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Validation de l'utilité de la plateforme d'intelligence sur les maladies rares

21 avril 2016 mis à jour par: Erping Long, Sun Yat-sen University

Validation de l'utilité de la plateforme d'intelligence sur les maladies rares : un essai clinique multicentrique en grappes

La prévention et le traitement des maladies via l'intelligence artificielle représentent un objectif ultime de la médecine computationnelle. L'intelligence artificielle pour une application clinique systématique n'a pas encore été validée avec succès. Actuellement, la principale stratégie de prévention des maladies rares consiste à construire des centres de soins spécialisés. Cependant, ces centres sont dispersés et leur couverture est insuffisante, ce qui entraîne des soins de santé inadéquats pour une grande partie des patients atteints de maladies rares. Ici, les enquêteurs utilisent le "deep learning" pour créer CC-Cruiser, un agent de renseignement impliquant trois réseaux fonctionnels : des "réseaux de collecte" pour le diagnostic, des "réseaux d'évaluation" pour la stratification des risques et des "réseaux de stratège" pour fournir des décisions de traitement assistées. L'investigateur établit également une plate-forme d'intelligence cloud pour la collaboration multi-hôpitaux et mène des essais cliniques et des études sur le site Web pour valider sa polyvalence.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Réel)

53

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Chine
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510060
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510080
        • Department of Ophthalmology, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510405
        • Department of Ophthalmology, First Affiliated Hospital, Guangzhou University of Traditional Chinese Medicine
      • Qingyuan, Guangdong, Chine, 511518
        • Department of Ophthalmology, Qingyuan People's Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

Pas plus vieux que 80 ans (Enfant, Adulte, Adulte plus âgé)

Accepte les volontaires sains

Non

Sexes éligibles pour l'étude

Tout

La description

Critère d'intégration:

  • Patients ayant subi un examen ophtalmologique de l'œil et enregistré leurs informations oculaires dans l'hôpital collaborateur.

Critère d'exclusion:

-

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Diagnostique
  • Répartition: N / A
  • Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
  • Masquage: Aucun (étiquette ouverte)

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: Patients éligibles pour le test CC-Cruiser
Dispositif: CC-Cruiser
Une intelligence artificielle pour faire une évaluation complète et une décision de traitement des cataractes congénitales

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Délai
La proportion de détection précise, erronée et manquante de CC-Cruiser.
Délai: Jusqu'à 4 ans
Jusqu'à 4 ans

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Sun Yat-sen University

Collaborateurs

Ministry of Health, China
Xidian University

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Erping Long, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
  • Directeur d'études: Haotian Lin, M.D., Ph.D, Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Liens utiles

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude

1 janvier 2012

Achèvement primaire (Réel)

1 avril 2016

Achèvement de l'étude (Réel)

1 avril 2016

Dates d'inscription aux études

Première soumission

13 avril 2016

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 avril 2016

Première publication (Estimation)

22 avril 2016

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimation)

22 avril 2016

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 avril 2016

Dernière vérification

1 avril 2016

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • CCPMOH2016-China3

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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