Platforma pro extrakci lékařských informací z neúplných dat

Vzhledem k rostoucímu zavádění systémů elektronických lékařských záznamů (EMR) je přístup k datům EMR stále pohodlnější. Stále však existují potíže s přímou analýzou všech klinických dat kvůli velkému počtu záznamů využívajících narativní formát. Pro hladké provádění výzkumu je nutný proces extrakce informací pro převod dat v klinickém textu do dostupného formátu pro analýzu a statistiku. V lékařském výzkumu se problém chybějících dat vyskytuje často. Je důležité vyvinout metodu s lepší imputační výkonností ve stabilitě a přesnosti. Účelem tohoto projektu je poskytnout metody integrace a extrakce dat pro efektivnější zacházení se strukturovanými a nestrukturovanými datovými zdroji, poskytnout schéma ověřování pro usnadnění kontroly dat extrahovaných výsledků vytvořených moduly extrakce informací, zvýšit kvalitu klinických dat porovnáváním dat z různých datových zdrojů a opravou chybných a nekonzistentních dat, nakládat s klinickými daty s vlastnostmi časových řad a neúplností, zvyšovat přesnost analýzy dat a zvyšovat kvalitu zdravotní péče zlepšením úplnosti a správnosti klinických dat, aby byla zajištěna flexibilita metod v platformě. V projektu je téma onemocnění zaměřeno na klinická data pacientů s rakovinou jater a doufáme, že metody v projektech mohou být v budoucnu rozšířeny o další onemocnění nahrazením těchto znalostních modelů.