- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT03362138
Оценка пигментных поражений кожи с помощью искусственного интеллекта (NNCD)
Дерматоскопическая оценка пигментных поражений кожи с помощью нейросетевой поддержки принятия клинических решений: открытое проспективное неинтервенционное исследование
Злокачественная меланома (ММ) является смертельным раком, утверждающим во всем мире около 160 000 новых случаев в год и 48 000 смертей при заболеваемости 1:28 на протяжении жизни (2016 г.).
Золотой стандарт, дерматоскопия, позволяет дерматологам ставить диагноз с чувствительностью 40% и специфичностью примерно 8-12%. Дополнительные диагностические возможности ограничены устройствами, которые либо не проверены, либо экспериментальны.
Разработана новая технология нейросетевой поддержки принятия клинических решений (NNCD). Он использует устройство дерматоскопической визуализации и камеру, способную захватывать изображение. Фотография передается на облачный сервер и далее анализируется обученным классификатором. Обучение классификатора направлено на высокоточную диагностику диспластических невусов (DN), невусов шпица и обнаружение злокачественной меланомы с помощью сети глубокого нейронного обучения (DLN). Вывод диагноза – рекомендация «иссекать или не резать» при пигментных поражениях кожи.
В общей сложности 80 субъектов, уже направленных на биопсию пигментных поражений кожи, будут обследованы с помощью дерматоскопии в неинтервенционном исследовании. Выходные результаты искусственного интеллекта, измеренные двумя разными дермоскопами, должны сравниваться с биопсиями наземной истины либо с помощью решений классификатора, либо с помощью новых выходных решений модифицированной технологии классификатора.
Первичными конечными точками являются определение чувствительности и специфичности методов NNCD. Вторичными конечными точками являются положительные и отрицательные коэффициенты прогнозирования методов NNCD.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Фон
Злокачественная меланома (ММ) является смертельным раком, утверждающим во всем мире около 160 000 новых случаев в год и 48 000 смертей [1]. Заболеваемость ММ возросла с 1950 по 2007 г. более чем в 17 раз у мужчин (от 1,9 до 33,5 на 100 000) и более чем в 9 раз у женщин (от 2,6 до 25,3 на 100 000) [2]. По оценкам, ежегодно диагностируется 76 000 новых случаев и 9 000 смертей (только США, 2017 г.) [3]. Европейские страны дают 22000/год. меланомы 4 стадии.
ММ начинается de novo примерно у 70% субъектов с небольшого поверхностного поражения кожи размером 2 миллиметра или более, которое, если его не диагностировать, может перерасти в рак более поздней стадии с последующим бессимптомным распространением лимфатических узлов и инвазией жизненно важных органов, таких как печень. и мозг. ММ характеризуется либо прямой инвазией в кожу, по шкале Бреслоу в мм, либо поражением на уровне кожи, структурным поражением кожи по Кларку 1-5. Оба метода оценки являются предикторами долгосрочной выживаемости, которая почти не изменяется при глубине по Бреслоу менее 1 мм и значительно снижается после стадии Кларка III. Поэтому раннее выявление меланомы, обычно определяемой как малая меланома, имеет решающее значение.
Современные методики обнаружения ММ
В настоящее время в качестве средств диагностики используются следующие различные методы и диагностические средства для выявления меланомы кожи:
- Визуальное распознавание по асимметрии, границе, цвету, диаметру и развитию (правило ABCDE). Методика 30-летней давности и все еще работает, оценивая: ABCDE. Его использует часть дерматологов США, которые доверяют своим клиническим навыкам и чутью [4]. Из-за врожденной сложности и множества моделей распознавания дерматоскопия с помощью эпилюминесцентной микроскопии считается неэффективной 60% дерматологов, не использующих ее, и 30% сообщают, что она требует много времени, что делает ее непрактичной. Вышеупомянутое правило было пересмотрено в 2015 году [5] и учит использовать диаметр более 6 мм в качестве критерия распознавания меланомы. Следовательно, это не способствует раннему выявлению меланомы, что могло бы спасти жизнь, поскольку 70-80% меланом начинаются de novo как небольшие меланомы. Попытка изменить критерии диаметра, т. е. уменьшить постулируемый диаметр 6 мм, приводит к значительному снижению чувствительности и специфичности, что делает ABCDE неэффективным для раннего выявления меланомы. Сделан вывод, что эти основные визуальные критерии, хотя и широко используемые, являются неэффективным методом профилактики из-за их врожденных критериев, которые пропускают развивающиеся меланомы, поскольку все меланомы начинаются как мелкие меланомы.
