Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Pigmentált bőrelváltozások mesterséges intelligencia által támogatott értékelése (NNCD)

2018. szeptember 12. frissítette: Assuta Hospital Systems

Pigmentált bőrelváltozások dermoszkópiás értékelése neuronális hálózat segítségével Klinikai döntéstámogatás: nyílt, prospektív, nem intervenciós vizsgálat

A rosszindulatú melanoma (MM) halálos rák, világszerte évente körülbelül 160 000 új megbetegedést és 48 000 halálesetet jelent 1:28-as életkorban (2016).

Az aranystandard, a dermoszkópia lehetővé teszi a bőrgyógyászok számára, hogy körülbelül 40%-os szenzitivitással és 8-12%-os specificitással diagnosztizáljanak. A további diagnosztikai képességek azokra az eszközökre korlátozódnak, amelyek nem bizonyítottak vagy kísérletiek.

Új technológiát fejlesztettek ki a Neuronal Network Clinical Decision Support (NNCD) technológiájára. Dermoszkópos képalkotó eszközt és egy képet rögzíteni képes kamerát használ. A fénykép egy Cloud Serverre kerül, és egy képzett osztályozó tovább elemzi. Az osztályozó képzés célja a diszpláziás nevi (DN), a spitz nevi és a rosszindulatú melanoma nagy pontosságú diagnosztizálása a Deep Neuronal Learning Network (DLN) segítségével. A diagnosztikai kimenet a pigmentált bőrelváltozások esetében jövedéki, vagy nem adózott ajánlás.

Összesen 80 olyan alanyt, akiket már biopsziás pigmentált bőrelváltozások miatt utaltak, dermoszkópiás képalkotással vizsgálnak meg egy nem intervenciós vizsgálatban. A mesterséges intelligencia kimeneti eredményeit, 2 különböző dermoszkóppal mérve, össze lehet hasonlítani az alapigazság-biopsziákkal, akár osztályozói döntésekkel, akár új, módosított osztályozó technológia kimeneti döntéseivel.

Az elsődleges végpont az NNCD technikák érzékenységének és specificitásának kimutatása. A másodlagos végpontok az NNCD technikák pozitív és negatív előrejelzési arányai.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Ismeretlen

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

Háttér

A rosszindulatú melanoma (MM) egy halálos rák, amely világszerte évente mintegy 160 000 új esetet és 48 000 halálesetet jelent [1]. Az MM előfordulási aránya 1950 és 2007 között több mint 17-szeresére nőtt a férfiaknál (1,9-33,5/100 000) és több mint 9-szeresére a nőknél (2,6-25,3/100 000) [2]. Becslések szerint évente 76000 új esetet és 9000 halálesetet diagnosztizálnak (csak az Egyesült Államokban, 2017) [3]. Az európai országok hozama 22000/év. 4. stádiumú melanoma.

Az MM az alanyok körülbelül 70%-ánál de novo kezdődik egy kis, 2 milliméteres vagy annál nagyobb felületi bőrelváltozással, amely, ha nem diagnosztizálják, előrehaladottabb stádiumú rákká fejlődhet, amit a nyirokcsomók csendes szétterjedése és a létfontosságú szervek, például a máj inváziója követ. és az agy. Az MM vagy a bőrbe való közvetlen invázió (mm-ben a Breslow-skála), vagy a bőrszintű érintettség, a Clark 1-5 strukturális bőr érintettségi szintje alapján történik. Mindkét értékelési módszer a hosszú távú túlélés előrejelzője, amely 1 mm alatti Breslow-mélységben szinte változatlan, a Clark III stádiumon túl pedig jóval csökkent. Ezért kritikus fontosságú a melanoma korai felismerése, amelyet általában kis melanómának neveznek.

