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The Effects of Losartan on Reward Reinforcement Learning

21 ottobre 2020 aggiornato da: Benjamin Becker, University of Electronic Science and Technology of China

The Role of the Renin-angiotensin System in Reward Reinforcement Learning

This study aims to investigate whether a single dose of losartan (50 mg) can affect learning from positive and negative outcomes and its related neural mechanisms.

Panoramica dello studio

Stato

Sconosciuto

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Emerging evidence suggests that the renin-angiotensin system can impact dopamine (DA) transmission and its modulatory role in reward processing. For instance, recent animal models have found that the angiotensin antagonist losartan reduces rewarding effects of methamphetamine and nicotine by modulating DA release in the striatum.The present study thus will investigate losartan effects on reward reinforcement learning and the underlying neural mechanisms. In a double-blind, between-subject, placebo-controlled design, 60 healthy male subjects will be randomly assigned to receive single-dose losartan (50 mg) or placebo, 90 minutes before performing a probabilistic reinforcement learning task during fMRI.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Anticipato)

60

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Cina
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Cina, 611731
        • Reclutamento
        • University of Electronic Science and Technology of China
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 18 anni a 30 anni (Adulto)

Accetta volontari sani

Sì

Sessi ammissibili allo studio

Maschio

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders
  • Right-handedness
  • Normal or corrected-normal version

Exclusion Criteria:

  • History of head injury
  • Medical or psychiatric illness
  • Hypertension
  • General cardio-vascular alteration or diseases
  • Allergy against medications
  • Visual or motor impairments
  • Claustrophobia
  • Drug addiction
  • Nicotine dependence
  • FMRI contradictions

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Scienza basilare
  • Assegnazione: Randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Doppio

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Gruppo Losartan
Farmaco: Losartan
Droga: Losartan
administration of losartan (50 mg) (oral)
Altri nomi:
  • Compressa orale Cozaar
Comparatore placebo: Gruppo placebo
Droga: compressa orale di placebo
Droga: Placebo oral tablet
administration of placebo (oral)

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
BOLD-level activity as assessed by fMRI during the learning phase
Lasso di tempo: 90 minutes to 110 minutes after treatment
During the paradigm subjects will learn the reward properties of stimuli via the presentation of trial-wise feedback. The neural activation during the prediction of positive and negative outcome feedback will be assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI), particularly in prefrontal and subcortical regions. The effects of treatment will be determined by comparing the losartan- and placebo-treated groups.
90 minutes to 110 minutes after treatment
BOLD-level activity as assessed by fMRI during the learning transfer phase
Lasso di tempo: 111 minutes to 120 minutes after treatment
Following the initial learning phase subjects learning transfer will be examined by asking subjects to choose between stimuli with high versus low reward probabilities. The neural activation during correct responses will be assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI), particularly in prefrontal and subcortical regions. The effects of treatment will be determined by comparing the losartan- and placebo-treated groups.
111 minutes to 120 minutes after treatment

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Choice accuracy for the stimulus with the high reward probability during the learning phase
Lasso di tempo: 90 minutes to 110 minutes after treatment
During the learning phase accuracies (in percent) for choosing the stimulus with the highest reward probability will be computed. Effects of treatment on choice accuracy in the probabilistic learning task will be examined by comparing accuracies (percent) between the losartan- and placebo-treated group.
90 minutes to 110 minutes after treatment
Learning rate for positive and negative outcomes
Lasso di tempo: 90 minutes to 110 minutes after treatment
The learning rate will be determined by performing computational modelling. The learning rate index for positive and negative outcomes during the learning phase will be compared between the losartan- and placebo-treated group.
90 minutes to 110 minutes after treatment
Choice accuracy during the learning transfer phase
Lasso di tempo: 111 minutes to 120 minutes after treatment
Following the initial learning phase subjects learning transfer will be examined by asking subjects to choose between stimuli with high versus low reward probabilities. For the transfer phase the choice accuracy for selecting stimuli with the highest reward probability and avoiding stimuli with the lowest reward probability will be computed. The effects of treatment will be determined by comparing the accuracy between the losartan- and placebo-treated groups.
111 minutes to 120 minutes after treatment

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

University of Electronic Science and Technology of China

Investigatori

  • Investigatore principale: Benjamin Becker, PhD, University of Electronic Science and Technology of China

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

10 ottobre 2020

Completamento primario (Anticipato)

31 dicembre 2021

Completamento dello studio (Anticipato)

31 marzo 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

9 ottobre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

21 ottobre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

27 ottobre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

27 ottobre 2020

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

21 ottobre 2020

Ultimo verificato

1 ottobre 2020

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • UESTC-neuSCAN-75

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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