Эпилюминесцентная микроскопия — это искусство, которому уже 65 лет и которое считается золотым стандартом оценки. Это во многом зависит от навыков и знаний диагноста. Эпилюминесцентная микроскопия является связующим звеном между клиническим наблюдением и гистопатологической диагностикой. Он позволяет визуализировать пигменты кожи вплоть до папиллярной дермы и повышает чувствительность и специфичность обнаружения. Анализ проводится клиницистом на основании правил дерматоскопии [6], которые основаны на анализе сложной дерматоскопической картины.
Полный анализ дерматоскопической картины поражения является основным методом диагностики. Каждый из дерматоскопических паттернов может различаться по протяженности, диаметру, общему или локальному виду или развиваться как множественные паттерны с различной областью проявления на одном и том же поражении, что ставит диагноз за рамки энциклопедической задачи.
Из-за сложности метода анализа дерматоскопического паттерна были предложены различные модификации, такие как упрощенное правило ABCD, промежуточная оценка по 7 правилам и контрольный список из 11 правил. Множество данных и их интерпретация позволяют даже специалистам по дерматоскопии выявлять меланомы с относительно низким соотношением от 5:1 до 15:1, т.
Кроме того, есть утверждения, что один диагностический признак может быть более чувствительным, чем другие признаки, например критерии светло-коричневой бесструктурной области. Дерматологам обычно не удается диагностировать раннюю малую меланому, которая является критическим периодом роста опухоли и наиболее эффективной профилактикой.
- Визуальное распознавание по временной фотографии всего тела пока еще не является стандартизированной методологией, трудоемкой и дорогостоящей процедурой. Он использует оценку человеческого сравнения и подвергается смещениям пиксельной фотографии во время выполнения измерения из-за освещения, фона и положения камеры. Добавление оценки пациента с помощью искусственного интеллекта, анализа, основанного на компьютерной оценке различных колориметрических и геометрических параметров поражения в режиме реального времени, дает лишь ограниченное преимущество, иногда давая больше ложных срабатываний по сравнению с неопытными или даже опытными клиницистами.
- Приборы мультиспектрометрии, которые обеспечивают измерение меланина, коллагена и гемоглобина с последующим использованием анализа изображений, не дают никаких преимуществ эпилюминесцентной микроскопии. Несмотря на более высокую чувствительность, специфичность этих методологий значительно ниже, чем у простой эпилюминесцентной микроскопии при выявлении меланомы.
- Конфокальная сканирующая микроскопия — процедура, в которой для трехмерного изображения используется маломощный лазер. Эффективное средство диагностики. Тем не менее, использование этой методологии ограничено ее высокой стоимостью, продолжительной (6 месяцев) кривой обучения, состоящей из 2000-4000 изображений, и потребностью в высококвалифицированном и обученном персонале, поскольку эта методология сильно подвержена артефактам.
- Разрабатываемые экспериментальные методы: электроимпедансная спектроскопия, оптическая когерентная томография, высокочастотное ультразвуковое исследование, лазерная допплеровская перфузионная визуализация, динамическая тепловизионная визуализация, фотоакустическая микроскопия, которые подлежат дальнейшему развитию и апробации.
Клинические требования
Желательно определить новую неинвазивную методологию, которая
- Повышение чувствительности диагностики пигментных поражений кожи, таких как диспластические невусы, невусы шпиц и ММ
- Определить малый ММ,
- Повышение специфичности поражений, подлежащих биопсии
- Неинвазивная быстрая технология.
Общая практика
Обычно пациента осматривает врач либо из-за жалобы на поражение кожи, либо, у пациентов с высоким риском, из-за вызова на регулярное посещение.