Mutassa be az MM kimutatásának módszereit

A bőr melanoma kimutatására jelenleg a következő különböző módszereket és diagnosztikai módszereket alkalmazzák diagnózisként:

  1. Vizuális felismerés aszimmetria, szegély, szín, átmérő és fejlődés (ABCDE szabály) alapján. Egy 30 éves módszertan és még mindig működik, értékelése: ABCDE. Az amerikai bőrgyógyászok egy része használja, akik megbíznak klinikai képességeikben és ösztöneikben [4]. Veleszületett összetettsége és számtalan felismerési mintája miatt az epilumineszcenciás mikroszkópos dermoszkópiát a nem használó bőrgyógyászok 60%-a hatástalannak tartja, és 30%-uk időigényesnek tartja, ami kivitelezhetetlenné teszi. A fent említett szabályt 2015-ben felülvizsgálták [5], és megtanítja a 6 mm-nél nagyobb átmérő használatát a melanoma felismerésének kritériumaként. Következésképpen nem járul hozzá a melanoma korai felismeréséhez, ami életmentő lehet, mivel a melanomák 70-80%-a de novo kis melanómaként kezdődik. A Diameter kritériumok megváltoztatására tett kísérlet, azaz a feltételezett 6 mm-es átmérő csökkenése az érzékenység és a specificitás jelentős csökkenéséhez vezet, ami hatástalanná teszi az ABCDE-t a melanoma korai felismerésére. Arra a következtetésre jutottak, hogy ezek az alapvető vizuális kritériumok, bár széles körben elterjedtek, nem hatékony prevenciós módszer a veleszületett kritériumaik miatt, amelyek figyelmen kívül hagyják a kialakuló melanómákat, mivel minden melanóma kis melanómából indul ki.
  2. Az epilumineszcenciás mikroszkópia 65 éves művészet, amely az értékelés arany standardjának számít. Ez nagymértékben függ a diagnosztikus készségeitől és tudásától. Az epilumineszcens mikroszkópia a híd a klinikai megfigyelés és a kórszövettani diagnózis között. Lehetővé teszi a bőrpigmentek megjelenítését egészen a papilláris dermisig, és javítja a detektálás érzékenységét és specifitását. Az elemzést egy klinikus végzi a dermoscopy szabályok [6] alapján, amelyek egy bonyolult dermoszkópos mintaelemzésen alapulnak.

    Az elváltozások teljes dermoszkópos mintázata a diagnózis fő iránya. A dermoszkópos minták mindegyike eltérhet kiterjedésükben, átmérőjükben, általános vagy helyi megjelenésükben, vagy több mintázatként alakulhat ki ugyanazon a lézión, különböző kifejezési területekkel, és így a diagnózis túlmutat egy enciklopédikus feladaton.

    A dermoszkópos mintázatelemzési módszer összetettsége miatt különböző módosításokat javasoltak, például egy egyszerűsített ABCD-szabályt, egy köztes 7 szabályos értékelést és egy 11 szabályból álló ellenőrző listát. A számtalan adat és annak értelmezése arra készteti a dermoszkópia szakértőit ​​is, hogy 5:1-től 15:1-ig relatíve alacsony arányú melanomákat azonosítsanak, vagyis a jóindulatú elváltozások biopsziáinak számát egy bőrmelanóma diagnózisának felállítása érdekében.

    Ezenkívül vannak olyan állítások, amelyek szerint az egyik diagnosztikai jel érzékenyebb lehet, mint a többi jel, akárcsak a világosbarna szerkezet nélküli terület kritériumai. A bőrgyógyászok gyakran kudarcot vallanak a korai kis melanoma diagnosztizálásában, amely a daganat növekedésének kritikus időszaka és a leghatékonyabb megelőzés.

