Частота обнаружения аденомы при колоноскопии с использованием искусственного интеллекта

Колоректальный рак (КРР) является третьим наиболее распространенным видом рака и второй наиболее частой причиной смерти от рака во всем мире. Скрининг CRC используется для обнаружения и удаления предраковых поражений до того, как они перерастут в рак. Считается, что колоноскопия превосходит другие скрининговые тесты и поэтому используется в качестве золотого стандарта.

Скрининговая колоноскопия связана со сниженным риском смерти, связанной с КРР. Поскольку у эндоскописта нет возможности с уверенностью определить гистопатологию полипа при колоноскопии, обнаруженные предраковые образования следует удалить и направить на гистологическое исследование. Многочисленные исследования показали, что существует сильная связь между результатами исходной скрининговой колоноскопии и частотой серьезных поражений при последующей колоноскопии. Факторами риска аденомы, запущенной аденомы и рака при контрольной колоноскопии являются множественность, размер, ворсинчатость и высокая степень дисплазии аденомы при исходной скрининговой колоноскопии.

Частота выявления аденомы (ADR) — это процент обследований, проведенных одним эндоскопистом, при которых обнаружена одна или несколько аденом. Это широко признано в качестве основного показателя качества для каждого эндоскописта и колоноскопа. Имеются убедительные доказательства того, что ADR обратно коррелирует с частотой интервального CRC. С каждым увеличением ADR на 1,0% риск развития КРР снижается на 3,0%. К сожалению, аденомы и запущенные аденомы часто упускают из виду, а ADR сильно различается у разных эндоскопистов. Кроме того, качество меняется в течение дня. И время вывода, и ADR уменьшаются к концу дня примерно на 20% и 7% соответственно. Небольшие улучшения качества колоноскопии могут иметь большое значение для исхода при скрининге КРР.

Искусственный интеллект (ИИ) может уменьшить изменчивость производительности, работая как пара дополнительных виртуальных глаз, компенсируя ошибки восприятия из-за усталости, рассеянности и неточного человеческого зрения. За последние несколько лет было опубликовано несколько рандомизированных контролируемых испытаний (РКИ), в которых изучалась эффективность компьютерного обнаружения в реальном времени. Среди них все РКИ, в которых НЛР является основным исходом, показали, что использование ИИ способствует значительно более высокому НЛР по сравнению с колоноскопиями без помощи системы ИИ.

Репичи и др. показали, что опыт эндоскописта играет лишь незначительную роль в качестве определяющего фактора. Соответственно, результаты предыдущего исследования Liu et al. указывает на то, что системы CADe не только полезны для эндоскопистов с низкой частотой обнаружения, но также могут увеличить ADR для более опытных эндоскопистов. Камба и др. al сообщает о значительно более низкой частоте пропуска аденомы (AMR) при колоноскопии с помощью CADe по сравнению с обычной колоноскопией. Это не зависит от уровня квалификации эндоскописта. Другие исследования пришли к выводу, что ИИ, вероятно, принесет больше пользы менее опытным эндоскопистам. Однако существует лишь ограниченное количество исследований, изучающих влияние ИИ при использовании менее опытными эндоскопистами.

Согласно недавнему РКИ Wallace et al. использование ИИ может снизить УПП примерно на 50%, но в первую очередь за счет увеличения выявления небольших (<10 мм) плоских неоплазий. Эта разница немного выше, чем в предыдущем исследовании, в котором относительное снижение составило примерно 35%. Однако в этом исследовании не было выявлено существенной разницы в частоте пропущенных миниатюрных полипов (<10 мм).

В систематическом обзоре было показано, что общее время отмены было выше при колоноскопии с ИИ (AIC) по сравнению с обычной колоноскопией (CC), но ADR и PDR также были выше. Естественно, были опасения по поводу увеличения времени колоноскопии и увеличения рабочей нагрузки при внедрении системы ИИ, поскольку увеличение количества обнаруженных небольших полипов может привести к ненужной полипэктомии. Тем не менее, два недавних РКИ сообщают, что ненужная резекция неопухолевых полипов не увеличилась при использовании системы CADe.

Пока что результаты обнадеживают, предполагая, что AIC превосходит CC, когда дело доходит до обнаружения полипов и аденом. Рутинное использование систем компьютерного обнаружения полипов (CADe) может еще больше снизить частоту интервального КРР, но для понимания фактического воздействия ИИ в повседневных клинических условиях требуется больше клинических данных крупных многоцентровых рандомизированных исследований.

Мы разработали многоцентровое РКИ для обеспечения качества, чтобы изучить влияние искусственного интеллекта в режиме реального времени (GI Genius, Medtronic) на частоту обнаружения аденомы (ADR) как у опытных, так и у менее опытных эндоскопистов. Мы хотим выяснить, может ли система CADe уменьшить изменчивость производительности и значительно увеличить ADR.

Общая цель этого исследования - выяснить, может ли помощь ИИ при колоноскопии увеличить ADR.

Это проспективное многоцентровое рандомизированное контролируемое исследование (РКИ) будет проводиться в четырех отделениях эндоскопии в регионе Зеландия, Дания. Эти подразделения расположены в больнице Зеландского университета (Кёге), больнице Нюкёбинг Фальстер, больнице Холбек и больнице Нествед. Все отделения, кроме больницы Нествед, участвуют в национальной программе скрининга колоректального рака.

Мы обследуем всех пациентов, которым назначена скрининговая, диагностическая и контрольная колоноскопия. Подходящие пациенты получат колоноскопию у эксперта или неспециалиста-эндоскописта на основе нормального распределения эндоскопистов в эндоскопических отделениях.