術後呼吸不全を予測するための機械学習モデル
2022年8月29日 更新者：Hyun-Kyu Yoon、Seoul National University Hospital
術後呼吸不全を予測するための機械学習モデルの開発と前向き評価
この研究の主な目的は、行政コードではなく、実際の局所的な術前および術中の電子健康記録を使用して、術後 7 日以内に術後の呼吸不全を予測する機械学習モデルを開発することです。
調査の概要
詳細な説明
術後の肺合併症は、入院期間と医療費を増加させることが知られています。
これらの合併症の最も深刻な形態の 1 つは術後の呼吸不全であり、罹患率と死亡率にも関連しています。
術後呼吸不全のリスクが高い患者を特定するために、多くのリスク層別化モデルが開発されています。
ただし、これらのモデルは、従来のロジスティック回帰分析を使用して構築されました。
ロジスティック回帰分析には、従属変数と独立変数の間の関係が線形であると仮定するという欠点がありました。
最近の人工知能の進歩により、ビッグデータの管理と分析が可能になりました。
機械学習技術と大規模データを使用した予測モデルは、従来の統計を使用した以前のモデルよりも予測性能の精度を向上させることができます。
さらに、機械学習技術は、医療システムに統合された場合、臨床上の決定やリアルタイムの予測を行う際に役立つ補助ツールになる可能性があります。
しかし、私たちの知る限り、機械学習アプローチを使用して術後呼吸不全の予測因子を調査した研究はありませんでした。
したがって、この研究の主な目的は、行政コードではなく、現実世界の局所的な術前および術中の電子健康記録を使用して術後7日以内に術後呼吸不全を予測し、その性能を前向きに評価する機械学習モデルを開発することです。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
22250
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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-
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Seoul、大韓民国
- Hyun-Kyu Yoon
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
18年歳以上 (アダルト、OLDER_ADULT)
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
心臓以外の手術で全身麻酔を受ける成人患者
説明
包含基準:
- 心臓以外の手術で全身麻酔を受ける成人患者
除外基準:
- 18歳未満
- 手術時間 < 1 時間
- 心臓手術
- 局所または局所麻酔、末梢神経ブロック、または監視下の麻酔管理のみを行った手術
- 臓器移植
- 術前気管挿管患者
- 手術前に気管瘻があった患者
- 気管切開が予定されている患者
- 手術室外での手術
- 入院期間が24時間未満
患者が同じ入院中に複数の手術を受けた場合、最初の手術症例をデータセットに含めました。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
AI_PRF
全身麻酔中の成人患者
|
術後 7 日以内の全身麻酔後の術後呼吸不全を予測するための機械学習モデルの性能が前向きにテストされました。
|
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
全身麻酔後の術後呼吸不全の発生率
時間枠：術後7日以内
|
-48時間以上の機械的換気または手術後の再挿管として定義された術後呼吸不全
|
術後7日以内
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年5月26日
一次修了 (実際)
2022年5月25日
研究の完了 (実際)
2022年6月25日
試験登録日
最初に提出
2020年8月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2020年8月21日
最初の投稿 (実際)
2020年8月26日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2022年9月1日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2022年8月29日
最終確認日
2022年8月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。
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