Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af nytten af ​​intelligensplatform for sjældne sygdomme

21. april 2016 opdateret af: Erping Long, Sun Yat-sen University

Validering af nytten af ​​sjældne sygdommes intelligensplatform: et klinisk multicenterklyngeforsøg

Forebyggelse og behandling af sygdomme via kunstig intelligens repræsenterer et ultimativt mål inden for computermedicin. Den kunstige intelligens til systematisk klinisk anvendelse er endnu ikke blevet valideret med succes. I øjeblikket er den vigtigste forebyggelsesstrategi for sjældne sygdomme at bygge specialiserede plejecentre. Disse centre er dog spredte, og deres dækning er utilstrækkelig, hvilket resulterer i utilstrækkelig sundhedspleje blandt en stor del af patienter med sjældne sygdomme. Her bruger efterforskerne "deep learning" til at skabe CC-Cruiser, en efterretningsagent, der involverer tre funktionelle netværk: "pickup-netværk" til diagnostik, "evalueringsnetværk" til risikostratificering og "strateg-netværk" til at give assisterede behandlingsbeslutninger. Efterforskeren etablerer også en cloud-intelligensplatform til samarbejde mellem flere hospitaler og udfører kliniske forsøg og webstedsbaseret undersøgelse for at validere dens alsidighed.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

53

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510080
        • Department of Ophthalmology, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510405
        • Department of Ophthalmology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
      • Qingyuan, Guangdong, Kina, 511518
        • Department of Ophthalmology, Qingyuan People's Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

Ikke ældre end 80 år (Barn, Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter, der gennemgik oftalmisk undersøgelse af øjet og registrerede deres øjeninformation på det samarbejdende hospital.

Ekskluderingskriterier:

-

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Berettigede patienter til CC-Cruiser test
En kunstig intelligens til at foretage en omfattende evaluering og behandlingsbeslutning af medfødt grå stær

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Andelen af ​​nøjagtig, fejl- og fejlregistrering af CC-Cruiser.
Tidsramme: Op til 4 år
Op til 4 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Erping Long, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
  • Studieleder: Haotian Lin, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart

1. januar 2012

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. april 2016

Studieafslutning (Faktiske)

1. april 2016

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. april 2016

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

21. april 2016

Først opslået (Skøn)

22. april 2016

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

22. april 2016

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. april 2016

Sidst verificeret

1. april 2016

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • CCPMOH2016-China3

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med CC-Cruiser

Abonner