CAPACITÉ PRÉDICTIVE D'UN PANEL DE BIOMARQUEURS DANS LA SALIVE CHEZ DES SUJETS SAINS ET PARODONTALEMENT AFFECTÉS (FLOE)

Objectif : L'objectif principal de cette étude clinique transversale est d'évaluer la capacité prédictive d'un panel de biomarqueurs salivaires pour déterminer l'état de santé parodontale.

Matériel et méthodes : Dans cette étude observationnelle et transversale, des patients fréquentant consécutivement la clinique postuniversitaire parodontale de l'Université Complutense de Madrid. Les participants seront classés en différents groupes d'état de santé parodontale sur la base de la classification 2018 des maladies parodontales, y compris la parodontite saine, la gingivite, la parodontite traitée (stable/instable) et divers stades de parodontite. Au cours de la visite de dépistage, les participants subiront un examen médical complet pour recueillir des informations de santé pertinentes, notamment l'âge, le sexe, le poids, la taille, le tour de taille et les antécédents de drogue, d'alcool et de tabagisme. De plus, les évaluations cliniques, les échantillons de salive et les paramètres microbiologiques seront enregistrés. Un échantillon de commodité de 100 sujets sera recruté pour cette étude pilote dans le but de générer des données pour l'analyse prédictive multivariée. Analyses des données : des statistiques descriptives seront utilisées pour rapporter les variables cliniques et les patients seront regroupés selon les catégories diagnostiques préétablies (patient parodontal sain, gingivite, patient atteint de parodontite traitée). Afin de déterminer l'éventuelle relation statistique avec les variables médicales, biochimiques et microbiologiques évaluées, une analyse bivariée brute sera d'abord effectuée en appliquant un test de comparaison moyenne pour les variables quantitatives (ANOVA) et un test de comparaison de proportions pour les variables catégorielles (Chi carré). ). Par la suite, les variables identifiées comme pertinentes dans les analyses brutes seront incluses comme facteurs de confusion et/ou d'interaction dans un modèle de régression logistique binaire, considérant la présence de parodontite comme variable de réponse, afin d'obtenir des valeurs OR brutes et ajustées, ainsi que leurs IC à 95 % correspondants. Sur la base des résultats obtenus lors de l'analyse des biomarqueurs, une analyse statistique pertinente sera effectuée, en tenant compte de toutes les variables collectées dans l'étude.