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Apprentissage automatique et modélisation basée sur des images 3D pour l'estimation du poids corporel et de la composition corporelle en temps réel pendant les soins médicaux d'urgence. Etude 1

15 décembre 2025 mis à jour par: Florida Atlantic University

Apprentissage automatique et modélisation basée sur des images 3D pour l'estimation du poids corporel et de la composition corporelle en temps réel pendant les soins médicaux d'urgence. Étude 1 - Établir un modèle à l'aide d'une seule image de caméra 3D d'un patient en décubitus dorsal pour estimer avec précision le TBW, l'IBW et le LBW.

Le but de cette étude observationnelle est de former et de valider un système de caméra 3D piloté par l'IA pour estimer le poids corporel total, le poids corporel idéal et le poids corporel maigre chez des volontaires adultes masculins et féminins de tous âges. Les principales questions auxquelles cette étude vise à répondre sont :

  • Quel degré de précision de l’estimation du poids pouvons-nous atteindre avec un système d’estimation du poids par caméra 3D piloté par l’IA ?
  • Cette précision est-elle la même chez les adultes des deux sexes, de tous âges et de toutes morphologies (insuffisance pondérale, poids normal, surpoids) ? Les participants subiront des mesures anthropométriques (taille, tour de bras, tour de poids, tour de hanche, poids mesuré), un scan DXA (pour mesurer le poids corporel maigre) et une imagerie 3D à l'aide d'une caméra 3D.

Il n’y aura aucune intervention.

Aperçu de l'étude

Statut

Retiré

Les conditions

Description détaillée

Cette étude est une étude observationnelle monocentrique visant à former, valider en interne et tester un système d'estimation du poids d'une caméra 3D piloté par l'IA. Notre hypothèse est que ce système, lorsqu'il est utilisé dans la prise en charge des patients gravement malades, sera capable d'estimer le poids corporel total, le poids corporel idéal et le poids corporel maigre avec plus de précision que les autres systèmes actuels au point de service. Des volontaires sains seront utilisés pour former et tester le système. Au cours d'une seule session de collecte de données d'environ 30 minutes, des données anthropométriques de base, un scan DXA et des images de caméra 3D de volontaires allongés sur une civière médicale seront capturés. Il n'y aura aucune intervention, ni aucun suivi des participants. Les données collectées seront utilisées pour entraîner un algorithme d'IA (basé sur des réseaux de neurones artificiels) pour estimer le poids à l'aide d'une seule image de profondeur. Une fois que le système d’IA aura entièrement évolué, la précision de ses performances d’estimation du poids sera évaluée dans un ensemble de données de test indépendant.

Type d'étude

Observationnel

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Étudiants, personnel et professeurs du campus de Boca Raton de la Florida Atlantic University.

La description

Critères d'intégration :

  • Tout volontaire volontaire.

Critères d'exclusion :

  • Participants dont le poids corporel dépasse la capacité de la machine DXA > 204 kg (450 lb) ;
  • Participantes enceintes ;
  • Les participants souffrant de problèmes de santé susceptibles de perturber l'étude ;
  • Participants porteurs d'implants chirurgicaux métalliques ;
  • Les participants qui ont eu une radiographie avec contraste au cours de la semaine dernière ;
  • Participants ayant pris des suppléments de calcium dans les 24 heures précédant l'étude.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Estimation du TBW
Délai: Référence
Précision de l'estimation du TBW à l'aide d'un système de caméra 3D
Référence
Estimation du PCI
Délai: Référence
Précision de l'estimation IBW à l'aide d'un système de caméra 3D
Référence
Estimation du poids de naissance
Délai: Référence
Précision de l'estimation LBW à l'aide d'un système de caméra 3D
Référence

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Exactitude liée au sexe
Délai: Référence
Différence de précision entre les hommes et les femmes
Référence
Précision liée à l'âge
Délai: Référence
Précision de l'estimation du poids par groupe d'âge
Référence
Précision liée à l'IMC
Délai: Référence
Précision de l'estimation du poids par sous-groupe de statut pondéral
Référence

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Florida Atlantic University

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juillet 2025

Achèvement primaire (Estimé)

30 juin 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 juin 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

15 octobre 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

16 octobre 2024

Première publication (Réel)

17 octobre 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

19 décembre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

15 décembre 2025

Dernière vérification

1 décembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • 1791994(1)

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Les données de points de trouble des images 3D seront partagées, sur demande.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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