Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Validatie van het nut van het Rare Disease Intelligence Platform

21 april 2016 bijgewerkt door: Erping Long, Sun Yat-sen University

Validatie van het nut van het Rare Disease Intelligence Platform: een multicenter cluster klinisch onderzoek

Het voorkomen en behandelen van ziekten via kunstmatige intelligentie vertegenwoordigt een ultiem doel in computationele geneeskunde. De kunstmatige intelligentie voor systematische klinische toepassing is nog niet succesvol gevalideerd. Momenteel is de belangrijkste preventiestrategie voor zeldzame ziekten het bouwen van gespecialiseerde zorgcentra. Deze centra zijn echter verspreid en hun dekking is onvoldoende, wat resulteert in ontoereikende gezondheidszorg voor een groot deel van de patiënten met een zeldzame ziekte. Hier gebruiken de onderzoekers "deep learning" om CC-Cruiser te creëren, een inlichtingenagent die drie functionele netwerken omvat: "ophaalnetwerken" voor diagnostiek, "evaluatienetwerken" voor risicostratificatie en "strateegnetwerken" om geassisteerde behandelingsbeslissingen te bieden. De onderzoeker zet ook een cloud-intelligentieplatform op voor samenwerking tussen meerdere ziekenhuizen en voert klinische onderzoeken en website-gebaseerde onderzoeken uit om de veelzijdigheid ervan te valideren.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

53

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

  • China
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510080
        • Department of Ophthalmology, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510405
        • Department of Ophthalmology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
      • Qingyuan, Guangdong, China, 511518
        • Department of Ophthalmology, Qingyuan People's Hospital

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

Niet ouder dan 80 jaar (Kind, Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Patiënten die oogheelkundig onderzoek van het oog ondergingen en hun oculaire informatie vastlegden in het samenwerkende ziekenhuis.

Uitsluitingscriteria:

-

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Diagnostisch
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Patiënten die in aanmerking komen voor de CC-Cruiser-test
Apparaat: CC-Cruiser
Een kunstmatige intelligentie om uitgebreide evaluatie en behandelingsbeslissingen te nemen van aangeboren staar

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Tijdsspanne
Het aandeel nauwkeurige, verkeerde en misselijke detectie van CC-Cruiser.
Tijdsspanne: Tot 4 jaar
Tot 4 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Medewerkers

Ministry of Health, China
Xidian University

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Erping Long, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
  • Studie directeur: Haotian Lin, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Nuttige links

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start

1 januari 2012

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 april 2016

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 april 2016

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

13 april 2016

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 april 2016

Eerst geplaatst (Schatting)

22 april 2016

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Schatting)

22 april 2016

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 april 2016

Laatst geverifieerd

1 april 2016

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • CCPMOH2016-China3

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Staar

Klinische onderzoeken op CC-Cruiser

Zoek naar vergelijkbare onderzoeken

Sponsors en medewerkers

Medische omstandigheden

Geneesmiddelinterventies

CROs by country

CROs in Benin

Voorwaarden

Zeldzame ziekten

Geneesmiddelinterventies

Voedingssupplementen

Sponsor / medewerkers

Locaties

Abonneren