光コヒーレンストモグラフィーを使用した網膜の認知症の検出
網膜における認知症の検出: ビッグデータ機械学習アプローチ
調査の概要
状態
条件
詳細な説明
2025 年までに、英国 (UK) では約 100 万人が、脳機能の進行性低下に関連する症候群である認知症に苦しむと推定されています。 現在、ほとんどのタイプの認知症に対する治療法はありませんが、早期診断は、患者が適切な治療を受け、精神機能を維持するためのサポートを受けるのに役立ちます。
このプロジェクトの焦点は、認知症に関連する網膜構造の変化を特定することです。 ユニバーシティ カレッジ ロンドン (UCL) のバイオインフォマティクスの専門家と協力して、調査員は、2008 年以来患者に対して定期的に実施されている光コヒーレンストモグラフィー (OCT) と呼ばれる 100 万を超える網膜スキャンのリポジトリを分析することを提案しています。 OCT スキャンは、患者レベルで Hospital Episode Statistics (HES) データベースのデータにリンクされ、認知症と診断された人、または認知症を発症した人を特定します。 したがって、定性的および定量的分析のために、仮名化された網膜スキャンの分類済みデータセットが生成されます。 主な目的は、認知症に関連する網膜の層の変化を特徴づけることです。 機械学習技術を使用して、認知症に関連する網膜変化の新しいパターンを特定することもできます。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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London、イギリス、EC1V 2PD
- Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust で光コヒーレンストモグラフィ スキャンを受けた 40 歳以上のすべての患者
除外基準:
画質が悪い
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
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普通
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認知症
認知症の病院エピソード統計ラベルを持つ人々
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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網膜神経線維層の厚さ
時間枠：1年
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1年
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ガングリオン細胞層の厚さ
時間枠：1年
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1年
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黄斑容積
時間枠：1年
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1年
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Pearse Keane, MD FRCOphth、University College, London
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予期された)
研究の完了 (予期された)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
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