Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

Comparison of Digital Analysis and Artificial Intelligence for Cephalometric Tracing

17 giugno 2026 aggiornato da: Andrea Scribante, University of Pavia

Cephalometric Tracing: A Comparison Between Digital Analysis and Artificial Intelligence

This study aims to evaluate the accuracy and reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis compared with digital manual tracing. A total of 100 standardized lateral cephalometric radiographs will be analyzed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based systems (WebCeph, QuantX, and Smartee). Sagittal, vertical, dental, and soft tissue cephalometric parameters will be compared among the different methods. Statistical analysis will assess inter-method agreement and the clinical relevance of any observed discrepancies. The study seeks to determine whether AI-based systems provide measurements comparable to conventional digital tracing and whether they can be considered reliable adjunctive tools in orthodontic diagnosis and treatment planning.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

This prospective observational study aims to evaluate the accuracy, reproducibility, and clinical reliability of artificial intelligence (AI)-based cephalometric analysis systems compared with digital manual tracing. Patients whose lateral cephalometric radiographs were previously acquired for orthodontic diagnostic purposes at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia, will be retrospectively selected according to predefined inclusion and exclusion criteria. Written informed consent for the use of clinical records for research purposes will be obtained from all participants or their legal guardians. A total of 100 standardized digital lateral cephalometric radiographs will be included in the study. Each radiograph will be analysed using Delta-Dent software with manual landmark identification and three fully automated AI-based software systems: WebCeph™, QuantX, and Smartee. Cephalometric analyses will be performed without manual adjustment of landmarks in the AI-based systems. Ten cephalometric parameters representative of sagittal, vertical, dental, and soft tissue relationships will be evaluated, including SNA, SNB, ANB, SN-GoGn, L1-GoGn, U1-ANSPNS, nasolabial angle, facial angle, Wits appraisal, and N-Me. Manual digital tracing performed by a single experienced orthodontist will be considered the reference method. Intra-rater reliability will be assessed using intraclass correlation coefficient (ICC). Statistical analysis will be conducted using R software (version 3.1.3; R Foundation for Statistical Computing, Wien, Austria). Descriptive statistics will be calculated for all variables. Normality of data distribution will be assessed using the Kolmogorov-Smirnov test. Comparisons among the different methods will be performed using the Friedman test followed by Dunn's post hoc test. Statistical significance will be predetermined at p < 0.05.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

100

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

  • Italia
    • Italy
      • Pavia, Italy, Italia, 27100
        • Reclutamento
        • Unit of Orthodontics and Pediatric Dentistry - Section of Dentistry - Department of Clinical, Surgical, Diagnostic and Pediatrics - University of Pavia, Pavia, Lombardy 27100
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

The study population consists of patients of any age and sex who underwent digital lateral cephalometric radiography as part of routine orthodontic diagnostic records at the Unit of Orthodontics and Paediatric Dentistry, University of Pavia. Radiographs meeting the predefined inclusion and exclusion criteria will be retrospectively selected for analysis.

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Availability of digital lateral cephalometric radiographs of adequate diagnostic quality
  • Radiographs acquired with patients in centric occlusion and proper head positioning using a cephalostat
  • Patients of any age and sex
  • Absence of congenital or acquired craniofacial anomalies
  • No previous orthodontic treatment
  • No previous orthognathic surgical treatment
  • Absence of agenesis of incisors or first molars
  • Absence of supernumerary teeth overlapping the region of interest

Exclusion Criteria:

  • Radiographs presenting artifacts or inadequate visualization of anatomical structures
  • History of significant craniofacial trauma
  • Radiographs acquired without a cephalostat
  • Presence of severe skeletal asymmetries
  • Incomplete clinical or radiographic records
  • Radiographs unsuitable for manual or AI-based cephalometric landmark identification

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Orthodontic Patients with Lateral Cephalometric Radiographs
This study includes a single observational arm, since all lateral cephalometric radiographs included in the study will undergo the same analysis procedures. Each radiograph will be evaluated using one digital manual tracing method (Delta-Dent) and three fully automated artificial intelligence-based cephalometric analysis systems (WebCeph™, QuantX, and Smartee). No patient allocation, randomization, or therapeutic intervention will be performed.
Test diagnostico: Cephalometric Analysis
All included lateral cephalometric radiographs will undergo cephalometric analysis using both digital manual tracing and artificial intelligence-based automated systems. Manual digital tracing will be performed with Delta-Dent software by a single experienced orthodontist through manual identification of cephalometric landmarks. The same radiographs will subsequently be analysed using three fully automated AI-based software programs (WebCeph™, QuantX, and Smartee) without manual correction of landmark positioning. No therapeutic intervention or modification of patient treatment will be performed, as this is an observational comparative study based exclusively on retrospective analysis of radiographic records.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Agreement between AI-based cephalometric analysis and digital manual tracing
Lasso di tempo: Baseline
Agreement between cephalometric measurements obtained with AI-based software systems and digital manual tracing will be assessed using the intraclass correlation coefficient (ICC) and differences in angular and linear cephalometric measurements.
Baseline

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
SNA
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
SNB
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
ANB
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
SN-GoGn
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
L1-GoGn
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
U1-ANSPNS
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
Nasolabial angle
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
Facial angle
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
Wits appraisal
Lasso di tempo: Baseline
Baseline
N-Me
Lasso di tempo: Baseline
Baseline

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

University of Pavia

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 giugno 2026

Completamento primario (Stimato)

30 settembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

30 settembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

17 giugno 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

17 giugno 2026

Primo Inserito (Effettivo)

24 giugno 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

24 giugno 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 giugno 2026

Ultimo verificato

1 giugno 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2026-CEPHTRACING

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Data will be available upon motivated request to the corresponding authors.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Cephalometric Analysis

Cerca prove simili

Sponsor e collaboratori

Condizioni mediche

Interventi farmacologici

CROs by country

CROs in Oman

Condizioni

Malattie rare

Interventi farmacologici

Supplementi dietetici

Sponsor / Collaboratori

Sedi

Sottoscrivi