De petites améliorations de la qualité de la coloscopie peuvent avoir une grande importance pour le résultat lors du dépistage du CCR.

L'intelligence artificielle (IA) peut réduire la variabilité des performances en fonctionnant comme une paire d'yeux virtuels supplémentaires, compensant les erreurs de perception dues à la fatigue, à la distraction et à une vision humaine imprécise. Au cours des dernières années, plusieurs essais contrôlés randomisés (RCT) portant sur l'efficacité de la détection assistée par ordinateur en temps réel ont été publiés. Parmi ceux-ci, tous les ECR qui ont l'ADR comme résultat principal ont montré que l'utilisation de l'IA contribue à un ADR significativement plus élevé, par rapport aux coloscopies sans l'assistance d'un système d'IA.

Repici et al. ont montré que l'expérience de l'endoscopiste ne joue qu'un rôle mineur comme facteur déterminant. De même, les résultats d'une étude précédente de Liu et al. indique que les systèmes CADe ne sont pas seulement utiles pour les endoscopistes ayant un faible taux de détection, mais peuvent également augmenter l'ADR pour les endoscopistes plus expérimentés. Kamba et. al rapporte un taux d'adénome manqué (AMR) significativement plus faible pour la coloscopie assistée par CADe, par rapport à une coloscopie conventionnelle. Ceci est indépendant du niveau d'expertise de l'endoscopiste. D'autres études concluent que l'IA profitera probablement davantage aux endoscopistes moins expérimentés. Cependant, il n'existe qu'un nombre limité d'études portant sur l'impact de l'IA lorsqu'elle est utilisée par des endoscopistes moins expérimentés.

Selon un récent ECR de Wallace et al. l'utilisation de l'IA peut réduire la RAM d'environ 50 %, mais principalement en raison de la détection accrue de petites néoplasies plates (< 10 mm). Cette différence est légèrement plus élevée que dans une étude précédente, dans laquelle la réduction relative était d'environ 35 %. Cependant, dans cette étude, il n'y avait pas de différence significative dans les polypes diminutifs manqués (<10 mm).

Dans une revue systématique, le temps d'attente global s'est avéré plus élevé avec la coloscopie assistée par IA (AIC), par rapport à la coloscopie conventionnelle (CC), mais l'ADR et le PDR étaient également plus élevés. Naturellement, il y a eu des inquiétudes concernant le temps de coloscopie prolongé et l'augmentation de la charge de travail lors de la mise en œuvre du système d'IA, car la détection accrue de petits polypes peut entraîner une polypectomie inutile. Cependant, deux ECR récents rapportent que la résection inutile de polypes non néoplasiques n'a pas augmenté en utilisant le système CADe.

Les résultats jusqu'à présent sont prometteurs, suggérant que l'AIC est supérieur au CC en ce qui concerne la détection des polypes et des adénomes. L'utilisation systématique de systèmes de détection de polypes assistée par ordinateur (CADe) pourrait réduire davantage l'incidence du CCR d'intervalle, mais davantage de données cliniques provenant de grands essais randomisés multicentriques sont nécessaires pour comprendre l'impact réel de l'IA dans le cadre clinique quotidien.

Nous avons conçu un ECR multicentrique d'assurance qualité pour étudier l'effet de l'assistance IA en temps réel (GI Genius, Medtronic) sur le taux de détection des adénomes (ADR) chez les endoscopistes expérimentés et moins expérimentés. Nous voulons étudier si le système CADe peut réduire la variabilité des performances et augmenter l'ADR de manière significative.

L'objectif global de cette recherche est d'étudier si l'assistance de l'IA dans la coloscopie peut augmenter l'ADR.

Cet essai prospectif, multicentrique et randomisé contrôlé (ECR) se déroulera dans quatre unités d'endoscopie de la région de Zealand, au Danemark. Ces unités sont situées à l'hôpital universitaire de Zealand (Køge), à ​​l'hôpital Nykøbing Falster, à l'hôpital Holbæk et à l'hôpital Næstved. Toutes les unités, à l'exception de l'hôpital Næstved, participent au programme national de dépistage du CCR.

Nous examinerons tous les patients devant subir une coloscopie de dépistage, de diagnostic et de surveillance. Les patients éligibles recevront une coloscopie d'un endoscopiste expert ou non expert en fonction de la répartition normale des endoscopistes dans les unités d'endoscopie.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

795

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Holbæk, Danemark, 4300
        • Holbæk Hospital
      • Køge, Danemark, 4600
        • Zealand University Hospital
      • Nykøbing Falster, Danemark, 4800
        • Nykøbing Falster County Hospital
      • Næstved, Danemark, 4700
        • Næstved Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

18 ans et plus (Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Oui

La description

Critère d'intégration:

  • Adressé pour une coloscopie de dépistage en raison d'un test immunochimique fécal (TIF) positif ou pour
  • Coloscopie diagnostique due à des symptômes/signes ou
  • Coloscopie de surveillance post-polypectomie (uniquement les patients dont tous les polypes détectés ont été retirés lors de la coloscopie précédente)

Critère d'exclusion:

  • Renvoi pour l'élimination des polypes détectés précédemment
  • Coloscopie d'urgence
  • Coloscopie de contrôle due à une maladie inflammatoire de l'intestin (MICI)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Aucune intervention: Contrôle
Coloscopie conventionnelle, sans assistance IA.
Comparateur actif: Coloscopie assistée par IA
Coloscopie assistée par IA (AIC) utilisant un système de détection et de caractérisation des polypes assisté par ordinateur (CADe et CADx).
Les patients du groupe d'intervention recevront une coloscopie assistée par IA (AIC) à l'aide de la détection et de la caractérisation des polypes assistées par ordinateur (CADe et CADx) GI Genius (Medtronic).

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Taux de détection d'adénome (ADR)
Délai: 5 mois
ADR = (nombre d'examens avec adénomes/nombre total d'examens) × 100.
5 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Taux de détection des polypes (PDR)
Délai: 5 mois
PDR = (nombre d'examens avec polypes/nombre total d'examens) × 100.
5 mois
Adénomes par coloscopie (APC)
Délai: 5 mois
Nombre d'adénomes trouvés par procédure
5 mois
Polypes par coloscopie (PPC)
Délai: 5 mois
Nombre de polypes trouvés au cours de chaque procédure
5 mois
Durée de la procédure
Délai: 5 mois
Durée de la coloscopie
5 mois
Taux de résection non néoplasique (NNRR)
Délai: 5 mois
Nombre de polypes non néoplasiques réséqués/nombre total de polypes réséqués
5 mois
ADR dans la population de dépistage du CCR
Délai: 5 mois
Taux de détection d'adénome (ADR) dans l'un des sous-groupes de patients
5 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Ronja Lagström, MD, Zealand University Hospital, Køge

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 octobre 2022

Achèvement primaire (Réel)

3 mars 2023

Achèvement de l'étude (Réel)

3 mars 2023

Dates d'inscription aux études

Première soumission

3 février 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 février 2023

Première publication (Réel)

22 février 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

25 mars 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

5 mars 2025

Dernière vérification

1 septembre 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

produit fabriqué et exporté des États-Unis.

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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