- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT03362138
Wspomagana sztuczną inteligencją ocena pigmentowanych zmian skórnych (NNCD)
Dermoskopowa ocena pigmentowanych zmian skórnych za pomocą sieci neuronowej Wspomaganie decyzji klinicznych: otwarte prospektywne badanie nieinterwencyjne
Czerniak złośliwy (MM) jest śmiertelnym nowotworem, który powoduje na całym świecie około 160 000 nowych przypadków rocznie i 48 000 zgonów przy współczynniku zachorowalności 1:28 (2016).
Złoty standard, dermoskopia, umożliwia dermatologom diagnozowanie z czułością około 40% i specyficznością około 8-12%. Dodatkowe możliwości diagnostyczne są ograniczone do urządzeń, które są albo niesprawdzone, albo eksperymentalne.
Opracowano nową technologię wspomagania decyzji klinicznych sieci neuronowej (NNCD). Wykorzystuje urządzenie do obrazowania dermoskopowego i kamerę zdolną do przechwytywania obrazu. Zdjęcie jest przesyłane do Serwera Cloud i dalej analizowane przez wyszkolonego klasyfikatora. Szkolenie klasyfikatorów ma na celu bardzo dokładne wykrywanie znamion dysplastycznych (DN), szpicowych i czerniaka złośliwego przy pomocy sieci Deep Neuronal Learning (DLN). Wynikiem diagnozy jest zalecenie akcyzowe lub nie akcyzowe w przypadku zmian barwnikowych skóry.
W badaniu nieinterwencyjnym zostanie zbadanych dermoskopią łącznie 80 pacjentów, u których stwierdzono już pigmentowane zmiany skórne pobrane z biopsji. Wyniki wyjściowe sztucznej inteligencji, mierzone za pomocą 2 różnych dermoskopów, mają być porównywane z biopsjami naziemnymi, na podstawie decyzji dotyczących klasyfikatora lub nowatorskich decyzji wyjściowych dotyczących technologii zmodyfikowanego klasyfikatora.
Pierwszorzędowymi punktami końcowymi są wykrywanie czułości i swoistości technik NNCD. Drugorzędowymi punktami końcowymi są dodatnie i ujemne współczynniki predykcji technik NNCD.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Tło
Czerniak złośliwy (MM) jest śmiertelnym nowotworem, powodującym globalnie około 160 000 nowych przypadków rocznie i 48 000 zgonów [1]. Zapadalność na MM wzrosła w latach 1950-2007 ponad 17-krotnie u mężczyzn (z 1,9 do 33,5 na 100 000) i ponad 9-krotnie u kobiet (z 2,6 do 25,3 na 100 000) [2]. Szacuje się, że rocznie diagnozuje się 76 000 nowych przypadków i 9 000 zgonów (tylko USA, 2017) [3]. Kraje europejskie dają 22000 rocznie. czerniaki stopnia 4.
MM zaczyna się de novo u około 70% pacjentów, z małą 2-milimetrową lub bardziej powierzchowną zmianą skórną, która, jeśli pozostanie niezdiagnozowana, może rozwinąć się w bardziej zaawansowane stadium raka, po którym następuje ciche rozprzestrzenianie się węzłów chłonnych i inwazja ważnych narządów, takich jak wątroba i mózg. MM jest oceniany na podstawie bezpośredniego naciekania skóry, według skali Breslowa w mm, lub na poziomie skóry, strukturalny poziom zajęcia skóry Clarka 1-5. Obie metody oceny są predyktorami długoterminowego przeżycia, które jest prawie niezmienione na głębokości Breslowa poniżej 1 mm i znacznie spada poza stadium Clarka III. Dlatego kluczowe znaczenie ma wczesne wykrycie czerniaka, zwykle określanego jako czerniak mały.
Obecne metodologie wykrywania MM
Następujące różne metody i środki diagnostyczne do wykrywania czerniaka skóry są obecnie stosowane jako środki diagnostyczne:
- Rozpoznawanie wizualne według asymetrii, granicy, koloru, średnicy i ewolucji (reguła ABCDE). Metodologia mająca 30 lat i wciąż działająca, oceniająca: ABCDE. Stosowana jest przez część amerykańskich dermatologów, którzy ufają swoim umiejętnościom klinicznym i instynktowi [4]. Ze względu na swoją wrodzoną złożoność i niezliczone wzorce rozpoznawania, dermoskopia za pomocą mikroskopii epiluminescencyjnej jest uważana za nieskuteczną przez 60% dermatologów niebędących użytkownikami, a 30% zgłasza, że jest czasochłonna, co czyni ją niepraktyczną. Powyższa zasada została zweryfikowana w 2015 roku [5] i uczy stosowania średnicy większej niż 6 mm jako kryterium rozpoznania czerniaka. W konsekwencji nie przyczynia się do wczesnego wykrycia czerniaka, co może uratować życie, ponieważ 70-80% czerniaków rozpoczyna się de novo jako małe czerniaki. Próba zmiany kryterium Diameter, tj. zmniejszenia postulowanej średnicy 6 mm, prowadzi do znacznego obniżenia czułości i swoistości, czyniąc ABCDE nieskutecznym we wczesnym wykrywaniu czerniaka. Stwierdzono, że te podstawowe kryteria wizualne, choć szeroko stosowane, są nieskuteczną metodą zapobiegania ze względu na ich wrodzone kryteria, które pomijają rozwijające się czerniaki, ponieważ wszystkie czerniaki zaczynają się jako małe czerniaki.
Mikroskopia epiluminescencyjna to sztuka mająca 65 lat, uważana za złoty standard oceny. Zależy to w dużym stopniu od umiejętności i wiedzy diagnosty. Mikroskopia epiluminescencyjna jest pomostem między obserwacją kliniczną a diagnostyką histopatologiczną. Umożliwia wizualizację pigmentów skóry aż do warstwy brodawkowatej skóry właściwej oraz poprawia czułość i swoistość wykrywania. Analiza dokonywana jest przez klinicystę w oparciu o zasady dermoskopii [6], które opierają się na skomplikowanej analizie wzorca dermoskopowego.
Główny nurt diagnostyki stanowi pełna analiza dermoskopowa zmiany. Każdy z wzorców dermoskopowych może różnić się zakresem, średnicą, ogólnym lub miejscowym wyglądem lub ewoluować jako wiele wzorców z różnymi obszarami ekspresji na tej samej zmianie, co sprawia, że diagnoza wykracza poza zadanie encyklopedyczne.
Ze względu na złożoność metody analizy wzorców dermoskopowych zaproponowano różne modyfikacje, takie jak uproszczona reguła ABCD, pośrednia ocena 7 reguł oraz lista kontrolna 11 reguł. Mnogość danych i ich interpretacja sprawiają, że nawet eksperci dermoskopii są w stanie zidentyfikować czerniaki ze stosunkowo niskim stosunkiem od 5:1 do 15:1, czyli liczbą biopsji zmian łagodnych wykonywanych w celu postawienia rozpoznania jednego czerniaka skóry.
Ponadto istnieją twierdzenia, że jeden objaw diagnostyczny może być bardziej wrażliwy niż inne objawy, podobnie jak kryteria jasnobrązowego obszaru bez struktury. Dermatolodzy często zawodzą w diagnostyce wczesnego czerniaka drobnego, który jest krytycznym okresem wzrostu guza i najskuteczniejszą profilaktyką.
- Rozpoznawanie wizualne za pomocą tymczasowej fotografii całego ciała jest jeszcze niestandaryzowaną metodologią, czasochłonną i kosztowną dla pacjenta procedurą. Wykorzystuje ocenę porównawczą człowieka i podlega odchyleniom zdjęcia pikselowego podczas wykonywania pomiaru, ze względu na oświetlenie, tło i położenie kamery. Dodanie oceny pacjenta przez sztuczną inteligencję, analizy opartej na komputerowej ocenie różnych parametrów kolorymetrycznych i geometrycznych zmiany w czasie rzeczywistym, dają jedynie ograniczoną przewagę, dając czasami więcej wyników fałszywie dodatnich w porównaniu z niedoświadczonymi lub nawet doświadczonymi klinicystami.
- Urządzenia Multi Spectrometry, które zapewniają pomiary melaniny, kolagenu i hemoglobiny z dalszym wykorzystaniem analizy obrazu, nie dają żadnej przewagi mikroskopii epiluminescencyjnej. Chociaż wykazują wyższą czułość, specyficzność tych metodologii jest znacznie niższa niż w przypadku prostej mikroskopii epiluminescencyjnej pod względem szybkości identyfikacji czerniaka.
- Skaningowa mikroskopia konfokalna, procedura wykorzystująca laser małej mocy do obrazowania 3D. Skuteczny sposób diagnozy. Jednak zastosowanie tej metodologii jest ograniczone przez jej wysoki koszt, wydłużoną (6 miesięcy) krzywą uczenia się obejmującą 2000-4000 obrazów oraz wymaganie wysoce wyspecjalizowanego i przeszkolonego personelu, ponieważ ta metodologia jest wysoce narażona na artefakty.
- Metody eksperymentalne w trakcie opracowywania: podobne spektroskopia impedancji elektrycznej, optyczna tomografia koherencyjna, ultradźwięki wysokiej częstotliwości, laserowe obrazowanie perfuzji dopplerowskiej, dynamiczne obrazowanie termiczne, mikroskopia fotoakustyczna, do dalszego rozwoju i udowodnienia.
Wymagania kliniczne
Pożądane jest zidentyfikowanie nowej nieinwazyjnej metodologii, która to umożliwi
- Poprawa czułości w diagnostyce zmian barwnikowych skóry, takich jak znamiona dysplastyczne, szpicowe i szpiczaka mnogiego
- Zidentyfikuj mały MM,
- Zwiększ specyficzność zmian do biopsji
- Nieinwazyjna szybka technologia.
Powszechna praktyka
Zwykle pacjent jest oceniany przez lekarza z powodu skargi na zmiany skórne lub, w przypadku pacjentów z grupy wysokiego ryzyka, wezwania na regularne wizyty.
Tylko niektórzy dermatolodzy stosują dermoskopię lub umieją ją stosować, ponieważ może się to wydawać czasochłonne. Nie ma międzynarodowego standardu stopnia umiejętności. Nie istnieje nawet złoty podręcznik dermoskopii.
Po rozpoznaniu podejrzanej zmiany pacjent kierowany jest do chirurga w celu wykonania biopsji.
Jak niedawno dokonano przeglądu iw związku z powyższym, częstość występowania czerniaka stale wzrasta. Wszystkie obecne metody zwykle nie pozwalają na zdiagnozowanie czerniaka we wczesnym stadium, a mikroskopia epiluminescencyjna jest wysoce zależna od użytkownika i często nie pozwala na postawienie diagnozy. Wczesne wycięcie jest jedyną strategią zmniejszania liczby zgonów związanych z czerniakiem. Niepotrzebne wycinanie zmian łagodnych zwiększa zachorowalność i podnosi koszty opieki zdrowotnej związane z badaniami przesiewowymi w kierunku czerniaka, co skutkuje ograniczeniami badań przesiewowych całego ciała zalecanymi przez Surgeon General (2016) i kwestionowaniem skuteczności takich badań przesiewowych.
Wymóg bardziej usystematyzowanej metodologii i systemu jest oczywisty w świetle spodziewanego wzrostu zachorowań na czerniaka do 1:15 w ciągu najbliższych 15 lat. Nowe urządzenie, które jest w stanie uchwycić okno możliwości znamienia dysplastycznego na małego czerniaka, jest bardzo przydatne we współczesnych systemach opieki zdrowotnej.
Podstawowe cele studiów
- Czułość co najmniej 75% dla wyników Klasyfikatora w porównaniu z biopsją Czułość to odsetek prawidłowo zdiagnozowanych znamion dysplastycznych, szpicowych lub czerniaków. [Oznaczony jako problem związany z bezpieczeństwem: nie].
- Czułość wynosząca co najmniej 85% dla wyników technologii zmodyfikowanego klasyfikatora (MCT) w porównaniu z biopsją. Czułość to odsetek prawidłowo zdiagnozowanych znamion dysplastycznych, szpicowych lub czerniaków. [Oznaczony jako problem z bezpieczeństwem: nie]
- Swoistość co najmniej 33% dla wyników klasyfikatora w porównaniu z biopsją. Swoistość to odsetek prawidłowo zidentyfikowanych znamion dysplastycznych, szpicowych lub czerniaków. [Oznaczony jako problem z bezpieczeństwem: nie]
- Swoistość co najmniej 33% dla wyników MCT w porównaniu z biopsją. Swoistość to odsetek prawidłowo zidentyfikowanych znamion dysplastycznych, szpicowych lub czerniaków. [Oznaczony jako problem z bezpieczeństwem: nie]
Cele studiów drugorzędnych
- Dodatnia wartość predykcyjna MCT w porównaniu z wynikiem biopsji [Oznaczono jako problem dotyczący bezpieczeństwa: Nie]
- Ujemna wartość predykcyjna MCT, [Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: Nie]
- Odsetek wyników fałszywie dodatnich MCT, [Oznaczony jako problem dotyczący bezpieczeństwa: Nie]
- Odsetek wyników fałszywie ujemnych MCT, [Oznaczony jako problem dotyczący bezpieczeństwa: Nie]
- Różnica między dwoma dermoskopami, [Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: nie]
- Dodatnia wartość predykcyjna klasyfikatora w porównaniu z wynikiem biopsji [Oznaczony jako problem dotyczący bezpieczeństwa: Nie]
- Ujemna wartość predykcyjna klasyfikatora, [Oznaczony jako kwestia bezpieczeństwa: Nie]
- Odsetek wyników fałszywie dodatnich klasyfikatora, [Oznaczony jako problem dotyczący bezpieczeństwa: nie]
- Odsetek wyników fałszywie ujemnych klasyfikatora, [Oznaczony jako problem dotyczący bezpieczeństwa: nie]
- Decyzja kliniczna Współczynniki czułości i swoistości.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Avi Dascalu, MD, Ph.D.
- Numer telefonu: +972544306331
- E-mail: dasc17@gmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Robert Raleigh, MBA
- Numer telefonu: +781-348-0707
- E-mail: rraleigh@braintreelabs.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Tel Aviv, Izrael, 59485
- Rekrutacyjny
- Maccabi Healthcare Clinic
-
Kontakt:
- Avi Dascalu, MD
- Numer telefonu: 97236099005
- E-mail: dasc17@gmail.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjent w wieku 18-90 lat
- Zmiana barwnikowa w badaniu dermoskopowym.
- Postępowanie kliniczne przez badającego dermatologa kończy się wykonaniem biopsji
- Średnica obszaru pigmentowanego wynosi od 1 do 40 milimetrów
- Pacjentka wyraziła zgodę na udział w badaniu i podpisała Formularz świadomej zgody
Kryteria wyłączenia:
- Nienaruszona skóra (owrzodzenia, krwawienia)
- Zmiana zlokalizowana jest w odległości 1 cm od oka
- Zmiana zlokalizowana jest na powierzchniach błony śluzowej
- Zmiana jest na lub pod paznokciami
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Dermoskopia
Obraz dermoskopowy zmiany zdecydował o biopsji
|
Dopiero po podjęciu przez dermatologa decyzji o biopsji zmiany i skierowaniu pacjenta na biopsję obraz dermoskopowy jest rejestrowany przez kamerę przymocowaną do dermoskopu.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Czułość wyników klasyfikatora w porównaniu z biopsją
Ramy czasowe: 15 miesięcy
|
Czułość co najmniej 75% dla wyników klasyfikatora w porównaniu z biopsją
|
15 miesięcy
|
Czułość dla wyników MCT w porównaniu z biopsją
Ramy czasowe: 15 miesięcy
|
Czułość co najmniej 85% dla wyników klasyfikatora w porównaniu z biopsją
|
15 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Dodatnia wartość predykcyjna MCT
Ramy czasowe: 15 miesięcy
|
Dodatnia wartość predykcyjna MCT w porównaniu z wynikiem biopsji
|
15 miesięcy
|
Ujemna wartość predykcyjna MCT
Ramy czasowe: 15 miesięcy
|
Ujemna wartość predykcyjna MCT w porównaniu z wynikiem biopsji
|
15 miesięcy
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Avi Dascalu, MD. Ph.D., Bostel LLC
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Campos-do-Carmo G, Ramos-e-Silva M. Dermoscopy: basic concepts. Int J Dermatol. 2008 Jul;47(7):712-9. doi: 10.1111/j.1365-4632.2008.03556.x.
