Plataforma para Extração de Informações Médicas de Dados Incompletos

Devido à crescente adoção de sistemas de Registro Médico Eletrônico (EMR), o acesso aos dados do EMR é cada vez mais conveniente. Porém, ainda há dificuldades em analisar todos os dados clínicos diretamente devido ao grande número de registros utilizando o formato narrativo. Para realizar pesquisas sem problemas, o processo de extração de informações é necessário para traduzir dados em texto clínico em formato disponível para análise e estatística. Na pesquisa médica, o problema de falta de dados ocorre com frequência. É importante desenvolver o método com melhor desempenho de imputação na estabilidade e precisão. Os objetivos deste projeto são fornecer os métodos de integração e extração de dados para lidar com as fontes de dados estruturadas e não estruturadas de maneira mais eficiente, fornecer o esquema de validação para facilitar a revisão de dados dos resultados extraídos produzidos pelos módulos de extração de informações, para aumentar a qualidade de dados clínicos comparando os dados de diferentes fontes de dados e corrigindo erros de dados e inconsistentes, para lidar com os dados clínicos com as propriedades de série temporal e incompletude, para aumentar a precisão da análise de dados e aumentar a qualidade dos cuidados de saúde, melhorando a integridade e exatidão de dados clínicos, para fornecer flexibilidade de métodos na plataforma. No projeto, o tema da doença é focado nos dados clínicos dos pacientes com câncer de fígado e esperamos que os métodos dos projetos possam ser estendidos para lidar com outras doenças, substituindo esses modelos de conhecimento no futuro.