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The Effects of Losartan on Reward Reinforcement Learning

2020年10月21日 更新者：Benjamin Becker、University of Electronic Science and Technology of China

The Role of the Renin-angiotensin System in Reward Reinforcement Learning

This study aims to investigate whether a single dose of losartan (50 mg) can affect learning from positive and negative outcomes and its related neural mechanisms.

調査の概要

状態

わからない

条件

介入・治療

詳細な説明

Emerging evidence suggests that the renin-angiotensin system can impact dopamine (DA) transmission and its modulatory role in reward processing. For instance, recent animal models have found that the angiotensin antagonist losartan reduces rewarding effects of methamphetamine and nicotine by modulating DA release in the striatum.The present study thus will investigate losartan effects on reward reinforcement learning and the underlying neural mechanisms. In a double-blind, between-subject, placebo-controlled design, 60 healthy male subjects will be randomly assigned to receive single-dose losartan (50 mg) or placebo, 90 minutes before performing a probabilistic reinforcement learning task during fMRI.

研究の種類

介入

入学 (予想される)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • 中国
    • Sichuan
      • Chengdu、Sichuan、中国、611731
        • 募集
        • University of Electronic Science and Technology of China
        • コンタクト：

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年～30年 (大人)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

男

説明

Inclusion Criteria:

  • Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders
  • Right-handedness
  • Normal or corrected-normal version

Exclusion Criteria:

  • History of head injury
  • Medical or psychiatric illness
  • Hypertension
  • General cardio-vascular alteration or diseases
  • Allergy against medications
  • Visual or motor impairments
  • Claustrophobia
  • Drug addiction
  • Nicotine dependence
  • FMRI contradictions

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：基礎科学
  • 割り当て：ランダム化
  • 介入モデル：並列代入
  • マスキング：ダブル

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的：ロサルタングループ
薬: ロサルタン
薬：Losartan
administration of losartan (50 mg) (oral)
他の名前：
  • コザール経口タブレット
プラセボコンパレーター：プラセボ群
薬: プラセボ経口錠剤
薬：Placebo oral tablet
administration of placebo (oral)

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
BOLD-level activity as assessed by fMRI during the learning phase
時間枠：90 minutes to 110 minutes after treatment
During the paradigm subjects will learn the reward properties of stimuli via the presentation of trial-wise feedback. The neural activation during the prediction of positive and negative outcome feedback will be assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI), particularly in prefrontal and subcortical regions. The effects of treatment will be determined by comparing the losartan- and placebo-treated groups.
90 minutes to 110 minutes after treatment
BOLD-level activity as assessed by fMRI during the learning transfer phase
時間枠：111 minutes to 120 minutes after treatment
Following the initial learning phase subjects learning transfer will be examined by asking subjects to choose between stimuli with high versus low reward probabilities. The neural activation during correct responses will be assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI), particularly in prefrontal and subcortical regions. The effects of treatment will be determined by comparing the losartan- and placebo-treated groups.
111 minutes to 120 minutes after treatment

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Choice accuracy for the stimulus with the high reward probability during the learning phase
時間枠：90 minutes to 110 minutes after treatment
During the learning phase accuracies (in percent) for choosing the stimulus with the highest reward probability will be computed. Effects of treatment on choice accuracy in the probabilistic learning task will be examined by comparing accuracies (percent) between the losartan- and placebo-treated group.
90 minutes to 110 minutes after treatment
Learning rate for positive and negative outcomes
時間枠：90 minutes to 110 minutes after treatment
The learning rate will be determined by performing computational modelling. The learning rate index for positive and negative outcomes during the learning phase will be compared between the losartan- and placebo-treated group.
90 minutes to 110 minutes after treatment
Choice accuracy during the learning transfer phase
時間枠：111 minutes to 120 minutes after treatment
Following the initial learning phase subjects learning transfer will be examined by asking subjects to choose between stimuli with high versus low reward probabilities. For the transfer phase the choice accuracy for selecting stimuli with the highest reward probability and avoiding stimuli with the lowest reward probability will be computed. The effects of treatment will be determined by comparing the accuracy between the losartan- and placebo-treated groups.
111 minutes to 120 minutes after treatment

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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University of Electronic Science and Technology of China

捜査官

  • 主任研究者：Benjamin Becker, PhD、University of Electronic Science and Technology of China

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年10月10日

一次修了 (予想される)

2021年12月31日

研究の完了 (予想される)

2022年3月31日

試験登録日

最初に提出

2020年10月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年10月21日

最初の投稿 (実際)

2020年10月27日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年10月27日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年10月21日

最終確認日

2020年10月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • UESTC-neuSCAN-75

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

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