Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Apprendimento automatico e modellazione basata su immagini 3D per la stima del peso corporeo e della composizione corporea in tempo reale durante le cure mediche di emergenza. Studio 1

15 dicembre 2025 aggiornato da: Florida Atlantic University

Apprendimento automatico e modellazione basata su immagini 3D per la stima del peso corporeo e della composizione corporea in tempo reale durante le cure mediche di emergenza. Studio 1 - Stabilire un modello utilizzando un'unica immagine della telecamera 3D di un paziente supino per stimare accuratamente TBW, IBW e LBW.

L'obiettivo di questo studio osservazionale è addestrare e convalidare un sistema di telecamere 3D basato sull'intelligenza artificiale per stimare il peso corporeo totale, il peso corporeo ideale e il peso corporeo magro in volontari adulti maschi e femmine di tutte le età. Le principali domande a cui questo studio si propone di rispondere sono:

  • Quale grado di accuratezza della stima del peso possiamo ottenere con un sistema di stima del peso con fotocamera 3D basato sull'intelligenza artificiale?
  • Questa precisione è la stessa negli adulti di entrambi i sessi, di tutte le età e di tutti i tipi di corporatura (sottopeso, peso normale, sovrappeso)? I partecipanti verranno sottoposti ad alcune misurazioni antropometriche (altezza, circonferenza del braccio medio, circonferenza del peso, circonferenza dell'anca, peso misurato), una scansione DXA (per misurare il peso corporeo magro) e immagini 3D utilizzando una fotocamera 3D.

Non ci saranno interventi.

Panoramica dello studio

Stato

Ritirato

Condizioni

Descrizione dettagliata

Questo studio è uno studio osservazionale a centro singolo per addestrare, convalidare internamente e testare un sistema di stima del peso della fotocamera 3D basato sull'intelligenza artificiale. La nostra ipotesi è che questo sistema, se utilizzato nella gestione di pazienti acuti, sarà in grado di stimare il peso corporeo totale, il peso corporeo ideale e il peso corporeo magro in modo più accurato rispetto ad altri sistemi attuali presso i punti di cura. Per addestrare e testare il sistema verranno utilizzati volontari sani. Durante una singola sessione di raccolta dati di circa 30 minuti, verranno catturati i dati antropometrici di base, una scansione DXA e le immagini della fotocamera 3D dei volontari distesi su una barella medica. Non ci saranno interventi né follow-up dei partecipanti. I dati raccolti verranno utilizzati per addestrare un algoritmo AI (basato su reti neurali artificiali) per stimare il peso utilizzando un'unica immagine di profondità. Una volta che il sistema di intelligenza artificiale sarà completamente evoluto, l’accuratezza delle sue prestazioni di stima del peso verrà valutata in un set di dati di test indipendente.

Tipo di studio

Osservativo

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Studenti, personale e docenti del campus Boca Raton della Florida Atlantic University.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Qualsiasi volontario disponibile.

Criteri di esclusione:

  • Partecipanti con un peso corporeo superiore alla capacità della macchina DXA> 204 kg (450 libbre);
  • Partecipanti incinte;
  • Partecipanti con condizioni mediche che potrebbero confondere lo studio;
  • Partecipanti con eventuali impianti chirurgici metallici;
  • Partecipanti che hanno avuto una radiografia con contrasto nell'ultima settimana;
  • Partecipanti che hanno assunto integratori di calcio nelle 24 ore precedenti lo studio.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Stima delle TBW
Lasso di tempo: Linea di base
Accuratezza della stima della TBW utilizzando il sistema di telecamere 3D
Linea di base
Stima dell'IBW
Lasso di tempo: Linea di base
Accuratezza della stima dell'IBW utilizzando il sistema di telecamere 3D
Linea di base
Stima LBW
Lasso di tempo: Linea di base
Precisione della stima LBW utilizzando il sistema di telecamere 3D
Linea di base

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accuratezza legata al sesso
Lasso di tempo: Linea di base
Differenza di precisione tra maschi e femmine
Linea di base
Precisione legata all'età
Lasso di tempo: Linea di base
Accuratezza della stima del peso per fascia di età
Linea di base
Precisione relativa al BMI
Lasso di tempo: Linea di base
Accuratezza della stima del peso per sottogruppo dello stato di peso
Linea di base

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Florida Atlantic University

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 luglio 2025

Completamento primario (Stimato)

30 giugno 2026

Completamento dello studio (Stimato)

30 giugno 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

15 ottobre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

16 ottobre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

17 ottobre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

19 dicembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

15 dicembre 2025

Ultimo verificato

1 dicembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 1791994(1)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

SÌ

Descrizione del piano IPD

I dati dei punti nuvola delle immagini 3D verranno condivisi, su richiesta.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Cerca prove simili

Sponsor e collaboratori

Condizioni mediche

Interventi farmacologici

CROs by country

CROs in Sri Lanka

Condizioni

Malattie rare

Interventi farmacologici

Supplementi dietetici

Sponsor / Collaboratori

Sedi

Sottoscrivi