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希少疾患インテリジェンスプラットフォームの有用性の検証

2016年4月21日 更新者：Erping Long、Sun Yat-sen University

希少疾患インテリジェンス プラットフォームの有用性の検証: 多施設クラスター臨床試験

人工知能による病気の予防と治療は、計算医学の究極の目標です。 体系的な臨床応用のための人工知能はまだ検証されていません。 現在、希少疾患の主な予防戦略は、専門のケアセンターを建設することです。 しかし、これらのセンターは分散しており、カバー範囲が不十分なため、希少疾患患者の大部分が不十分な医療を受けています。 ここで、研究者らは「ディープラーニング」を使用して、診断のための「ピックアップネットワーク」、リスク層別化のための「評価ネットワーク」、および治療決定支援を提供するための「戦略家ネットワーク」という3つの機能ネットワークを含む諜報エージェントであるCC-Cruiserを作成した。 研究者はまた、複数の病院の連携のためのクラウド インテリジェンス プラットフォームを確立し、その汎用性を検証するために臨床試験と Web サイトベースの研究を実施します。

調査の概要

状態

完了

条件

介入・治療

研究の種類

介入

入学 (実際)

53

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • 中国
    • Guangdong
      • Guangzhou、Guangdong、中国、510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
      • Guangzhou、Guangdong、中国、510080
        • Department of Ophthalmology, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
      • Guangzhou、Guangdong、中国、510405
        • Department of Ophthalmology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
      • Qingyuan、Guangdong、中国、511518
        • Department of Ophthalmology, Qingyuan People's Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

80年歳未満 (子、大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 連携病院で眼科検査を受け、眼球情報を記録した患者。

除外基準:

-

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：診断
  • 割り当て：なし
  • 介入モデル：単一グループの割り当て
  • マスキング：なし（オープンラベル）

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的：CC-Cruiser検査対象患者様
デバイス：CCクルーザー
先天性白内障の総合的な評価と治療決定を行う人工知能

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
時間枠
CC-Cruiser の正確、誤検出、および誤検出の割合。
時間枠：最長4年
最長4年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Sun Yat-sen University

協力者

Ministry of Health, China
Xidian University

捜査官

  • 主任研究者：Erping Long, M.D., Ph.D、Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
  • スタディディレクター：Haotian Lin, M.D., Ph.D、Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

便利なリンク

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2012年1月1日

一次修了 (実際)

2016年4月1日

研究の完了 (実際)

2016年4月1日

試験登録日

最初に提出

2016年4月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年4月21日

最初の投稿 (見積もり)

2016年4月22日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年4月22日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年4月21日

最終確認日

2016年4月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • CCPMOH2016-China3

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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