- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT02748044
Convalida dell'Utility of Rare Disease Intelligence Platform
21 aprile 2016 aggiornato da: Erping Long, Sun Yat-sen University
Convalida dell'utilità della piattaforma di intelligence sulle malattie rare: uno studio clinico multicentrico a cluster
La prevenzione e il trattamento delle malattie tramite l'intelligenza artificiale rappresenta un obiettivo finale nella medicina computazionale.
L'intelligenza artificiale per l'applicazione clinica sistematica non è stata ancora validata con successo.
Attualmente, la principale strategia di prevenzione per le malattie rare è quella di costruire centri di cura specializzati.
Tuttavia, questi centri sono sparsi e la loro copertura è insufficiente, con conseguente assistenza sanitaria inadeguata per un'ampia percentuale di pazienti affetti da malattie rare.
Qui, gli investigatori usano il "deep learning" per creare CC-Cruiser, un agente di intelligence che coinvolge tre reti funzionali: "reti di raccolta" per la diagnostica, "reti di valutazione" per la stratificazione del rischio e "reti di strateghi" per fornire decisioni terapeutiche assistite.
Il ricercatore stabilisce anche una piattaforma di cloud intelligence per la collaborazione multiospedaliera e conduce studi clinici e studi basati su siti Web per convalidarne la versatilità.
Panoramica dello studio
Stato
Completato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Interventistico
Iscrizione (Effettivo)
53
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Cina, 510060
- Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
-
Guangzhou, Guangdong, Cina, 510080
- Department of Ophthalmology, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
-
Guangzhou, Guangdong, Cina, 510405
- Department of Ophthalmology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
-
Qingyuan, Guangdong, Cina, 511518
- Department of Ophthalmology, Qingyuan People's Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Non più vecchio di 80 anni (Bambino, Adulto, Adulto più anziano)
Accetta volontari sani
No
Sessi ammissibili allo studio
Tutto
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti che sono stati sottoposti a esame oftalmico dell'occhio e hanno registrato le loro informazioni oculari nell'ospedale collaboratore.
Criteri di esclusione:
-
Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Sperimentale: Pazienti idonei per il test CC-Cruiser
|
Un'intelligenza artificiale per prendere una valutazione completa e una decisione terapeutica delle cataratte congenite
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
|
La proporzione di rilevamento accurato, errato e mancato di CC-Cruiser.
Lasso di tempo: Fino a 4 anni
|
Fino a 4 anni
|
Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Investigatori
- Investigatore principale: Erping Long, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
- Direttore dello studio: Haotian Lin, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
Pubblicazioni e link utili
La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.
Pubblicazioni generali
- Lin H, Long E, Chen W, Liu Y. Documenting rare disease data in China. Science. 2015 Sep 4;349(6252):1064. doi: 10.1126/science.349.6252.1064-b. No abstract available.
- Lin H, Ouyang H, Zhu J, Huang S, Liu Z, Chen S, Cao G, Li G, Signer RA, Xu Y, Chung C, Zhang Y, Lin D, Patel S, Wu F, Cai H, Hou J, Wen C, Jafari M, Liu X, Luo L, Zhu J, Qiu A, Hou R, Chen B, Chen J, Granet D, Heichel C, Shang F, Li X, Krawczyk M, Skowronska-Krawczyk D, Wang Y, Shi W, Chen D, Zhong Z, Zhong S, Zhang L, Chen S, Morrison SJ, Maas RL, Zhang K, Liu Y. Lens regeneration using endogenous stem cells with gain of visual function. Nature. 2016 Mar 17;531(7594):323-8. doi: 10.1038/nature17181. Epub 2016 Mar 9. Erratum In: Nature. 2017 Jan 26;541(7638):558.
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio
1 gennaio 2012
Completamento primario (Effettivo)
1 aprile 2016
Completamento dello studio (Effettivo)
1 aprile 2016
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
13 aprile 2016
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
21 aprile 2016
Primo Inserito (Stima)
22 aprile 2016
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)
22 aprile 2016
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
21 aprile 2016
Ultimo verificato
1 aprile 2016
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- CCPMOH2016-China3
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
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