Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Comparison of Digital Analysis and Artificial Intelligence for Cephalometric Tracing

2026. június 17. frissítette: Andrea Scribante, University of Pavia

Cephalometric Tracing: A Comparison Between Digital Analysis and Artificial Intelligence

This study aims to evaluate the accuracy and reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis compared with digital manual tracing. A total of 100 standardized lateral cephalometric radiographs will be analyzed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based systems (WebCeph, QuantX, and Smartee). Sagittal, vertical, dental, and soft tissue cephalometric parameters will be compared among the different methods. Statistical analysis will assess inter-method agreement and the clinical relevance of any observed discrepancies. The study seeks to determine whether AI-based systems provide measurements comparable to conventional digital tracing and whether they can be considered reliable adjunctive tools in orthodontic diagnosis and treatment planning.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

This prospective observational study aims to evaluate the accuracy, reproducibility, and clinical reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis systems compared with digital manual tracing. Patients whose lateral cephalometric radiographs were previously acquired for orthodontic diagnostic purposes at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia, will be retrospectively selected according to predefined inclusion and exclusion criteria. Written informed consent for the use of clinical records for research purposes will be obtained from all participants or their legal guardians. A total of 100 standardized digital lateral cephalometric radiographs will be included in the study. Each radiograph will be analysed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based software systems: WebCeph™, QuantX, and Smartee. Cephalometric analyses will be performed without manual adjustment of landmarks in the AI-based systems. Ten cephalometric parameters representative of sagittal, vertical, dental, and soft tissue relationships will be evaluated, including SNA, SNB, ANB, SN-GoGn, L1-GoGn, U1-ANSPNS, nasolabial angle, facial angle, Wits appraisal, and N-Me. Manual digital tracing performed by a single experienced orthodontist will be considered the reference method. Intra-rater reliability will be assessed using intraclass correlation coefficient (ICC). Statistical analysis will be conducted using R software (version 3.1.3; R Foundation for Statistical Computing, Wien, Austria). Descriptive statistics will be calculated for all variables. Normality of data distribution will be assessed using the Kolmogorov-Smirnov test. Comparisons among the different methods will be performed using the Friedman test followed by Dunn's post hoc test. Statistical significance will be predetermined at p < 0.05.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

100

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

  • Olaszország
    • Italy
      • Pavia, Italy, Olaszország, 27100
        • Toborzás
        • Unit of Orthodontics and Pediatric Dentistry - Section of Dentistry - Department of Clinical, Surgical, Diagnostic and Pediatrics - University of Pavia, Pavia, Lombardy 27100
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

The study population consists of patients of any age and sex who underwent digital lateral cephalometric radiography as part of routine orthodontic diagnostic records at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia. Radiographs meeting the predefined inclusion and exclusion criteria will be retrospectively selected for analysis.

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Availability of digital lateral cephalometric radiographs of adequate diagnostic quality
  • Radiographs acquired with patients in centric occlusion and proper head positioning using a cephalostat
  • Patients of any age and sex
  • Absence of congenital or acquired craniofacial anomalies
  • No previous orthodontic treatment
  • No previous orthognathic surgical treatment
  • Absence of agenesis of incisors or first molars
  • Absence of supernumerary teeth overlapping the region of interest

Exclusion Criteria:

  • Radiographs presenting artifacts or inadequate visualization of anatomical structures
  • History of significant craniofacial trauma
  • Radiographs acquired without a cephalostat
  • Presence of severe skeletal asymmetries
  • Incomplete clinical or radiographic records
  • Radiographs unsuitable for manual or AI-based cephalometric landmark identification

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Orthodontic Patients with Lateral Cephalometric Radiographs
This study includes a single observational arm, since all lateral cephalometric radiographs included in the study will undergo the same analysis procedures. Each radiograph will be evaluated using one digital manual tracing method (Delta-Dent) and three fully automated artificial intelligence-based cephalometric analysis systems (WebCeph™, QuantX, and Smartee). No patient allocation, randomization, or therapeutic intervention will be performed.
Diagnosztikai vizsgálat: Cephalometric Analysis
All included lateral cephalometric radiographs will undergo cephalometric analysis using both digital manual tracing and artificial intelligence-based automated systems. Manual digital tracing will be performed with Delta-Dent software by a single experienced orthodontist through manual identification of cephalometric landmarks. The same radiographs will subsequently be analysed using three fully automated AI-based software programs (WebCeph™, QuantX, and Smartee) without manual correction of landmark positioning. No therapeutic intervention or modification of patient treatment will be performed, as this is an observational comparative study based exclusively on retrospective analysis of radiographic records.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Agreement between AI-based cephalometric analysis and digital manual tracing
Időkeret: Baseline
Agreement between cephalometric measurements obtained with AI-based software systems and digital manual tracing will be assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC) and differences in angular and linear cephalometric measurements.
Baseline

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Időkeret
SNA
Időkeret: Baseline
Baseline
SNB
Időkeret: Baseline
Baseline
ANB
Időkeret: Baseline
Baseline
SN-GoGn
Időkeret: Baseline
Baseline
L1-GoGn
Időkeret: Baseline
Baseline
U1-ANSPNS
Időkeret: Baseline
Baseline
Nasolabial angle
Időkeret: Baseline
Baseline
Facial angle
Időkeret: Baseline
Baseline
Wits appraisal
Időkeret: Baseline
Baseline
N-Me
Időkeret: Baseline
Baseline

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

University of Pavia

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2026. június 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. szeptember 30.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. szeptember 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. június 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 17.

Első közzététel (Tényleges)

2026. június 24.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. június 24.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. június 17.

Utolsó ellenőrzés

2026. június 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 2026-CEPHTRACING

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Data will be available upon motivated request to the corresponding authors.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel