Validación de la Utilidad de la Plataforma de Inteligencia de Enfermedades Raras
21 de abril de 2016 actualizado por: Erping Long, Sun Yat-sen University
Validación de la utilidad de la plataforma de inteligencia de enfermedades raras: un ensayo clínico de grupo multicéntrico
La prevención y el tratamiento de enfermedades a través de la inteligencia artificial representa un objetivo final en la medicina computacional.
La inteligencia artificial para aplicación clínica sistemática aún no ha sido validada con éxito.
Actualmente, la principal estrategia de prevención de enfermedades raras es construir centros de atención especializada.
Sin embargo, estos centros están dispersos y su cobertura es insuficiente, lo que se traduce en una atención sanitaria inadecuada entre una gran proporción de pacientes con enfermedades raras.
Aquí, los investigadores utilizan el "aprendizaje profundo" para crear CC-Cruiser, un agente de inteligencia que involucra tres redes funcionales: "redes de recogida" para diagnósticos, "redes de evaluación" para la estratificación de riesgos y "redes de estrategas" para proporcionar decisiones de tratamiento asistidas.
El investigador también estableció una plataforma de inteligencia en la nube para la colaboración entre varios hospitales y realizó un ensayo clínico y un estudio basado en el sitio web para validar su versatilidad.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
53
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510080
- Department of Ophthalmology, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
-
Guangzhou, Guangdong, Porcelana, 510405
- Department of Ophthalmology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
-
Qingyuan, Guangdong, Porcelana, 511518
- Department of Ophthalmology, Qingyuan People's Hospital
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
No mayor que 80 años (Niño, Adulto, Adulto Mayor)
Acepta Voluntarios Saludables
No
Géneros elegibles para el estudio
Todos
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes a los que se les realizó examen oftalmológico del ojo y registraron su información ocular en el hospital colaborador.
Criterio de exclusión:
-
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Pacientes elegibles para la prueba CC-Cruiser
|
Una inteligencia artificial para realizar una evaluación integral y decisión de tratamiento de las cataratas congénitas
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Periodo de tiempo |
|---|---|
|
La proporción de detección precisa, errónea y perdida de CC-Cruiser.
Periodo de tiempo: Hasta 4 años
|
Hasta 4 años
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Erping Long, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
- Director de estudio: Haotian Lin, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Lin H, Long E, Chen W, Liu Y. Documenting rare disease data in China. Science. 2015 Sep 4;349(6252):1064. doi: 10.1126/science.349.6252.1064-b. No abstract available.
- Lin H, Ouyang H, Zhu J, Huang S, Liu Z, Chen S, Cao G, Li G, Signer RA, Xu Y, Chung C, Zhang Y, Lin D, Patel S, Wu F, Cai H, Hou J, Wen C, Jafari M, Liu X, Luo L, Zhu J, Qiu A, Hou R, Chen B, Chen J, Granet D, Heichel C, Shang F, Li X, Krawczyk M, Skowronska-Krawczyk D, Wang Y, Shi W, Chen D, Zhong Z, Zhong S, Zhang L, Chen S, Morrison SJ, Maas RL, Zhang K, Liu Y. Lens regeneration using endogenous stem cells with gain of visual function. Nature. 2016 Mar 17;531(7594):323-8. doi: 10.1038/nature17181. Epub 2016 Mar 9. Erratum In: Nature. 2017 Jan 26;541(7638):558.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio
1 de enero de 2012
Finalización primaria (Actual)
1 de abril de 2016
Finalización del estudio (Actual)
1 de abril de 2016
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
13 de abril de 2016
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de abril de 2016
Publicado por primera vez (Estimar)
22 de abril de 2016
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimar)
22 de abril de 2016
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
21 de abril de 2016
Última verificación
1 de abril de 2016
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- CCPMOH2016-China3
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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