  3. Az időbeli teljes testfotózással történő vizuális felismerés még nem szabványos módszer, időigényes és betegigényes eljárás. Emberi összehasonlító értékelést használ, és a pixelfotó torzításainak van kitéve a mérés során, a világítás, a háttér és a kamera pozíciója miatt. A páciens mesterséges intelligencia általi értékelése, egy elváltozás különböző kolorimetriai és geometriai paramétereinek valós idejű számítógépes értékelésén alapuló elemzés csak korlátozott előnyt biztosít, esetenként több hamis pozitív eredményt ad a tapasztalatlan vagy akár tapasztalt klinikusokhoz képest.
  4. A melanin, kollagén és hemoglobin mérését lehetővé tevő multispektrometriás készülékek képelemzés további használatával nem jelentenek előnyt az epilumineszcens mikroszkópiának. Bár nagyobb érzékenységet mutatnak, ezek a módszerek a melanoma azonosítási arányában lényegesen elmaradnak az egyszerű epilumineszcens mikroszkópiától.
  5. Konfokális pásztázó mikroszkóp, olyan eljárás, amely kis teljesítményű lézert használ a 3D képalkotáshoz. A diagnózis hatékony eszköze. Ennek a módszernek a használatát azonban korlátozza a magas költsége, a hosszan tartó (6 hónapos) 2000-4000 képből álló tanulási görbe, valamint a magasan szakosodott és képzett személy iránti igény, mivel ez a módszertan erősen ki van téve a műtermékeknek.
  6. Kísérleti fejlesztés alatt álló módszerek: egyaránt Elektromos impedancia spektroszkópia, optikai koherencia tomográfia, nagyfrekvenciás ultrahang, lézer doppler perfúziós képalkotás, dinamikus hőképalkotás, fotoakusztikus mikroszkóp, továbbfejlesztendő és bizonyítandó.

Klinikai követelmények

Kívánatos egy új, non-invazív módszertan azonosítása

  1. Javítja a pigmentált bőrelváltozások diagnosztizálásának érzékenységét, mint a diszpláziás nevi, Spitz nevi és MM
  2. A kis MM azonosítása,
  3. Növelje a biopsziás elváltozások specifitását
  4. Nem invazív gyors technológia.

Bevett szokás

Gyakran előfordul, hogy a pácienst orvos értékeli vagy bőrelváltozási panasza miatt, vagy magas kockázatú betegek esetében rendszeres látogatási idézés miatt.

A bőrgyógyászok közül csak néhányan alkalmazzák a dermoszkópiát, vagy jártasak abban, mert időigényesnek tűnhet. A képzettség mértékének nincs nemzetközi szabványa. Még a dermoszkópia arany standard tankönyve sem létezik.

A gyanús elváltozás felismerése után a pácienst sebészhez utalják biopsziára.

A közelmúltban áttekintettek szerint és a fent említettekre tekintettel a melanoma előfordulása tovább növekszik. Az összes jelenlegi módszer általában nem diagnosztizálja a melanomát korai stádiumban, és az epilumineszcens mikroszkópos vizsgálat nagymértékben felhasználófüggő, és gyakran kihagyja a diagnózist. A korai kimetszés az egyetlen stratégia a melanomával összefüggő halálozások csökkentésére. A jóindulatú elváltozások szükségtelen kimetszése növeli a megbetegedést és a melanoma-szűréssel kapcsolatos egészségügyi költségeket, aminek eredményeként a teljes test szűrését javasolta a Surgeon General (2016) és megkérdőjelezi egy ilyen szűrés hatékonyságát.

A rendszerezettebb módszertan és rendszer követelménye nyilvánvaló, tekintettel arra, hogy a melanoma előfordulási gyakorisága a következő 15 évben várhatóan 1:15-re emelkedik. Egy új eszköz, amely képes megragadni a diszpláziás nevus lehetőségét a kisméretű melanómára, rendkívül hasznos a mai egészségügyi rendszerek számára.

Elsődleges tanulmányi célok

  • Az osztályozó eredményeinek legalább 75%-os érzékenysége a biopsziához képest Az érzékenység a helyesen diagnosztizált diszpláziás nevi, Spitz nevi vagy melanoma százalékos aránya. [ Biztonsági problémaként jelölve: Nem ].
  • Legalább 85%-os érzékenység a módosított osztályozó technológia (MCT) esetében a biopsziához képest. Az érzékenység a helyesen diagnosztizált diszpláziás nevi, Spitz nevi vagy melanomák százalékos aránya. [ Biztonsági problémaként jelölve: Nem ]
  • Az osztályozó eredményeinek specificitása legalább 33%, összehasonlítva a biopsziával. A specificitás a helyesen azonosított diszpláziás nevi, Spitz nevi vagy melanómák százalékos aránya. [ Biztonsági problémaként jelölve: Nem ]
  • A biopsziához képest legalább 33%-os MCT-eredmények specificitása. A specificitás a helyesen azonosított diszpláziás nevi, Spitz nevi vagy melanómák százalékos aránya. [ Biztonsági problémaként jelölve: Nem ]

