- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05914571
Искусственный интеллект с определением риска инфицирования, связанного с линией центрального венозного катетера
Искусственный интеллект с определением риска инфицирования, связанного с линией центрального венозного катетера, у взрослых пациентов интенсивной терапии
Цель этого методологического, ретроспективного и проспективного исследования: это инструмент для разработки инструмента оценки риска для выявления пробелов в риске у людей, использующих технологию искусственного интеллекта, которая опасна для пациентов с CVC у взрослых пациентов интенсивной терапии, для проверки рамок оценки уровня риска и оценки результатов в клинике. В нашем исследовании мы также стремимся защитить, представить меры безопасности для предотвращения риска CVC с помощью модели искусственного интеллекта на основе фактических данных.
Основные вопросы, на которые он призван ответить:
- Можно ли с помощью искусственного интеллекта определить риск инфекции, связанной с CVC, у взрослых пациентов интенсивной терапии?
- С какой степенью точности можно определить риск ЦВК-ассоциированной инфекции у взрослых пациентов интенсивной терапии с помощью искусственного интеллекта?
- Какие методы ухода за больными могут снизить риск инфекций, связанных с CVC?
Методология разработки алгоритма определения уровня риска заражения, связанного с CVC, на основе искусственного интеллекта, ретроспективно с использованием данных из электронных медицинских карт (EHR) и ручных файлов пациентов за период с января 2018 г. по декабрь 2022 г. для создания алгоритма и проверки точности модели, а также этапы разработки модели После завершения работы над моделью были собраны актуальные данные для использования модели, и это планировалось сделать на перспективу.
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Тип исследования
Регистрация (Оцененный)
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Получил не менее 48 часов лечения в GICU,
- Возраст ≥ 18 лет,
- CVC вставлен,
- Нет существующей инфекции до госпитализации, данные пациента будут включены в набор данных для разработки и обучения модели искусственного интеллекта.
Критерий исключения:
- Возраст <18,
- Тем, кто получает иммуносупрессивную терапию,
- Те, у кого полиорганная недостаточность,
- Пациенты, перенесшие трансплантацию органов,
- Пациенты с диагнозом хронической почечной недостаточности не будут включены в набор данных.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Временное ограничение |
---|---|
риск инфекции центрального венозного катетера
Временное ограничение: январь 2018 - декабрь 2022
|
январь 2018 - декабрь 2022
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Оцененный)
Первичное завершение (Оцененный)
Завершение исследования (Оцененный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- OTCELEBİ
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .