Platform til udtrækning af medicinsk information fra ufuldstændige data

På grund af den stigende anvendelse af elektroniske medicinske journaler (EMR)-systemer, er dataadgangen til EMR mere og mere bekvem. Der er dog stadig vanskeligheder med at analysere alle de kliniske data direkte på grund af et stort antal registreringer, der bruger det narrative format. For at udføre forskning problemfrit kræves processen med informationsudtrækning for at oversætte data i klinisk tekst til tilgængeligt format til analyse og statistik. I medicinsk forskning opstår problemet med manglende data ofte. Det er vigtigt at udvikle metoden med bedre imputeringsydelse i stabilitet og nøjagtighed. Formålet med dette projekt er at tilvejebringe dataintegration og udtræksmetoder til at håndtere de strukturerede og ustrukturerede datakilder på mere effektive måder, at tilvejebringe valideringsskemaet til at lette datagennemgangen af ​​udtrukne resultater produceret af informationsekstraktionsmoduler, for at øge kvaliteten af kliniske data ved at sammenligne data fra forskellige datakilder og korrigere datafejl og inkonsistente, for at håndtere de kliniske data med egenskaberne for tidsserier og ufuldstændighed, for at øge nøjagtigheden af ​​dataanalyse og øge kvaliteten af ​​sundhedsvæsenet ved at forbedre fuldstændigheden og korrektheden af kliniske data, for at give fleksibilitet af metoder i platformen. I projektet er sygdomsemnet fokuseret på leverkræftpatienternes kliniske data, og vi håber, at metoderne i projekterne kan udvides til at håndtere andre sygdomme ved at erstatte disse vidensmodeller i fremtiden.