Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

The Effects of Losartan on Reward Reinforcement Learning

21 октября 2020 г. обновлено: Benjamin Becker, University of Electronic Science and Technology of China

The Role of the Renin-angiotensin System in Reward Reinforcement Learning

This study aims to investigate whether a single dose of losartan (50 mg) can affect learning from positive and negative outcomes and its related neural mechanisms.

Обзор исследования

Статус

Неизвестный

Условия

Подробное описание

Emerging evidence suggests that the renin-angiotensin system can impact dopamine (DA) transmission and its modulatory role in reward processing. For instance, recent animal models have found that the angiotensin antagonist losartan reduces rewarding effects of methamphetamine and nicotine by modulating DA release in the striatum.The present study thus will investigate losartan effects on reward reinforcement learning and the underlying neural mechanisms. In a double-blind, between-subject, placebo-controlled design, 60 healthy male subjects will be randomly assigned to receive single-dose losartan (50 mg) or placebo, 90 minutes before performing a probabilistic reinforcement learning task during fMRI.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Ожидаемый)

60

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, Китай, 611731
        • Рекрутинг
        • University of Electronic Science and Technology of China
        • Контакт:

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 18 лет до 30 лет (Взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Мужской

Описание

Inclusion Criteria:

  • Healthy subjects without past or current psychiatric or neurological disorders
  • Right-handedness
  • Normal or corrected-normal version

Exclusion Criteria:

  • History of head injury
  • Medical or psychiatric illness
  • Hypertension
  • General cardio-vascular alteration or diseases
  • Allergy against medications
  • Visual or motor impairments
  • Claustrophobia
  • Drug addiction
  • Nicotine dependence
  • FMRI contradictions

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Фундаментальная наука
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Параллельное назначение
  • Маскировка: Двойной

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Лозартан группа
Препарат: Лозартан
administration of losartan (50 mg) (oral)
Другие имена:
  • Козаар Оральные таблетки
Плацебо Компаратор: Группа плацебо
Препарат: Пероральная таблетка плацебо
administration of placebo (oral)

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
BOLD-level activity as assessed by fMRI during the learning phase
Временное ограничение: 90 minutes to 110 minutes after treatment
During the paradigm subjects will learn the reward properties of stimuli via the presentation of trial-wise feedback. The neural activation during the prediction of positive and negative outcome feedback will be assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI), particularly in prefrontal and subcortical regions. The effects of treatment will be determined by comparing the losartan- and placebo-treated groups.
90 minutes to 110 minutes after treatment
BOLD-level activity as assessed by fMRI during the learning transfer phase
Временное ограничение: 111 minutes to 120 minutes after treatment
Following the initial learning phase subjects learning transfer will be examined by asking subjects to choose between stimuli with high versus low reward probabilities. The neural activation during correct responses will be assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI), particularly in prefrontal and subcortical regions. The effects of treatment will be determined by comparing the losartan- and placebo-treated groups.
111 minutes to 120 minutes after treatment

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Choice accuracy for the stimulus with the high reward probability during the learning phase
Временное ограничение: 90 minutes to 110 minutes after treatment
During the learning phase accuracies (in percent) for choosing the stimulus with the highest reward probability will be computed. Effects of treatment on choice accuracy in the probabilistic learning task will be examined by comparing accuracies (percent) between the losartan- and placebo-treated group.
90 minutes to 110 minutes after treatment
Learning rate for positive and negative outcomes
Временное ограничение: 90 minutes to 110 minutes after treatment
The learning rate will be determined by performing computational modelling. The learning rate index for positive and negative outcomes during the learning phase will be compared between the losartan- and placebo-treated group.
90 minutes to 110 minutes after treatment
Choice accuracy during the learning transfer phase
Временное ограничение: 111 minutes to 120 minutes after treatment
Following the initial learning phase subjects learning transfer will be examined by asking subjects to choose between stimuli with high versus low reward probabilities. For the transfer phase the choice accuracy for selecting stimuli with the highest reward probability and avoiding stimuli with the lowest reward probability will be computed. The effects of treatment will be determined by comparing the accuracy between the losartan- and placebo-treated groups.
111 minutes to 120 minutes after treatment

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Benjamin Becker, PhD, University of Electronic Science and Technology of China

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

10 октября 2020 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

31 декабря 2021 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

31 марта 2022 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

9 октября 2020 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

21 октября 2020 г.

Первый опубликованный (Действительный)

27 октября 2020 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

27 октября 2020 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

21 октября 2020 г.

Последняя проверка

1 октября 2020 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться