不完全なデータからの医療情報抽出のためのプラットフォーム
2013年10月25日 更新者：National Taiwan University Hospital
研究を円滑に行うためには、臨床テキストのデータを分析および統計に使用できる形式に変換するための情報抽出のプロセスが必要です。
医学研究では、データの欠落の問題が頻繁に発生します。
安定性と精度の点でより優れた代入性能を備えた方法を開発することが重要です。
このプロジェクトの目的は、構造化および非構造化データ ソースをより効率的な方法で処理するためのデータ統合および抽出方法を提供し、情報抽出モジュールによって生成された抽出結果のデータ レビューを容易にするための検証スキームを提供し、品質を向上させることです。異なるデータソースからのデータを比較し、データの誤りや矛盾を修正することによる臨床データの修正、時系列および不完全性の特性を持つ臨床データの取り扱い、データ分析の精度の向上、および完全性と正確性の向上による医療の質の向上プラットフォームでの方法の柔軟性を提供するために、臨床データの。
このプロジェクトでは、疾患のトピックは肝臓がん患者の臨床データに焦点を当てており、将来的にこれらの知識モデルを置き換えることにより、プロジェクトの方法が他の疾患を処理するように拡張できることを願っています。
調査の概要
状態
わからない
条件
詳細な説明
電子医療記録 (EMR) システムの採用が増加しているため、EMR のデータ アクセスはますます便利になっています。
ただし、ナラティブ形式を使用した多数の記録のために、すべての臨床データを直接分析することは依然として困難です。
研究を円滑に行うためには、臨床テキストのデータを分析および統計に使用できる形式に変換するための情報抽出のプロセスが必要です。
医学研究では、データの欠落の問題が頻繁に発生します。
安定性と精度の点でより優れた代入性能を備えた方法を開発することが重要です。
このプロジェクトの目的は、構造化および非構造化データ ソースをより効率的な方法で処理するためのデータ統合および抽出方法を提供し、情報抽出モジュールによって生成された抽出結果のデータ レビューを容易にするための検証スキームを提供し、品質を向上させることです。異なるデータソースからのデータを比較し、データの誤りや矛盾を修正することによる臨床データの修正、時系列および不完全性の特性を持つ臨床データの取り扱い、データ分析の精度の向上、および完全性と正確性の向上による医療の質の向上プラットフォームでの方法の柔軟性を提供するために、臨床データの。
このプロジェクトでは、疾患のトピックは肝臓がん患者の臨床データに焦点を当てており、将来的にこれらの知識モデルを置き換えることにより、プロジェクトの方法が他の疾患を処理するように拡張できることを願っています。
研究の種類
観察的
入学 (予想される)
10000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
-
-
-
Taipei、台湾
- 募集
- National Taiwan University Hospital
-
コンタクト：
- Feipei Lai
- 電話番号：+886-2-33664924
- メール：flai@ntu.edu.tw
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
肝がん患者
説明
肝がん患者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 時間の展望：回顧
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
再発予測モデルで正しく同定された患者数
時間枠：3年
|
再発予測モデルは、不完全なデータセットを使用して開発され、このモデルは、肝臓がんの特定の治療を受けた患者の再発状態を予測するために使用されます。
再発予測モデルによって正しく識別された患者の数は、主要な結果の尺度と見なされます。
|
3年
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Feipei Lai、National Taiwan University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始
2013年3月1日
一次修了 (予想される)
2016年3月1日
研究の完了 (予想される)
2016年3月1日
試験登録日
最初に提出
2013年3月5日
QC基準を満たした最初の提出物
2013年3月14日
最初の投稿 (見積もり)
2013年3月19日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (見積もり)
2013年10月28日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2013年10月25日
最終確認日
2013年10月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。