Alusta lääketieteellisen tiedon poimimiseen epätäydellisistä tiedoista

Elektronisten sairauskertomusjärjestelmien (EMR) yleistymisen vuoksi EMR:n tietojen käyttö on entistä helpompaa. Kaiken kliinisen tiedon analysoinnissa on kuitenkin edelleen vaikeuksia, koska kerrontamuotoa käyttävien tietueiden määrä on suuri. Jotta tutkimus sujuisi sujuvasti, tarvitaan tiedon talteenottoprosessia kliinisen tekstin tietojen kääntämiseksi käytettävissä olevaan muotoon analysointia ja tilastointia varten. Lääketieteellisessä tutkimuksessa puuttuvien tietojen ongelma ilmenee usein. On tärkeää kehittää menetelmää paremmalla imputointisuorituskyvyllä stabiilisuudessa ja tarkkuudessa. Tämän projektin tarkoituksena on tarjota tiedon integrointi- ja poimintamenetelmät strukturoitujen ja strukturoimattomien tietolähteiden käsittelyyn tehokkaammin, tarjota validointijärjestelmä tiedonpoimintamoduulien tuottamien poimittujen tulosten tietojen tarkastelun helpottamiseksi, laadun parantamiseksi. kliinisen tiedon vertaamalla eri tietolähteistä saatuja tietoja ja korjaamalla tietovirheitä ja epäjohdonmukaisuuksia, käsitellä kliinisiä tietoja aikasarjojen ja epätäydellisyyden ominaisuuksilla, lisätä tietoanalyysin tarkkuutta ja parantaa terveydenhuollon laatua parantamalla täydellisyyttä ja oikeellisuutta kliinisten tietojen joustavuuden tarjoamiseksi alustassa. Hankkeessa sairausaihe keskittyy maksasyövän potilaiden kliiniseen aineistoon ja toivomme, että hankkeiden menetelmiä voidaan jatkossa laajentaa myös muihin sairauksiin korvaamalla näitä tietomalleja.