Plataforma de Extracción de Información Médica a Partir de Datos Incompletos

Debido a la creciente adopción de sistemas de registros médicos electrónicos (EMR), el acceso a los datos de EMR es cada vez más conveniente. Sin embargo, todavía existen dificultades para analizar todos los datos clínicos directamente debido a la gran cantidad de registros que utilizan el formato narrativo. Para realizar una investigación sin problemas, se requiere el proceso de extracción de información para traducir los datos del texto clínico a un formato disponible para el análisis y la estadística. En la investigación médica, el problema de la falta de datos se presenta con frecuencia. Es importante desarrollar el método con un mejor rendimiento de imputación en la estabilidad y precisión. Los propósitos de este proyecto son proporcionar los métodos de integración y extracción de datos para manejar las fuentes de datos estructurados y no estructurados de manera más eficiente, proporcionar el esquema de validación para facilitar la revisión de datos de los resultados extraídos producidos por los módulos de extracción de información, para aumentar la calidad de datos clínicos comparando los datos de diferentes fuentes de datos y corrigiendo errores e incoherencias en los datos, para manejar los datos clínicos con las propiedades de series temporales e incompletas, para aumentar la precisión del análisis de datos y aumentar la calidad de la atención médica mejorando la integridad y corrección de datos clínicos, para proporcionar flexibilidad de métodos en la plataforma. En el proyecto, el tema de la enfermedad se centra en los datos clínicos de los pacientes con cáncer de hígado y esperamos que los métodos de los proyectos puedan ampliarse para manejar otras enfermedades reemplazando estos modelos de conocimiento en el futuro.