Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

NutriTrack: AI-Assisted Nutritional Tracking in the Obesity Clinic (NUTRITRACK)

2026. május 6. frissítette: Francisco José García González

NutriTrack: An Artificial Intelligence Application for Nutritional and Behavioral Tracking in Patients With Obesity in an Outpatient Obesity Clinic: A Prospective Observational Pilot Study

NutriTrack is a digital health application designed to support nutritional and behavioral tracking in patients with obesity followed in an outpatient obesity clinic. The application allows patients to record food intake using food photographs, barcode scanning, or manual search, and to register behavioral variables related to eating episodes.

This prospective, single-center, observational pilot study will evaluate the feasibility and usability of NutriTrack in 20 to 50 adult patients with obesity or overweight with comorbidities followed at the Obesity Clinic of Hospital Clínico San Carlos. Participants will use the application for 4 weeks as a complementary tool. The information generated by NutriTrack will be available to healthcare professionals as supportive information and will not replace clinical judgment or modify usual care decisions.

The main outcome is usability measured using the System Usability Scale. Secondary and exploratory outcomes include agreement between artificial intelligence-based nutritional estimates and standard dietitian assessment, adherence to daily food logging, professional perceived clinical utility, changes in eating behavior and emotional regulation scales, and technical feasibility of data export.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Még nincs toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

NutriTrack is a digital health application developed within Hospital Clínico San Carlos and Universidad Complutense de Madrid to support nutritional and behavioral tracking in patients with obesity. The application integrates artificial intelligence-based food image recognition, the Spanish BEDCA nutritional database, and a rule-based engine for the detection of clinically relevant eating patterns.

This is a prospective, single-center, observational pilot study with complementary clinical use. The application will be used by adult patients followed at the Obesity Clinic for 4 weeks. Participants will record daily food intake and behavioral variables related to eating episodes, including hunger, satiety, emotional state, eating context, eating speed, perceived control, and cravings.

Healthcare professionals may review the NutriTrack clinical panel as supportive information. The application output will not replace clinical judgment, will not trigger automated clinical decisions, will not modify usual care, and will not be integrated into the hospital electronic health record during the pilot phase.

The study will assess usability, nutritional estimation accuracy, adherence to food logging, professional perceived clinical utility, exploratory changes in emotional regulation and eating behavior, and technical feasibility of data export. The study is intended to generate preliminary evidence to support future larger-scale validation.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

50

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Adult patients with obesity or overweight with comorbidities who are in active follow-up at the Obesity Clinic of Hospital Clínico San Carlos and who have regular access to and use of a smartphone with iOS or Android operating system.

Leírás

Inclusion Criteria:

  • Age 18 years or older.
  • Diagnosis of obesity, defined as body mass index 30 kg/m2 or higher, or overweight with comorbidities, defined as body mass index 27 kg/m2 or higher.
  • Active follow-up at the Obesity Clinic of Hospital Clínico San Carlos.
  • Regular possession and use of a smartphone with iOS or Android operating system.
  • Ability to read and understand Spanish.
  • Signed informed consent.

Exclusion Criteria:

  • Active diagnosed eating disorder, including anorexia nervosa, bulimia nervosa, or binge eating disorder.
  • Cognitive impairment preventing autonomous use of the application.
  • Simultaneous participation in another nutritional intervention study.
  • Inability or refusal to use mobile technology.
  • Current pregnancy or breastfeeding.
  • Acute medical condition requiring hospitalization during the study period.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
NutriTrack Observational Cohort
Adult patients with obesity or overweight with comorbidities followed at the Obesity Clinic of Hospital Clínico San Carlos who will use the NutriTrack application for 4 weeks as a complementary nutritional and behavioral tracking tool.
Egyéb: NutriTrack digital health application
NutriTrack is a digital health application used for nutritional and behavioral tracking. Patients record food intake using food photographs, barcode scanning, or manual search, and report behavioral variables such as hunger, satiety, emotional state, eating context, eating speed, perceived control, and cravings. The application output is informational, requires healthcare professional supervision, and does not replace clinical judgment or modify usual care.
Más nevek:
  • NutriTrack

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
System Usability Scale score
Időkeret: Week 4
Usability of the NutriTrack application measured using the System Usability Scale. The score ranges from 0 to 100, with higher scores indicating better usability. A score of 70 or higher will be considered acceptable.
Week 4

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Correlation between AI-based caloric estimation and dietitian assessment
Időkeret: Week 4
Correlation between caloric estimation obtained using NutriTrack artificial intelligence-based food image recognition and standard dietitian-nutritionist assessment.
Week 4
Adherence to daily food logging
Időkeret: From baseline to Week 4
Percentage of days with complete food intake records during the 4-week follow-up period.
From baseline to Week 4
Healthcare professional perceived clinical utility score
Időkeret: Week 4
Perceived clinical utility of NutriTrack assessed by the healthcare professional using an ad hoc questionnaire.
Week 4

Egyéb eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Change in Difficulties in Emotion Regulation Scale score
Időkeret: Baseline to Week 4
Change in emotional regulation from baseline to Week 4 measured using the Difficulties in Emotion Regulation Scale. Higher scores indicate greater difficulties in emotion regulation.
Baseline to Week 4
Change in Eating Disorder Examination Questionnaire score
Időkeret: Baseline to Week 4
Change in eating behavior from baseline to Week 4 measured using the Eating Disorder Examination Questionnaire. Higher scores indicate greater severity of eating disorder-related psychopathology.
Baseline to Week 4
Digital competence score
Időkeret: Baseline
Baseline digital competence assessed using the DigComp-ES questionnaire. The score will be explored as a potential factor associated with usability of the NutriTrack application.
Baseline
Frequency and type of rule-based eating risk patterns detected by NutriTrack
Időkeret: From baseline to Week 4
Frequency and type of eating risk patterns detected by the NutriTrack rule-based engine during the 4-week follow-up period. Patterns may include emotional eating, rapid eating, night eating, repeated meal omission, and possible binge-eating episodes. These alerts are informational and visible only to healthcare professionals.
From baseline to Week 4
Technical feasibility of HL7 FHIR R4 data export
Időkeret: Week 4
Qualitative assessment of the technical feasibility of exporting NutriTrack study data using the HL7 FHIR R4 format for research data archiving. The export will not be used for clinical integration with the hospital electronic health record during the pilot study.
Week 4

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Francisco José García González

Együttműködők

Hospital San Carlos, Madrid

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Francisco José García González, PhD, RN, Hospital Clínico San Carlos / Universidad Complutense de Madrid

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

  • Ministerio de Sanidad. Base de Datos Española de Composición de Alimentos (BEDCA). 2023.
  • Gratz KL, Roemer L. Multidimensional assessment of emotion regulation and dysregulation. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment. 2004;26(1):41-54.
  • Fairburn CG, Beglin SJ. Eating Disorder Examination Questionnaire (EDE-Q 6.0). Guilford Press; 2008.
  • Brooke J. SUS: A quick and dirty usability scale. Usability Evaluation In Industry. 1996;189(194):4-7.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Becsült)

2026. június 15.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. július 15.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. szeptember 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2026. május 6.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. május 6.

Első közzététel (Tényleges)

2026. május 15.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2026. május 15.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2026. május 6.

Utolsó ellenőrzés

2026. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • NUTRITRACK-CEI-HCSC-2026-001

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel