Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

G-CREDIT (Gangnam-Cohort for Risk Evaluation of Diabetes and Impaired Glucose Tolerance)

15. april 2016 oppdatert av: Yonsei University
The prevalence of type 2 diabetes has consistently increased and type 2 diabetes can cause many types of vascular complications. Diabetes develops due to glucose intolerance. Early detection and intervention in the stage of glucose intolerance makes it afford to prevent overt diabetes and its complications. This study was designed to make a cohort of korean patients with glucose intolerance to construct a long term database about clinical characteristics of these patients.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

500

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Chul Woo Ahn, MD
  • Telefonnummer: 82-02-2019-3339
  • E-post: acw@yuhs.ac

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

20 år til 100 år (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Patients with either type 2 diabetes or impaired glucose toloerance who are older than 20 years old and have attended Gangnam Severance hospital for regular follow up.

Beskrivelse

Inclusion Criteria:

  1. Patients older than 20 years old who has visited Gangnam severance hospital since January 2007.
  2. Patients with either diabetes or impaired glucose tolerance
  3. Patients with at least 6 months of follow-up period

Exclusion Criteria:

1. Patients with gestational diabetes, any active stage of cancer and severe disability

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Diabetes and Impaired glucose Tolerance (G-CREDIT)
Patients with either type 2 diabetes or impaired glucose tolerance who are older than 20 years old and have attended Gangnam Severance hospital for regular follow up.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Life style assessment - Past medical history - Smoking, alcohol history - Sleep, exercise, daily activity check - Diet - Reproductive status (Women only) - Socioeconomic status
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Past medical history
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Smoking, alcohol history
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Sleep, exercise, daily activity check
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Diet
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Reproductive status (Women only)
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Socioeconomic status
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Anthropometric measurements : Height, weight, waist circumference, pulse rate, blood pressure
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
SMA, TG, HDL, LDLM apoA, apoB
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
PC2hrs, HbA1C, Insulin, C-peptide (AC, PC2hr), hs-CRP
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Urine protein, albumin, creatinine
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
EKG, Neurometer, Chest PA, Abdominal sonography
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
Fundus photography, fat computed tomography
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks
HOMA-IR, HOMA-β
Tidsramme: an expected average of 12 weeks
Measuring above all, investigators plan to investigate how clinical parameters help to predict and prevent diabetic vascular complications
an expected average of 12 weeks

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Yonsei University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart

1. januar 2007

Primær fullføring (Forventet)

1. februar 2026

Studiet fullført (Forventet)

1. februar 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

27. mars 2016

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

27. mars 2016

Først lagt ut (Anslag)

1. april 2016

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Anslag)

18. april 2016

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

15. april 2016

Sist bekreftet

1. april 2016

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • 3-2010-0195

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

This study has a plan to share data

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Kliniske studier på Type 2 diabetes

Søk i lignende forsøk

Sponsorer og samarbeidspartnere

Medisinsk tilstand

Legemiddelintervensjoner

CROs by country

CROs in Mauritania

Forhold

Sjeldne sykdommer

Legemiddelintervensjoner

Kosttilskudd

Sponsor / samarbeidspartnere

Steder

3
Abonnere