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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT03362138
Évaluation assistée par intelligence artificielle des lésions cutanées pigmentées (NNCD)
Évaluation par dermoscopie des lésions cutanées pigmentées par un réseau neuronal d'aide à la décision clinique : une étude ouverte prospective non interventionnelle
Le mélanome malin (MM) est un cancer mortel, faisant environ 160 000 nouveaux cas par an dans le monde et 48 000 décès à une incidence sur la vie de 1:28 (2016).
L'étalon-or, la dermoscopie, permet aux dermatologues de diagnostiquer avec une sensibilité de 40 % et une spécificité de 8 à 12 % environ. Les capacités de diagnostic supplémentaires sont limitées aux appareils non éprouvés ou expérimentaux.
Une nouvelle technologie d'aide à la décision clinique par réseau neuronal (NNCD) a été développée. Il utilise un appareil d'imagerie dermoscopique et une caméra capable de capturer une image. La photo est transférée sur un serveur cloud et analysée plus en détail par un classificateur formé. La formation des classificateurs vise à un diagnostic de haute précision de la détection des naevus dysplasiques (DN), des naevus spitz et du mélanome malin avec l'aide d'un réseau d'apprentissage neuronal profond (DLN). Le résultat du diagnostic est une recommandation d'accise ou de non-accise pour les lésions cutanées pigmentées.
Au total, 80 sujets déjà référés pour des lésions cutanées pigmentées par biopsie seront examinés par imagerie dermoscopie dans une étude non interventionnelle. Résultats de sortie de l'intelligence artificielle, tels que mesurés par 2 dermoscopes différents, à comparer aux biopsies de vérité au sol, soit par des décisions de classificateur, soit par une nouvelle décision de sortie de technologie de classificateur modifiée.
Les principaux critères d'évaluation sont la sensibilité et la spécificité de détection des techniques NNCD. Les critères d'évaluation secondaires sont les rapports de prédiction positifs et négatifs des techniques NNCD.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Arrière-plan
Le mélanome malin (MM) est un cancer mortel, faisant environ 160 000 nouveaux cas par an et 48 000 décès dans le monde [1]. Le taux d'incidence du MM a augmenté entre 1950 et 2007 de plus de 17 fois chez les hommes (1,9 à 33,5 pour 100 000) et de plus de 9 fois chez les femmes (2,6 à 25,3 pour 100 000) [2]. On estime que 76 000 nouveaux cas et 9 000 décès sont diagnostiqués/an (États-Unis, uniquement, 2017) [3]. Les pays européens rapportent 22000/an. mélanomes de stade 4.
Le MM commence de novo chez environ 70 % des sujets, avec une petite lésion cutanée superficielle de 2 millimètres ou plus qui, si elle n'est pas diagnostiquée, peut évoluer vers un cancer à un stade plus avancé, suivi d'une propagation silencieuse des ganglions lymphatiques et d'une invasion d'organes vitaux tels que le foie et cerveau. Le MM est mis en scène soit par une invasion directe dans la peau, l'échelle de Breslow en mm, soit par son implication au niveau de la peau, un niveau d'implication structurelle de la peau de Clark 1-5. Les deux méthodes d'évaluation sont des prédicteurs de la survie à long terme, qui est presque inchangée à une profondeur de Breslow inférieure à 1 mm et bien diminuée au-delà du stade Clark III. Par conséquent, la détection précoce du mélanome, généralement étiqueté comme petit mélanome, est essentielle.
Méthodologies actuelles de détection du MM
Les différentes méthodes et moyens de diagnostic suivants pour la détection du mélanome cutané sont actuellement employés comme moyen de diagnostic :
- Reconnaissance visuelle par une Asymétrie, Bordure, Couleur, Diamètre et Evolutivité (règle ABCDE). Une méthodologie vieille de 30 ans et toujours en cours, évaluant : ABCDE. Il est utilisé par une partie des dermatologues américains qui font confiance à leurs compétences cliniques et à leur instinct [4]. En raison de sa complexité innée et de la myriade de schémas de reconnaissance, la dermoscopie par microscopie à épiluminescence est considérée comme inefficace par 60% des dermatologues non utilisateurs et 30% la rapportent comme chronophage, la rendant impraticable. La règle précitée a été revue en 2015 [5] et enseigne l'utilisation d'un diamètre supérieur à 6 mm comme critère de reconnaissance du mélanome. Par conséquent, il ne contribue pas à la détection précoce d'un mélanome, qui pourrait sauver la vie, puisque 70 à 80 % des mélanomes commencent de novo sous forme de petits mélanomes. Une tentative de modification des critères de diamètre, c'est-à-dire une diminution du diamètre postulé de 6 mm, entraîne une diminution importante de la sensibilité et de la spécificité, rendant l'ABCDE inefficace pour la détection précoce du mélanome. Il est conclu que ces critères visuels de base, bien que largement utilisés, sont une méthode de prévention non efficace en raison de leurs critères innés qui manquent les mélanomes évolutifs, puisque tous les mélanomes commencent comme de petits mélanomes.