Только некоторые дерматологи используют дерматоскопию или имеют навыки ее использования, поскольку может показаться, что это требует много времени. Не существует международного стандарта степени квалификации. Не существует даже золотого стандарта учебника по дерматоскопии.
При обнаружении подозрительного образования пациента направляют к хирургу для биопсии.
Согласно недавнему обзору и с учетом вышеизложенного, заболеваемость меланомой продолжает расти. Все существующие методы обычно не позволяют диагностировать меланому на ранней стадии, а эпилюминесцентная микроскопия сильно зависит от пользователя и часто не позволяет поставить диагноз. Раннее иссечение является единственной стратегией снижения числа смертей, связанных с меланомой. Ненужное иссечение доброкачественных поражений увеличивает заболеваемость и увеличивает расходы на здравоохранение, связанные со скринингом меланомы, что приводит к рекомендуемым генеральным хирургом (2016) ограничениям на скрининг всего тела и ставит под сомнение эффективность такого скрининга.
Необходимость в более систематизированной методологии и системе очевидна ввиду ожидаемого увеличения заболеваемости меланомой до 1:15 в течение следующих 15 лет. Новое устройство, способное зафиксировать окно возможностей от диспластического невуса до мелкой меланомы, очень полезно для современных систем здравоохранения.
Основные цели исследования
- Чувствительность не менее 75% для результатов классификатора по сравнению с биопсией. Чувствительность представляет собой процент правильно диагностированных диспластических невусов, невусов шпица или меланом. [ Обозначено как проблема безопасности: Нет ].
- Чувствительность модифицированной технологии классификатора (MCT) составляет не менее 85% по сравнению с биопсией. Чувствительность — это процент правильно диагностированных диспластических невусов, невусов шпица или меланом. [ Обозначено как проблема безопасности: Нет ]
- Специфичность не менее 33% для результатов классификатора по сравнению с биопсией. Специфичность — это процент правильно идентифицированных диспластических невусов, невусов шпица или меланом. [ Обозначено как проблема безопасности: Нет ]
- Специфичность не менее 33% для результатов МКТ по сравнению с биопсией. Специфичность — это процент правильно идентифицированных диспластических невусов, невусов шпица или меланом. [ Обозначено как проблема безопасности: Нет ]
Второстепенные цели исследования
- Положительная прогностическая ценность MCT по сравнению с результатом биопсии [Обозначено как проблема безопасности: Нет]
- Отрицательная прогностическая ценность MCT [обозначена как проблема безопасности: нет]
- Частота ложноположительных результатов MCT [обозначена как проблема безопасности: нет]
- Частота ложноотрицательных результатов MCT [обозначена как проблема безопасности: нет]
- Разница между двумя дермоскопами [обозначена как проблема безопасности: нет]
- Положительная прогностическая ценность классификатора по сравнению с результатом биопсии [ Обозначено как проблема безопасности: нет ]
- Отрицательное прогностическое значение классификатора [обозначено как проблема безопасности: нет]
- Частота ложных срабатываний классификатора [обозначена как проблема безопасности: нет]
- Частота ложноотрицательных результатов классификатора [обозначена как проблема безопасности: нет]
- Клиническое решение Показатели чувствительности и специфичности.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Tel Aviv, Израиль, 59485
- Рекрутинг
- Maccabi Healthcare Clinic
-
Контакт:
- Avi Dascalu, MD
- Номер телефона: 97236099005
- Электронная почта: dasc17@gmail.com
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Пациент в возрасте 18-90 лет
- Пигментное поражение при дерматоскопии.
- Клиническое ведение осматривающим дерматологом результатов биопсии
- Диаметр пигментированной области составляет от 1 до 40 миллиметров.
- Пациент дал согласие на участие в исследовании и подписал форму информированного согласия.
