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G-CREDIT (Gangnam-Cohort for Risk Evaluation of Diabetes and Impaired Glucose Tolerance)

2016年4月15日 更新者:Yonsei University
The prevalence of type 2 diabetes has consistently increased and type 2 diabetes can cause many types of vascular complications. Diabetes develops due to glucose intolerance. Early detection and intervention in the stage of glucose intolerance makes it afford to prevent overt diabetes and its complications. This study was designed to make a cohort of korean patients with glucose intolerance to construct a long term database about clinical characteristics of these patients.

調査の概要

状態

まだ募集していません

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

500

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Chul Woo Ahn, MD
  • 電話番号:82-02-2019-3339
  • メールacw@yuhs.ac

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

20年~100年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Patients with either type 2 diabetes or impaired glucose toloerance who are older than 20 years old and have attended Gangnam Severance hospital for regular follow up.

説明

Inclusion Criteria:

  1. Patients older than 20 years old who has visited Gangnam severance hospital since January 2007.
  2. Patients with either diabetes or impaired glucose tolerance
  3. Patients with at least 6 months of follow-up period

Exclusion Criteria:

1. Patients with gestational diabetes, any active stage of cancer and severe disability

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
Diabetes and Impaired glucose Tolerance (G-CREDIT)
Patients with either type 2 diabetes or impaired glucose tolerance who are older than 20 years old and have attended Gangnam Severance hospital for regular follow up.

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Life style assessment - Past medical history - Smoking, alcohol history - Sleep, exercise, daily activity check - Diet - Reproductive status (Women only) - Socioeconomic status
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Past medical history
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Smoking, alcohol history
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Sleep, exercise, daily activity check
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Diet
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Reproductive status (Women only)
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Socioeconomic status
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Anthropometric measurements : Height, weight, waist circumference, pulse rate, blood pressure
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
SMA, TG, HDL, LDLM apoA, apoB
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
PC2hrs, HbA1C, Insulin, C-peptide (AC, PC2hr), hs-CRP
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Urine protein, albumin, creatinine
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
EKG, Neurometer, Chest PA, Abdominal sonography
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Fundus photography, fat computed tomography
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
HOMA-IR, HOMA-β
時間枠:an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2007年1月1日

一次修了 (予想される)

2026年2月1日

研究の完了 (予想される)

2026年2月1日

試験登録日

最初に提出

2016年3月27日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年3月27日

最初の投稿 (見積もり)

2016年4月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年4月18日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年4月15日

最終確認日

2016年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

その他の研究ID番号

  • 3-2010-0195

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

This study has a plan to share data

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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