Másodlagos tanulmányi célok

  • Az MCT pozitív prediktív értéke a biopszia eredményéhez képest [ Biztonsági problémaként megjelölve: Nem ]
  • Az MCT negatív prediktív értéke, [ Biztonsági problémaként megjelölve: Nem ]
  • Az MCT hamis pozitív aránya, [ Biztonsági problémaként jelölve: Nem ]
  • Az MCT hamis negatív aránya, [ Biztonsági problémaként megjelölve: Nem ]
  • A különbség két dermoszkóp között, [ Biztonsági problémaként jelölve: Nem ]
  • Az osztályozó pozitív prediktív értéke a biopszia eredményéhez képest [ Biztonsági problémaként megjelölve: Nem ]
  • Az osztályozó negatív prediktív értéke, [ Biztonsági problémaként megjelölve: Nem ]
  • Az osztályozó hamis pozitív aránya, [ Biztonsági problémaként megjelölve: Nem ]
  • Az osztályozó hamis negatív aránya, [ Biztonsági problémaként megjelölve: Nem ]
  • Klinikai döntés Szenzitivitási és Specificitási arányok.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

80

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Tel Aviv, Izrael, 59485
        • Toborzás
        • Maccabi Healthcare Clinic
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

N/A

Tanulmányozható nemek

Összes

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Bőrgyógyászati ​​szakklinikán vizsgált alanyok.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • 18-90 éves beteg
  • Pigmentált elváltozás dermoszkópiával.
  • A vizsgáló bőrgyógyász klinikai kezelése biopsziát eredményez
  • A pigmentált terület átmérője 1 és 40 milliméter között van
  • A beteg hozzájárult a vizsgálatban való részvételhez, és aláírta a tájékoztatáson alapuló beleegyezési űrlapot

Kizárási kritériumok:

  • Nem ép bőr (fekélyek, vérzés)
  • Az elváltozás a szemtől 1 cm-en belül található
  • Az elváltozás a nyálkahártya felületén található
  • Az elváltozás a körmökön vagy a körmök alatt található

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Dermoszkópia
A lézió dermoszkópos képalkotása úgy döntött, hogy biopsziát vesznek
Csak azután, hogy a bőrgyógyász úgy döntött, hogy biopsziát vesz egy elváltozásról, és biopsziára küldte a pácienst, dermoszkópos képet rögzít a dermoszkóphoz csatlakoztatott kamera.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az osztályozó eredményeinek érzékenysége a biopsziával összehasonlítva
Időkeret: 15 hónap
Az osztályozó eredményeinek érzékenysége legalább 75%, összehasonlítva a biopsziával
15 hónap
Az MCT eredmények érzékenysége a biopsziával összehasonlítva
Időkeret: 15 hónap
Az osztályozó eredményeinek érzékenysége legalább 85%, összehasonlítva a biopsziával
15 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az MCT pozitív prediktív értéke
Időkeret: 15 hónap
Az MCT pozitív prediktív értéke a biopszia eredményéhez képest
15 hónap
Az MCT negatív prediktív értéke
Időkeret: 15 hónap
Az MCT negatív prediktív értéke a biopszia eredményéhez képest
15 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Avi Dascalu, MD. Ph.D., Bostel LLC

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2017. december 6.

Elsődleges befejezés (Várható)

2018. december 31.

A tanulmány befejezése (Várható)

2019. március 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2017. november 27.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2017. december 3.

Első közzététel (Tényleges)

2017. december 5.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2018. szeptember 13.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2018. szeptember 12.

Utolsó ellenőrzés

2017. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék

Igen

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel