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3.0T での腹部 MR イメージング: シーケンスの最適化と実装

2023年7月12日 更新者:University of Nebraska
このプロジェクトは、3 テスラでの身体 MR イメージングの最適化を促進します。

調査の概要

詳細な説明

このプロジェクトは、腹部および骨盤領域に適用される 3.0T での複数のシーケンスの画質を向上させることを目的としています。

研究の種類

介入

入学 (実際)

25

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Nebraska
      • Omaha、Nebraska、アメリカ、68198
        • University of Nebraska Medical Center
      • Omaha、Nebraska、アメリカ、68198-1045
        • University of Nebraska Medical Center

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

19年~65年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 19歳から65歳までの対象者
  • 健康なボランティア被験者は、臨床病歴に基づいて、病気や症状の病歴を持たない必要があります。
  • 基礎疾患(肝臓および膵臓のびまん性および限局性異常)を有する者

除外基準:

  • インフォームドコンセントを提供できない
  • 対象者がMRIを受けることを妨げる医学的または禁忌
  • 重度の腎機能障害または透析を受けている患者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:診断
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:身体MRI健康ボランティア
健康な人および障害のある被験者のシーケンスを最適化するための身体 MRI
シーケンスを最適化するために身体 MR イメージングが実行されます
他の名前:
  • シーケンスを最適化するために実行される身体 MR イメージング

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
身体 MR イメージング シーケンスの最適化
時間枠:2年
健康なボランティアは、最適化された身体の MR イメージング シーケンスを取得するために使用され、その後、基礎疾患を持つ被験者の MR イメージング シーケンスを評価するために使用されます。
2年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Shahid Hussain, MD、University of Nebraska

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2009年12月15日

一次修了 (実際)

2015年6月30日

研究の完了 (実際)

2015年6月30日

試験登録日

最初に提出

2009年10月28日

QC基準を満たした最初の提出物

2009年11月3日

最初の投稿 (推定)

2009年11月4日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年7月14日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年7月12日

最終確認日

2023年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 0290-09-FB

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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