- Siegel R, Naishadham D, Jemal A. Cancer statistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2012 Jan-Feb;62(1):10-29. doi: 10.3322/caac.20138. Epub 2012 Jan 4.
- Eggermont AM, Spatz A, Robert C. Cutaneous melanoma. Lancet. 2014 Mar 1;383(9919):816-27. doi: 10.1016/S0140-6736(13)60802-8. Epub 2013 Sep 19.
- Mayer JE, Swetter SM, Fu T, Geller AC. Screening, early detection, education, and trends for melanoma: current status (2007-2013) and future directions: Part I. Epidemiology, high-risk groups, clinical strategies, and diagnostic technology. J Am Acad Dermatol. 2014 Oct;71(4):599.e1-599.e12; quiz 610, 599.e12. doi: 10.1016/j.jaad.2014.05.046.
- Noor O 2nd, Nanda A, Rao BK. A dermoscopy survey to assess who is using it and why it is or is not being used. Int J Dermatol. 2009 Sep;48(9):951-2. doi: 10.1111/j.1365-4632.2009.04095.x.
- American Academy of Dermatology Ad Hoc Task Force for the ABCDEs of Melanoma; Tsao H, Olazagasti JM, Cordoro KM, Brewer JD, Taylor SC, Bordeaux JS, Chren MM, Sober AJ, Tegeler C, Bhushan R, Begolka WS. Early detection of melanoma: reviewing the ABCDEs. J Am Acad Dermatol. 2015 Apr;72(4):717-23. doi: 10.1016/j.jaad.2015.01.025. Epub 2015 Feb 16.
- Dascalu A, David EO. Skin cancer detection by deep learning and sound analysis algorithms: A prospective clinical study of an elementary dermoscope. EBioMedicine. 2019 May;43:107-113. doi: 10.1016/j.ebiom.2019.04.055. Epub 2019 May 14.
- Walker BN, Rehg JM, Kalra A, Winters RM, Drews P, Dascalu J, David EO, Dascalu A. Dermoscopy diagnosis of cancerous lesions utilizing dual deep learning algorithms via visual and audio (sonification) outputs: Laboratory and prospective observational studies. EBioMedicine. 2019 Feb;40:176-183. doi: 10.1016/j.ebiom.2019.01.028. Epub 2019 Jan 20.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Procesy patologiczne
- Choroby skórne
- Nowotwory według typu histologicznego
- Nowotwory
- Choroby genetyczne, wrodzone
- Nowotwory neuroektodermalne
- Nowotwory, komórki rozrodcze i embrionalne
- Nowotwory, tkanka nerwowa
- Zespoły nowotworowe, dziedziczne
- Guzy neuroendokrynne
- Nevi i czerniaki
- Znamię
- Czerniak
- Zaburzenia pigmentacji
- Zespół znamion dysplastycznych
Inne numery identyfikacyjne badania
- AQ16842
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Czerniak
-
M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)ZakończonyStopień IV czerniaka skóry AJCC v6 i v7 | Czerniak oka | Stadium IIIC Czerniak skóry AJCC v7 | Czerniak skóry | Czerniak błony śluzowej | Stadium IIIB czerniak skóry AJCC v7 | Stopień IV czerniaka błony naczyniowej oka AJCC v7 | Stopień IIIB Czerniak błony naczyniowej oka AJCC v7 | Stopień IIIC Czerniak błony... i inne warunkiStany Zjednoczone