Критерий исключения:
- Неповрежденная кожа (язвы, кровотечения)
- Очаг располагается в пределах 1 см от глаза
- Очаг локализуется на слизистых поверхностях
- Поражение находится на ногтях или под ними
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
---|---|
Дерматоскопия
Дерматоскопическое изображение поражения, которое решили подвергнуть биопсии
|
Только после того, как дерматолог решил провести биопсию поражения и отправил пациента на биопсию, дерматоскопическое изображение фиксируется камерой, прикрепленной к дерматоскопу.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Чувствительность результатов классификатора по сравнению с биопсией
Временное ограничение: 15 месяцев
|
Чувствительность не менее 75% для результатов классификатора по сравнению с биопсией.
|
15 месяцев
|
Чувствительность результатов МКТ по сравнению с биопсией
Временное ограничение: 15 месяцев
|
Чувствительность не менее 85% для результатов классификатора по сравнению с биопсией.
|
15 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
---|---|---|
Положительная прогностическая ценность MCT
Временное ограничение: 15 месяцев
|
Положительная прогностическая ценность MCT по сравнению с результатом биопсии
|
15 месяцев
|
Отрицательная прогностическая ценность MCT
Временное ограничение: 15 месяцев
|
Отрицательная прогностическая ценность MCT по сравнению с результатом биопсии
|
15 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Avi Dascalu, MD. Ph.D., Bostel LLC
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Campos-do-Carmo G, Ramos-e-Silva M. Dermoscopy: basic concepts. Int J Dermatol. 2008 Jul;47(7):712-9. doi: 10.1111/j.1365-4632.2008.03556.x.
- Siegel R, Naishadham D, Jemal A. Cancer statistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2012 Jan-Feb;62(1):10-29. doi: 10.3322/caac.20138. Epub 2012 Jan 4.
- Eggermont AM, Spatz A, Robert C. Cutaneous melanoma. Lancet. 2014 Mar 1;383(9919):816-27. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60802-8. Epub 2013 Sep 19.
- Mayer JE, Swetter SM, Fu T, Geller AC. Screening, early detection, education, and trends for melanoma: current status (2007-2013) and future directions: Part I. Epidemiology, high-risk groups, clinical strategies, and diagnostic technology. J Am Acad Dermatol. 2014 Oct;71(4):599.e1-599.e12; quiz 610, 599.e12. doi: 10.1016/j.jaad.2014.05.046.
- Noor O 2nd, Nanda A, Rao BK. A dermoscopy survey to assess who is using it and why it is or is not being used. Int J Dermatol. 2009 Sep;48(9):951-2. doi: 10.1111/j.1365-4632.2009.04095.x.
- American Academy of Dermatology Ad Hoc Task Force for the ABCDEs of Melanoma; Tsao H, Olazagasti JM, Cordoro KM, Brewer JD, Taylor SC, Bordeaux JS, Chren MM, Sober AJ, Tegeler C, Bhushan R, Begolka WS. Early detection of melanoma: reviewing the ABCDEs. J Am Acad Dermatol. 2015 Apr;72(4):717-23. doi: 10.1016/j.jaad.2015.01.025. Epub 2015 Feb 16.
- Dascalu A, David EO. Skin cancer detection by deep learning and sound analysis algorithms: A prospective clinical study of an elementary dermoscope. EBioMedicine. 2019 May;43:107-113. doi: 10.1016/j.ebiom.2019.04.055. Epub 2019 May 14.
- Walker BN, Rehg JM, Kalra A, Winters RM, Drews P, Dascalu J, David EO, Dascalu A. Dermoscopy diagnosis of cancerous lesions utilizing dual deep learning algorithms via visual and audio (sonification) outputs: Laboratory and prospective observational studies. EBioMedicine. 2019 Feb;40:176-183. doi: 10.1016/j.ebiom.2019.01.028. Epub 2019 Jan 20.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Патологические процессы
- Кожные заболевания
- Новообразования по гистологическому типу
- Новообразования
- Генетические заболевания, врожденные
- Нейроэктодермальные опухоли
- Новообразования, зародышевые клетки и эмбриональные
- Новообразования, нервная ткань
- Неопластические синдромы, наследственные
- Нейроэндокринные опухоли
- Невусы и меланомы
- Невус
- Меланома
- Нарушения пигментации
- Синдром диспластического невуса
Другие идентификационные номера исследования
- AQ16842
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .