Comparison of Digital Analysis and Artificial Intelligence for Cephalometric Tracing
17 juin 2026 mis à jour par: Andrea Scribante, University of Pavia
Cephalometric Tracing: A Comparison Between Digital Analysis and Artificial Intelligence
This study aims to evaluate the accuracy and reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis compared with digital manual tracing.
A total of 100 standardized lateral cephalometric radiographs will be analyzed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based systems (WebCeph, QuantX, and Smartee).
Sagittal, vertical, dental, and soft tissue cephalometric parameters will be compared among the different methods.
Statistical analysis will assess inter-method agreement and the clinical relevance of any observed discrepancies.
The study seeks to determine whether AI-based systems provide measurements comparable to conventional digital tracing and whether they can be considered reliable adjunctive tools in orthodontic diagnosis and treatment planning.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
This prospective observational study aims to evaluate the accuracy, reproducibility, and clinical reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis systems compared with digital manual tracing.
Patients whose lateral cephalometric radiographs were previously acquired for orthodontic diagnostic purposes at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia, will be retrospectively selected according to predefined inclusion and exclusion criteria.
Written informed consent for the use of clinical records for research purposes will be obtained from all participants or their legal guardians.
A total of 100 standardized digital lateral cephalometric radiographs will be included in the study.
Each radiograph will be analysed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based software systems: WebCeph™, QuantX, and Smartee.
Cephalometric analyses will be performed without manual adjustment of landmarks in the AI-based systems.
Ten cephalometric parameters representative of sagittal, vertical, dental, and soft tissue relationships will be evaluated, including SNA, SNB, ANB, SN-GoGn, L1-GoGn, U1-ANSPNS, nasolabial angle, facial angle, Wits appraisal, and N-Me.
Manual digital tracing performed by a single experienced orthodontist will be considered the reference method.
Intra-rater reliability will be assessed using intraclass correlation coefficient (ICC).
Statistical analysis will be conducted using R software (version 3.1.3;
R Foundation for Statistical Computing, Wien, Austria).
Descriptive statistics will be calculated for all variables.
Normality of data distribution will be assessed using the Kolmogorov-Smirnov test.
Comparisons among the different methods will be performed using the Friedman test followed by Dunn's post hoc test.
Statistical significance will be predetermined at p < 0.05.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
100
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Andrea Scribante, DDS, PhD
- Numéro de téléphone: +39 0382516223
- E-mail: andrea.scribante@unipv.it
Lieux d'étude
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Italy
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Pavia, Italy, Italie, 27100
- Recrutement
- Unit of Orthodontics and Pediatric Dentistry - Section of Dentistry - Department of Clinical, Surgical, Diagnostic and Pediatrics - University of Pavia, Pavia, Lombardy 27100
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Contact:
- Andrea Scribante, DDS, PhD
- Numéro de téléphone: +39 0382516223
- E-mail: andrea.scribante@unipv.it
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
The study population consists of patients of any age and sex who underwent digital lateral cephalometric radiography as part of routine orthodontic diagnostic records at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia.
Radiographs meeting the predefined inclusion and exclusion criteria will be retrospectively selected for analysis.
La description
Inclusion Criteria:
- Availability of digital lateral cephalometric radiographs of adequate diagnostic quality
- Radiographs acquired with patients in centric occlusion and proper head positioning using a cephalostat
- Patients of any age and sex
- Absence of congenital or acquired craniofacial anomalies
- No previous orthodontic treatment
- No previous orthognathic surgical treatment
- Absence of agenesis of incisors or first molars
- Absence of supernumerary teeth overlapping the region of interest
Exclusion Criteria:
- Radiographs presenting artifacts or inadequate visualization of anatomical structures
- History of significant craniofacial trauma
- Radiographs acquired without a cephalostat
- Presence of severe skeletal asymmetries
- Incomplete clinical or radiographic records
- Radiographs unsuitable for manual or AI-based cephalometric landmark identification
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Orthodontic Patients with Lateral Cephalometric Radiographs
This study includes a single observational arm, since all lateral cephalometric radiographs included in the study will undergo the same analysis procedures.
Each radiograph will be evaluated using one digital manual tracing method (Delta-Dent) and three fully automated artificial intelligence-based cephalometric analysis systems (WebCeph™, QuantX, and Smartee).
No patient allocation, randomization, or therapeutic intervention will be performed.
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All included lateral cephalometric radiographs will undergo cephalometric analysis using both digital manual tracing and artificial intelligence-based automated systems.
Manual digital tracing will be performed with Delta-Dent software by a single experienced orthodontist through manual identification of cephalometric landmarks.
The same radiographs will subsequently be analysed using three fully automated AI-based software programs (WebCeph™, QuantX, and Smartee) without manual correction of landmark positioning.
No therapeutic intervention or modification of patient treatment will be performed, as this is an observational comparative study based exclusively on retrospective analysis of radiographic records.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Agreement between AI-based cephalometric analysis and digital manual tracing
Délai: Baseline
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Agreement between cephalometric measurements obtained with AI-based software systems and digital manual tracing will be assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC) and differences in angular and linear cephalometric measurements.
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Baseline
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Délai |
|---|---|
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SNA
Délai: Baseline
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Baseline
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SNB
Délai: Baseline
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Baseline
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ANB
Délai: Baseline
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Baseline
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SN-GoGn
Délai: Baseline
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Baseline
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L1-GoGn
Délai: Baseline
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Baseline
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U1-ANSPNS
Délai: Baseline
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Baseline
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Nasolabial angle
Délai: Baseline
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Baseline
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Facial angle
Délai: Baseline
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Baseline
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Wits appraisal
Délai: Baseline
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Baseline
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N-Me
Délai: Baseline
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Baseline
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 juin 2026
Achèvement primaire (Estimé)
30 septembre 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
30 septembre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
17 juin 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
17 juin 2026
Première publication (Réel)
24 juin 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
24 juin 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
17 juin 2026
Dernière vérification
1 juin 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Autres numéros d'identification d'étude
- 2026-CEPHTRACING
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Data will be available upon motivated request to the corresponding authors.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .