Validering av nyttan av plattformen för sällsynta sjukdomar

Förebyggande och behandling av sjukdomar via artificiell intelligens är ett yttersta mål inom beräkningsmedicin. Den artificiella intelligensen för systematisk klinisk tillämpning har ännu inte framgångsrikt validerats. För närvarande är den huvudsakliga förebyggande strategin för sällsynta sjukdomar att bygga specialiserade vårdcentraler. Dessa centra är dock spridda och deras täckning är otillräcklig, vilket resulterar i otillräcklig hälsovård bland en stor andel patienter med sällsynta sjukdomar. Här använder utredarna "deep learning" för att skapa CC-Cruiser, en underrättelseagent som involverar tre funktionella nätverk: "upphämtningsnätverk" för diagnostik, "utvärderingsnätverk" för riskstratifiering och "strategnätverk" för att ge assisterade behandlingsbeslut. Utredaren etablerar också en molnintelligensplattform för samarbete mellan flera sjukhus och genomför kliniska prövningar och webbplatsbaserade studier för att validera dess mångsidighet.