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EFFICACY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE DRIVEN PROGRAM VERSUS TRADITIONAL PHYSICAL THERAPY PROGRAM IN PATIENTS WITH LOW BACK DYSFUNCTION (AI-LBD)

5 août 2026 mis à jour par: Dalia Ashraf Mohamed Youssef, Cairo University

Efficacy of an Artificial Intelligence-Driven Program Versus a Traditional Physical Therapy Program in Patients With Low Back Dysfunction

Low back dysfunction is one of the most common musculoskeletal disorders and is associated with pain, disability, and reduced quality of life. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to support personalized rehabilitation by improving exercise prescription, monitoring adherence, and providing real-time feedback. This randomized controlled trial aims to compare the effectiveness of an AI-driven rehabilitation program with a traditional physical therapy program in patients with low back dysfunction. Primary outcomes include pain intensity, functional disability, and quality of life. The findings may provide evidence regarding the role of AI-assisted rehabilitation in improving clinical outcomes.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

This study is a prospective randomized controlled trial designed to evaluate the efficacy of an artificial intelligence-driven rehabilitation program compared with a traditional physical therapy program in patients with low back dysfunction. Eligible participants will be randomly allocated into two groups. The experimental group will receive an AI-driven rehabilitation program, while the control group will receive a standardized traditional physical therapy program. Clinical outcomes will be assessed before and after the intervention using validated outcome measures for pain, functional disability, quality of life, and other variables specified in the study protocol. The study aims to determine whether integrating artificial intelligence into rehabilitation provides superior clinical outcomes compared with conventional physical therapy.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

68

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

  • Egypte
    • Cairo Governorate
      • Cairo, Cairo Governorate, Egypte
        • Faculty of Physical Therapy, Cairo University

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Inclusion Criteria:

  • Adults aged 18-45 years.
  • Male or female participants.
  • Clinical diagnosis of low back dysfunction by a physiotherapist or physician.
  • Symptoms lasting more than 3 months.
  • Ability to participate in physical therapy or use AI-based rehabilitation tools.
  • Willingness to comply with the study protocol and provide written informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Recent spinal injury or spinal surgery.
  • Previous spinal surgery within the last 6 months.
  • Severe neurological disorders (e.g., multiple sclerosis or Parkinson's disease).
  • Chronic conditions that significantly limit mobility (e.g., advanced arthritis).
  • Current use of strong opioid analgesics.
  • Severe psychiatric disorders.
  • Inability to use or access the required technology for the AI intervention.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Traitement
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation parallèle
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: AI-Driven Rehabilitation
Participants will receive an artificial intelligence-driven rehabilitation program including personalized exercise prescription, progression, and monitoring according to the study protocol.
Autre: AI-Driven Rehabilitation Program
A personalized rehabilitation program guided by artificial intelligence, including individualized exercise prescription and progression.
Comparateur actif: Traditional Physical Therapy
Participants will receive a standardized traditional physical therapy rehabilitation program according to the study protocol.
Autre: Traditional Physical Therapy Program
A conventional physical therapy rehabilitation program delivered according to the study protocol

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Pain Intensity
Délai: Baseline and immediately post intervention 6 weeks of treatment.
Pain intensity measured using the Visual Analogue Scale (VAS), a 10-cm self-reported pain scale ranging from 0 (no pain) to 10 (worst imaginable pain).
Baseline and immediately post intervention 6 weeks of treatment.

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Functional Performance
Délai: Baseline and after 6 weeks.
Functional performance measured using the Back Performance Scale (BPS). The total score ranges from 0 to 15, with higher scores indicating greater functional limitation.
Baseline and after 6 weeks.
Cost-effectiveness
Délai: After completion of the 6-week intervention.
Cost-effectiveness assessed using the Incremental Cost-Effectiveness Ratio (ICER), based on total costs and clinical effectiveness of the AI-driven and traditional physical therapy programs,including direct medical costs, intervention-related costs, and healthcare utilization costs.
After completion of the 6-week intervention.
Lumbar Range of Motion
Délai: Baseline and after 6 weeks.
Lumbar range of motion assessed using the Back Range of Motion (BROM II) device measuring lumbar flexion, extension, lateral flexion, and rotation.
Baseline and after 6 weeks.

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Cairo University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 août 2026

Achèvement primaire (Estimé)

1 décembre 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 janvier 2027

Dates d'inscription aux études

Première soumission

3 août 2026

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 août 2026

Première publication (Réel)

6 août 2026

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

7 août 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

5 août 2026

Dernière vérification

1 août 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • AI-LBD-20260803-1995-DA

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Individual participant data will not be publicly shared to protect participant confidentiality and privacy.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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