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희귀질환 인텔리전스 플랫폼의 효용성 검증

2016년 4월 21일 업데이트: Erping Long, Sun Yat-sen University

희귀질환 인텔리전스 플랫폼의 효용성 검증: 다기관 클러스터 임상시험

인공 지능을 통한 질병의 예방 및 치료는 전산 의학의 궁극적인 목표를 나타냅니다. 체계적인 임상 적용을 위한 인공지능은 아직 성공적으로 검증되지 않았습니다. 현재 희귀질환에 대한 주요 예방 전략은 전문 케어 센터를 구축하는 것입니다. 그러나 이들 센터는 산재해 있고 보장 범위가 불충분하여 상당수의 희귀질환 환자가 의료 서비스를 제대로 받지 못하고 있습니다. 여기에서 조사관은 "딥 러닝"을 사용하여 진단을 위한 "픽업 네트워크", 위험 계층화를 위한 "평가 네트워크" 및 보조 치료 결정을 제공하는 "전략가 네트워크"의 세 가지 기능 네트워크를 포함하는 인텔리전스 에이전트인 CC-Cruiser를 만듭니다. 또한 연구자는 다중 병원 협업을 위한 클라우드 인텔리전스 플랫폼을 구축하고 임상 시험 및 웹사이트 기반 연구를 수행하여 다용성을 검증합니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

연구 유형

중재적

등록 (실제)

53

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, 중국, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
      • Guangzhou, Guangdong, 중국, 510080
        • Department of Ophthalmology, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
      • Guangzhou, Guangdong, 중국, 510405
        • Department of Ophthalmology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
      • Qingyuan, Guangdong, 중국, 511518
        • Department of Ophthalmology, Qingyuan People's Hospital

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

80년 이하 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

설명

포함 기준:

  • 협력 병원에서 눈의 안과 검사를 받고 안구 정보를 기록한 환자.

제외 기준:

-

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 특수 증상
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: CC-Cruiser 검사 대상 환자
선천성 백내장을 종합적으로 평가하고 치료를 결정하는 인공지능

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
기간
CC-Cruiser의 정확한, 실수 및 미스 감지 비율.
기간: 최대 4년
최대 4년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Erping Long, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
  • 연구 책임자: Haotian Lin, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작

2012년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2016년 4월 1일

연구 완료 (실제)

2016년 4월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2016년 4월 13일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2016년 4월 21일

처음 게시됨 (추정)

2016년 4월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2016년 4월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2016년 4월 21일

마지막으로 확인됨

2016년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • CCPMOH2016-China3

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