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Intelligence artificielle avec détermination du risque d'infection associé à la ligne de cathéter veineux central

13 juin 2023 mis à jour par: Saglik Bilimleri Universitesi

Intelligence artificielle avec détermination du risque d'infection associé à la ligne de cathéter veineux central chez les patients adultes en soins intensifs

L'objectif de cette étude méthodologique, rétrospective et prospective est de ; il s'agit d'un outil pour développer un outil d'estimation des risques pour détecter les lacunes de risque chez les personnes utilisant la technologie de l'intelligence artificielle qui est dangereuse pour les personnes atteintes de CVC chez les patients adultes en soins intensifs, pour tester les cadres d'estimation du niveau de risque et pour évaluer les résultats en clinique. Dans notre étude, notre objectif est également de protéger, de présenter les mesures de sécurité pour prévenir le risque de CVC avec un modèle d'intelligence artificielle, de manière factuelle.

Les principales questions auxquelles il vise à répondre sont :

  • Le risque d'infection liée au CVC peut-il être déterminé chez les patients adultes en soins intensifs à l'aide de l'intelligence artificielle ?
  • Avec quel degré de précision le risque d'infection associée au CVC peut-il être déterminé chez les patients adultes en soins intensifs à l'aide de l'intelligence artificielle ?
  • Quelles sont les pratiques infirmières qui peuvent réduire le risque d'infections liées au CVC ?

Méthodologie pour développer un algorithme de détermination du niveau de risque d'infection associé aux CVC basé sur l'intelligence artificielle, rétrospective à l'aide de données provenant des données des patients des dossiers de santé électroniques (DSE) et des dossiers manuels des patients entre janvier 2018 et décembre 2022 pour créer l'algorithme et tester l'exactitude du modèle, et les étapes de développement du modèle Après l'achèvement du modèle, des données à jour ont été collectées pour l'utilisation du modèle et il était prévu de le faire de manière prospective.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Les applications des technologies basées sur l'intelligence artificielle dans les soins infirmiers en sont encore à leurs balbutiements, et il est souligné que les infirmières ont une participation limitée à ces processus. Nous pensons que notre étude aidera à déterminer les points focaux dans la pratique clinique des infirmières en termes de détermination du niveau de risque et contribuera au développement des objectifs des patients. Il est également important en termes de création de preuves pour rendre visibles les effets des pratiques infirmières. Dans ce contexte, l'objectif de notre étude est de développer un outil d'estimation du risque pour déterminer les niveaux de risque des individus en termes d'infection liée au CVC chez les patients adultes en soins intensifs en utilisant la technologie de l'intelligence artificielle, afin de tester la précision de l'estimation du niveau de risque. et d'appliquer l'outil pour évaluer les résultats en clinique. De plus, notre objectif secondaire est de présenter les effets des soins infirmiers dans la prévention du risque d'infection liée au CVC avec le modèle d'intelligence artificielle d'une manière factuelle.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

2000

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Tous les patients admis au GICU et répondant aux critères de recherche seront inclus dans l'étude.

La description

Critère d'intégration:

  • Avoir reçu au moins 48 heures de traitement au GICU,
  • Âge ≥ 18 ans,
  • CVC inséré,
  • Aucune infection existante avant l'hospitalisation, les données des patients seront incluses dans l'ensemble de données pour la conception et la formation du modèle d'intelligence artificielle.

Critère d'exclusion:

  • Âge <18,
  • Ceux qui reçoivent un traitement immunosuppresseur,
  • Ceux qui ont une défaillance multiviscérale,
  • Patients subissant une transplantation d'organe,
  • Les patients avec un diagnostic d'insuffisance rénale chronique ne seront pas inclus dans l'ensemble de données.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
risque d'infection du cathéter veineux central
Délai: janvier 2018 - décembre 2022
janvier 2018 - décembre 2022

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 juillet 2023

Achèvement primaire (Estimé)

1 décembre 2023

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 juin 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

13 juin 2023

Première publication (Réel)

22 juin 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

22 juin 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

13 juin 2023

Dernière vérification

1 juin 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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