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Ricerca sui fattori predittivi dello studio AI-IVF dell'esito della fecondazione in vitro (IVF) (AI-IVF)

17 marzo 2025 aggiornato da: Claudia Omes, Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo di Pavia

Ricerca sui fattori predittivi del risultato della fecondazione in vitro (IVF) nelle donne affette da disturbi autoimmuni: dai marcatori biologici all'intelligenza artificiale

L'infertilità è l'incapacità di ottenere una gravidanza clinica dopo 12 mesi o più di normali rapporti non protetti, mentre la subfertilità significa un ritardo nel raggiungimento della gravidanza. Diversi fattori possono contribuire a queste condizioni, come malattie autoimmuni come la tiroide sistemica e le malattie celiache, l'artrite reumatoide, il lupus eritematoso sistemico ed endometriosi. Alcuni di loro possono sovrapporsi, condividendo un ambiente immunologico comune.

In questo scenario, l'arte dal punto di vista medico può aiutare le donne a portare avanti le gravidanze se sono in remissione stabile per la malattia e ricevere un trattamento adeguato. Tuttavia, il numero di ovociti che possono essere ovugati sotto la stimolazione è altamente variabile, quindi il risultato di qualsiasi fecondazione in vitro è collegato a molti fattori, non solo biologici ma anche collegati al tasso di successo medio del centro di fertilità.

Per questi motivi, la necessità di trovare metodi per identificare i migliori gameti ed embrioni per garantire una gravidanza di successo sta diventando urgente. L'intelligenza artificiale può essere essenziale per sviluppare modelli di previsione per i risultati della gravidanza per i pazienti sottoposti a trattamenti artistici.

L'intelligenza artificiale rappresenta attualmente un modo moderno per ottenere algoritmi da una serie di dati osservabili che potrebbero aiutare le decisioni cliniche

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

200

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

      • Pavia, Italia, 27100
        • Reclutamento
        • SSD Ostetricia e Ginecologia 2 - Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia
        • Contatto:
        • Contatto:
          • Claudia Omes, PhD

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Donne sottoposte a procedure artistiche (n = 200,) presso SSD Ostetricia e Ginecologia 2 - PMA di Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo, Pavia (Italia)

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Donne con età inferiore ai 43 anni
  • Ciclo di fecondazione IVF con campione di seme fresco che potrebbe essere utilizzato
  • Progressive mobile spermatozoa previsto conteggio di minimo 1 milione dopo la purificazione del gradiente di densità il giorno del ritiro degli ovociti

Criteri di esclusione:

  • Donne con anomalie uterine
  • Donne con anomalie cromosomiche e genetiche
  • Positività al test sierologico (HCV, HBV, HIV, VDRL-TPHA)

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
pazienti con un pannello autoimmune positivo
Donne sottoposte a procedure artistiche con un panel autoimmune positivo
pazienti con un pannello autoimmune negativo
Donne sottoposte a procedure artistiche con un pannello autoimmune negativo

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Creazione di algoritmo predittivo
Lasso di tempo: Attraverso il completamento dello studio, una media di 2 anni
Probabilità di ottenere una gravidanza
Attraverso il completamento dello studio, una media di 2 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Claudia Omes, PhD, Fondazione IRCCS Policlinico San Matteo di Pavia

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

22 novembre 2024

Completamento primario (Stimato)

1 dicembre 2025

Completamento dello studio (Stimato)

1 dicembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

18 febbraio 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

11 marzo 2025

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 marzo 2025

Ultimo verificato

1 marzo 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AI-IVF

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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