La microscopie à épiluminescence est un art vieux de 65 ans, qui est considéré comme l'étalon d'or de l'évaluation. Cela dépend fortement des compétences et des connaissances du diagnosticien. La microscopie à épiluminescence est une passerelle entre l'observation clinique et le diagnostic histopathologique. Il permet la visualisation des pigments cutanés jusqu'au derme papillaire et améliore la sensibilité et la spécificité de la détection. L'analyse est faite par un clinicien sur la base des règles dermoscopie [6], qui sont basées sur une analyse de modèle dermoscopique compliquée.
L'analyse dermoscopique complète du modèle d'une lésion est le courant dominant du diagnostic. Chacun des motifs dermoscopiques peut diverger en étendue, en diamètre, en aspect général ou local, ou évoluer en multi motifs avec différentes zones d'expression sur une même lésion et rendant le diagnostic au-delà d'une tâche encyclopédique.
En raison de la complexité de la méthode d'analyse dermoscopique, différentes modifications ont été proposées, telles qu'une règle ABCD simplifiée, une évaluation intermédiaire de 7 règles et une liste de contrôle de 11 règles. La myriade de données et son interprétation rendent même les experts en dermoscopie capables d'identifier les mélanomes avec un rapport relativement faible de 5:1 à 15:1, c'est-à-dire le nombre de biopsies de lésions bénignes réalisées afin de poser le diagnostic d'un mélanome cutané.
En outre, certains prétendent qu'un signe diagnostique pourrait être plus sensible que d'autres signes, comme les critères d'une zone sans structure brun clair. Les dermatologues échouent souvent à diagnostiquer un petit mélanome précoce qui est la période critique de croissance de la tumeur et la prévention la plus efficace.
- La reconnaissance visuelle par photographie temporelle du corps entier n'est pas encore une méthodologie standardisée, une procédure longue et coûteuse pour le patient. Il utilise l'évaluation de la comparaison humaine et est soumis aux biais de la photo pixel pendant l'exécution de la mesure, en raison de l'éclairage, de l'arrière-plan et de la position de la caméra. L'ajout de l'évaluation du patient par intelligence artificielle, une analyse basée sur l'évaluation informatique de différents paramètres colorimétriques et géométriques d'une lésion en temps réel, ne confère qu'un avantage limité, donnant parfois plus de faux positifs par rapport à des cliniciens inexpérimentés voire expérimentés.
- Les appareils de multi-spectrométrie, qui fournissent des mesures de la mélanine, du collagène et de l'hémoglobine avec une utilisation supplémentaire de l'analyse d'image, ne confèrent aucun avantage à la microscopie à épiluminescence. Bien qu'affichant une sensibilité plus élevée, la spécificité de ces méthodologies est considérablement inférieure à celle de la simple microscopie à épiluminescence dans le taux d'identification du mélanome.
- Microscopie confocale à balayage, une procédure qui utilise un laser de faible puissance pour une imagerie 3D. Un moyen de diagnostic efficace. Cependant, l'utilisation de cette méthodologie est limitée par son coût élevé, une courbe d'apprentissage prolongée (6 mois) de 2000 à 4000 images et l'exigence d'un personnel hautement spécialisé et formé, car cette méthodologie est fortement soumise à des artefacts.
- Méthodes expérimentales en cours de développement : spectroscopie d'impédance électrique, tomographie par cohérence optique, ultrasons à haute fréquence, imagerie de perfusion laser Doppler, imagerie thermique dynamique, microscopie photoacoustique, à développer et à prouver.
Exigences cliniques
Il est souhaitable d'identifier une nouvelle méthodologie non invasive qui
- Améliorer la sensibilité du diagnostic des lésions cutanées pigmentées, comme les naevus dysplasiques, les naevus de Spitz et le MM
- Identifier les petits MM,
- Augmenter la spécificité des lésions à biopsier
- Technologie rapide non invasive.
Pratique courante
Généralement, un patient est évalué par un médecin en raison soit d'une plainte de lésion cutanée, soit, chez les patients à haut risque, d'une convocation à des visites régulières.
Seuls certains des dermatologues utilisent la dermoscopie ou sont qualifiés pour l'utiliser car cela peut sembler prendre du temps. Il n'y a pas de norme internationale de degré de compétence. Même un manuel de référence de dermoscopie n'existe pas.
Lors de la reconnaissance d'une lésion suspecte, le patient est référé à un chirurgien pour une biopsie.
Comme récemment examiné et compte tenu de ce qui précède, l'incidence du mélanome continue d'augmenter. Toutes les méthodes actuelles ne diagnostiquent généralement pas le mélanome à un stade précoce et la microscopie à épiluminescence dépend fortement de l'utilisateur et manque souvent le diagnostic. L'excision précoce est la seule stratégie pour réduire le nombre de décès associés au mélanome. L'excision inutile des lésions bénignes augmente la morbidité et les coûts de santé associés au dépistage du mélanome, ce qui entraîne des restrictions recommandées à un dépistage corporel total par le Surgeon General (2016) et remet en question l'efficacité d'un tel dépistage.
La nécessité d'une méthodologie et d'un système plus systématisés est évidente compte tenu de l'augmentation prévue de l'incidence du mélanome à 1:15 au cours des 15 prochaines années. Un nouveau dispositif capable de saisir la fenêtre d'opportunité du naevus dysplasique au petit mélanome est très utile pour les systèmes de santé d'aujourd'hui.
Objectifs principaux de l'étude
- Une sensibilité d'au moins 75 % pour les résultats du classificateur par rapport à la sensibilité de la biopsie est le pourcentage de naevus dysplasiques, de naevus de Spitz ou de mélanomes correctement diagnostiqués. [ Désigné comme problème de sécurité : Non ].
- Une sensibilité d'au moins 85 % pour les résultats d'une technologie de classification modifiée (MCT) par rapport à la biopsie. La sensibilité est le pourcentage de naevus dysplasiques, de naevus de Spitz ou de mélanomes correctement diagnostiqués. [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- Une spécificité d'au moins 33 % pour les résultats du classificateur par rapport à la biopsie. La spécificité est le pourcentage de naevus dysplasiques, de naevus de Spitz ou de mélanomes correctement identifiés. [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- Une spécificité d'au moins 33 % pour les résultats MCT par rapport à la biopsie. La spécificité est le pourcentage de naevus dysplasiques, de naevus de Spitz ou de mélanomes correctement identifiés. [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
Objectifs d'études secondaires
- La valeur prédictive positive du MCT, par rapport au résultat de la biopsie [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- La valeur prédictive négative du MCT, [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- Le taux de faux positifs de MCT, [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- Le taux de faux négatifs de MCT, [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- La différence entre deux dermoscopes, [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- La valeur prédictive positive de Classifier, comparée au résultat de la biopsie [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- La valeur prédictive négative de Classifier, [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- Le taux de faux positifs de Classifier, [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- Le taux de faux négatifs de Classifier, [ Désigné comme problème de sécurité : Non ]
- Taux de sensibilité et de spécificité de la décision clinique.
Type d'étude
Inscription (Anticipé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Tel Aviv, Israël, 59485
- Recrutement
- Maccabi Healthcare Clinic
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Contact:
- Avi Dascalu, MD
- Numéro de téléphone: 97236099005
- E-mail: dasc17@gmail.com
-
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Sexes éligibles pour l'étude
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- Patient âgé de 18 à 90 ans
- Une lésion pigmentée par dermoscopie.
- La prise en charge clinique par le dermatologue examinateur aboutit à une biopsie
- Le diamètre de la zone pigmentée est compris entre 1 et 40 millimètres
- Le patient a consenti à participer à l'étude et a signé le formulaire de consentement éclairé
Critère d'exclusion:
- Peau non intacte (ulcères, saignements)
- La lésion est située à moins de 1 cm de l'œil
- La lésion est située sur les surfaces muqueuses
- La lésion est sur ou sous les ongles
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Dermoscopie
Imagerie dermoscopique d'une lésion décidée à être biopsiée
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Seulement après que le dermatologue ait décidé de biopsier une lésion et envoyé le patient en biopsie, une image dermoscopique est capturée par une caméra fixée à un dermoscope.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sensibilité des résultats du classificateur par rapport à la biopsie
Délai: 15 mois
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Une sensibilité d'au moins 75 % pour les résultats du classificateur par rapport à la biopsie
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15 mois
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Sensibilité des résultats MCT par rapport à la biopsie
Délai: 15 mois
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Une sensibilité d'au moins 85 % pour les résultats du classificateur par rapport à la biopsie
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15 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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La valeur prédictive positive du MCT
Délai: 15 mois
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La valeur prédictive positive du MCT, comparée au résultat de la biopsie
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15 mois
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La valeur prédictive négative du MCT
Délai: 15 mois
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La valeur prédictive négative du MCT, comparée au résultat de la biopsie
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15 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Avi Dascalu, MD. Ph.D., Bostel LLC
Publications et liens utiles
Publications générales
- Campos-do-Carmo G, Ramos-e-Silva M. Dermoscopy: basic concepts. Int J Dermatol. 2008 Jul;47(7):712-9. doi: 10.1111/j.1365-4632.2008.03556.x.
- Siegel R, Naishadham D, Jemal A. Cancer statistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2012 Jan-Feb;62(1):10-29. doi: 10.3322/caac.20138. Epub 2012 Jan 4.
- Eggermont AM, Spatz A, Robert C. Cutaneous melanoma. Lancet. 2014 Mar 1;383(9919):816-27. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60802-8. Epub 2013 Sep 19.
- Mayer JE, Swetter SM, Fu T, Geller AC. Screening, early detection, education, and trends for melanoma: current status (2007-2013) and future directions: Part I. Epidemiology, high-risk groups, clinical strategies, and diagnostic technology. J Am Acad Dermatol. 2014 Oct;71(4):599.e1-599.e12; quiz 610, 599.e12. doi: 10.1016/j.jaad.2014.05.046.
- Noor O 2nd, Nanda A, Rao BK. A dermoscopy survey to assess who is using it and why it is or is not being used. Int J Dermatol. 2009 Sep;48(9):951-2. doi: 10.1111/j.1365-4632.2009.04095.x.
- American Academy of Dermatology Ad Hoc Task Force for the ABCDEs of Melanoma; Tsao H, Olazagasti JM, Cordoro KM, Brewer JD, Taylor SC, Bordeaux JS, Chren MM, Sober AJ, Tegeler C, Bhushan R, Begolka WS. Early detection of melanoma: reviewing the ABCDEs. J Am Acad Dermatol. 2015 Apr;72(4):717-23. doi: 10.1016/j.jaad.2015.01.025. Epub 2015 Feb 16.
- Dascalu A, David EO. Skin cancer detection by deep learning and sound analysis algorithms: A prospective clinical study of an elementary dermoscope. EBioMedicine. 2019 May;43:107-113. doi: 10.1016/j.ebiom.2019.04.055. Epub 2019 May 14.
- Walker BN, Rehg JM, Kalra A, Winters RM, Drews P, Dascalu J, David EO, Dascalu A. Dermoscopy diagnosis of cancerous lesions utilizing dual deep learning algorithms via visual and audio (sonification) outputs: Laboratory and prospective observational studies. EBioMedicine. 2019 Feb;40:176-183. doi: 10.1016/j.ebiom.2019.01.028. Epub 2019 Jan 20.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Anticipé)
Achèvement de l'étude (Anticipé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Processus pathologiques
- Maladies de la peau
- Tumeurs par type histologique
- Tumeurs
- Maladies génétiques, innées
- Tumeurs neuroectodermiques
- Tumeurs, cellules germinales et embryonnaires
- Tumeurs, tissu nerveux
- Syndromes néoplasiques, héréditaires
- Tumeurs neuroendocrines
- Nevi et mélanomes
- Naevus
- Mélanome
- Troubles pigmentaires
- Syndrome de naevus dysplasique
Autres numéros d'identification d'étude
- AQ16842
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Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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