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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT05740137
Taux de détection d'adénome dans la coloscopie assistée par intelligence artificielle
Taux de détection d'adénome dans la coloscopie assistée par intelligence artificielle effectuée par des endoscopistes ayant différents niveaux d'expérience - Un essai multicentrique contrôlé randomisé en grappes
L'objectif de cet essai clinique contrôlé multicentrique randomisé en grappes (ECR) est d'étudier si un système combiné de détection des polypes assistée par ordinateur (CADe) et de caractérisation des polypes assistée par ordinateur (CADx) en temps réel (GI Genius, Medtronic) peut augmenter la détection des adénomes (ADR) et réduire la variabilité des performances entre les endoscopistes.
Les participants seront randomisés (1:1) pour recevoir une coloscopie assistée par IA (AIC) ou une coloscopie conventionnelle (CC).
S'il existe un groupe de comparaison : les chercheurs compareront le groupe AIC et le groupe CC pour voir si l'AIC peut augmenter l'ADR de manière significative.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Le cancer colorectal (CCR) est le troisième cancer le plus fréquent et la deuxième cause de décès par cancer dans le monde. Le dépistage du CCR est utilisé pour la détection et l'élimination des lésions précancéreuses avant qu'elles ne se transforment en cancer. La coloscopie est considérée comme supérieure aux autres tests de dépistage et est donc utilisée comme étalon-or.
La coloscopie de dépistage est associée à un risque réduit de décès lié au CCR. Puisqu'il n'est pas possible pour un endoscopiste de déterminer avec certitude l'histopathologie du polype lors d'une coloscopie, les lésions pré-malignes détectées doivent être retirées et envoyées pour un examen histologique. Plusieurs études ont montré qu'il existe une forte association entre les résultats de la coloscopie de dépistage de base et le taux de lésions graves lors de la coloscopie de suivi. Les facteurs de risque d'adénome, d'adénome avancé et de cancer lors de la coloscopie de suivi sont la multiplicité, la taille, la villosité et la dysplasie de haut degré des adénomes lors de la coloscopie de dépistage initiale.
Le taux de détection des adénomes (ADR) est le pourcentage d'examens réalisés par un endoscopiste, dans lesquels un ou plusieurs adénomes sont retrouvés. Ceci est largement accepté comme le principal indicateur de qualité pour chaque endoscopiste et coloscopie. Il existe des preuves solides que l'ADR est inversement corrélé à l'incidence du CCR d'intervalle. Avec chaque augmentation de 1,0 % de l'ADR, il y a une diminution de 3,0 % du risque de développer un CCR. Malheureusement, les adénomes et les adénomes avancés sont fréquemment manqués, et l'ADR varie considérablement d'un endoscopiste à l'autre. De plus, la qualité change tout au long de la journée. Le temps d'attente et l'ADR diminuent à la fin de la journée, d'environ 20 % et 7 % respectivement. De petites améliorations de la qualité de la coloscopie peuvent avoir une grande importance pour le résultat lors du dépistage du CCR.
L'intelligence artificielle (IA) peut réduire la variabilité des performances en fonctionnant comme une paire d'yeux virtuels supplémentaires, compensant les erreurs de perception dues à la fatigue, à la distraction et à une vision humaine imprécise. Au cours des dernières années, plusieurs essais contrôlés randomisés (RCT) portant sur l'efficacité de la détection assistée par ordinateur en temps réel ont été publiés. Parmi ceux-ci, tous les ECR qui ont l'ADR comme résultat principal ont montré que l'utilisation de l'IA contribue à un ADR significativement plus élevé, par rapport aux coloscopies sans l'assistance d'un système d'IA.
Repici et al. ont montré que l'expérience de l'endoscopiste ne joue qu'un rôle mineur comme facteur déterminant. De même, les résultats d'une étude précédente de Liu et al. indique que les systèmes CADe ne sont pas seulement utiles pour les endoscopistes ayant un faible taux de détection, mais peuvent également augmenter l'ADR pour les endoscopistes plus expérimentés. Kamba et. al rapporte un taux d'adénome manqué (AMR) significativement plus faible pour la coloscopie assistée par CADe, par rapport à une coloscopie conventionnelle. Ceci est indépendant du niveau d'expertise de l'endoscopiste. D'autres études concluent que l'IA profitera probablement davantage aux endoscopistes moins expérimentés. Cependant, il n'existe qu'un nombre limité d'études portant sur l'impact de l'IA lorsqu'elle est utilisée par des endoscopistes moins expérimentés.
Selon un récent ECR de Wallace et al. l'utilisation de l'IA peut réduire la RAM d'environ 50 %, mais principalement en raison de la détection accrue de petites néoplasies plates (< 10 mm). Cette différence est légèrement plus élevée que dans une étude précédente, dans laquelle la réduction relative était d'environ 35 %. Cependant, dans cette étude, il n'y avait pas de différence significative dans les polypes diminutifs manqués (<10 mm).
Dans une revue systématique, le temps d'attente global s'est avéré plus élevé avec la coloscopie assistée par IA (AIC), par rapport à la coloscopie conventionnelle (CC), mais l'ADR et le PDR étaient également plus élevés. Naturellement, il y a eu des inquiétudes concernant le temps de coloscopie prolongé et l'augmentation de la charge de travail lors de la mise en œuvre du système d'IA, car la détection accrue de petits polypes peut entraîner une polypectomie inutile. Cependant, deux ECR récents rapportent que la résection inutile de polypes non néoplasiques n'a pas augmenté en utilisant le système CADe.
Les résultats jusqu'à présent sont prometteurs, suggérant que l'AIC est supérieur au CC en ce qui concerne la détection des polypes et des adénomes. L'utilisation systématique de systèmes de détection de polypes assistée par ordinateur (CADe) pourrait réduire davantage l'incidence du CCR d'intervalle, mais davantage de données cliniques provenant de grands essais randomisés multicentriques sont nécessaires pour comprendre l'impact réel de l'IA dans le cadre clinique quotidien.
Nous avons conçu un ECR multicentrique d'assurance qualité pour étudier l'effet de l'assistance IA en temps réel (GI Genius, Medtronic) sur le taux de détection des adénomes (ADR) chez les endoscopistes expérimentés et moins expérimentés. Nous voulons étudier si le système CADe peut réduire la variabilité des performances et augmenter l'ADR de manière significative.
L'objectif global de cette recherche est d'étudier si l'assistance de l'IA dans la coloscopie peut augmenter l'ADR.
Cet essai prospectif, multicentrique et randomisé contrôlé (ECR) se déroulera dans quatre unités d'endoscopie de la région de Zealand, au Danemark. Ces unités sont situées à l'hôpital universitaire de Zealand (Køge), à l'hôpital Nykøbing Falster, à l'hôpital Holbæk et à l'hôpital Næstved. Toutes les unités, à l'exception de l'hôpital Næstved, participent au programme national de dépistage du CCR.
Nous examinerons tous les patients devant subir une coloscopie de dépistage, de diagnostic et de surveillance. Les patients éligibles recevront une coloscopie d'un endoscopiste expert ou non expert en fonction de la répartition normale des endoscopistes dans les unités d'endoscopie.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Holbæk, Danemark, 4300
- Holbæk Hospital
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Køge, Danemark, 4600
- Zealand University Hospital
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Nykøbing Falster, Danemark, 4800
- Nykøbing Falster County Hospital
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Næstved, Danemark, 4700
- Næstved Hospital
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Adressé pour une coloscopie de dépistage en raison d'un test immunochimique fécal (TIF) positif ou pour
- Coloscopie diagnostique due à des symptômes/signes ou
- Coloscopie de surveillance post-polypectomie (uniquement les patients dont tous les polypes détectés ont été retirés lors de la coloscopie précédente)
Critère d'exclusion:
- Renvoi pour l'élimination des polypes détectés précédemment
- Coloscopie d'urgence
- Coloscopie de contrôle due à une maladie inflammatoire de l'intestin (MICI)
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Aucune intervention: Contrôle
Coloscopie conventionnelle, sans assistance IA.
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Comparateur actif: Coloscopie assistée par IA
Coloscopie assistée par IA (AIC) utilisant un système de détection et de caractérisation des polypes assisté par ordinateur (CADe et CADx).
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Les patients du groupe d'intervention recevront une coloscopie assistée par IA (AIC) à l'aide de la détection et de la caractérisation des polypes assistées par ordinateur (CADe et CADx) GI Genius (Medtronic).
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Taux de détection d'adénome (ADR)
Délai: 5 mois
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ADR = (nombre d'examens avec adénomes/nombre total d'examens) × 100.
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5 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Taux de détection des polypes (PDR)
Délai: 5 mois
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PDR = (nombre d'examens avec polypes/nombre total d'examens) × 100.
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5 mois
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Adénomes par coloscopie (APC)
Délai: 5 mois
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Nombre d'adénomes trouvés par procédure
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5 mois
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Polypes par coloscopie (PPC)
Délai: 5 mois
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Nombre de polypes trouvés au cours de chaque procédure
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5 mois
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Durée de la procédure
Délai: 5 mois
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Durée de la coloscopie
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5 mois
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Taux de résection non néoplasique (NNRR)
Délai: 5 mois
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Nombre de polypes non néoplasiques réséqués/nombre total de polypes réséqués
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5 mois
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ADR dans la population de dépistage du CCR
Délai: 5 mois
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Taux de détection d'adénome (ADR) dans l'un des sous-groupes de patients
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5 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Ronja Lagström, MD, Zealand University Hospital, Køge
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Tumeurs par site
- Tumeurs
- Maladies intestinales
- Tumeurs par type histologique
- Tumeurs gastro-intestinales
- Tumeurs du système digestif
- Maladies du système digestif
- Maladies gastro-intestinales
- Tumeurs intestinales
- Maladies rectales
- Tumeurs, glandulaires et épithéliales
- Maladies du côlon
- Tumeurs colorectales
- Adénome
Autres numéros d'identification d'étude
- REG-092-2022
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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