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COVID-19 ARDS 治療、臨床経過、人工呼吸器からの解放との関連 - NorthCARDS データセットの分析 (NorthCARDS)

2023年3月31日 更新者:Northwell Health

COVID-19 ARDS の高精度医療に向けて - NorthCARDS (Northwell Health COVID-19 ARDS) データセットの分析により、患者レベルの要因、入院治療、および人工呼吸器の解放と生存に関する臨床軌跡の間の関連性を特定

COVID-19 関連の ARDS (COVIDARDS) に関連する死亡率は、世界中の観察報告とは異なります。 これは、英国の 44% (28 日死亡率) から、イタリアの研究の 36% (ICU 入院からの 28 日死亡率)、スペインの 32% (すべての原因による 28 日死亡率) まで幅があります。 予測モデルは、COVID-19 入院患者の死亡率の危険因子を、男性の性別、肥満、年齢、肥満、慢性肺疾患や高血圧などの併存疾患、および高レベルの D-Dimer、LDH、CRP などのバイオマーカーなどで特定しました。 さらに、投与された薬剤、人工呼吸器のタイミング、確立された肺保護換気プロトコルの遵守などの実践パターンは、サイト間で変動することが知られており、時間の経過とともに変化しています。

研究者らは、NorthCARDS データセット (ニューヨーク市大都市圏とニューヨーク州ロングアイランドのノースウェル ヘルス システム全体の COVID-19 関連 ARDS 患者 1500 人以上のデータセット) 内で COVIDARDS 患者の転帰を分析して、病院の生存率と生存率の違いを理解することを提案しています。人工呼吸から解放されるまでの時間、特にベースラインの患者要因、バイオマーカーの変化、経時的な呼吸機能と血行動態、および投与された治療の間の関連性を調べます。 分析は、次の 3 つの仮説に基づいて行われます。

H.1。 酸素化指数 (OI)、呼吸器系コンプライアンス (C)、および炎症マーカーの悪化の軌跡は、病院の生存率の低下と関連します。

H.2。深い鎮静と麻痺の持続時間が長いほど、人工呼吸から解放されるまでの時間が長くなります。 このリスクは、時間の経過とともに OI、C、および炎症マーカーの軌跡が悪化している患者で増加します。

H.3。人工呼吸器の種類、特に携帯用人工呼吸器の使用時間は、OI、C、および炎症マーカーの経時的な変化の危険因子を制御しているにもかかわらず、病院での死亡率および人工呼吸器から解放されないこと、ならびに麻痺患者および深部疾患の使用に関連しています。鎮静。

調査の概要

状態

完了

詳細な説明

調査員は、この分析のために NorthCARDS データセットを活用します。 このデータセットには、Northwell Health System に入院し、PCR 陽性の COVID19 検査を受け、ARDS のために侵襲的に人工呼吸器を使用した 1,500 人以上が含まれています。 レジストリの開発は 2020 年 4 月に開始され、Northwell Health 病院で人工呼吸器を使用しているすべての COVID19 ARDS 患者の前向きデータ収集を続けています。 データの構造化とエンジニアリングは、最前線の臨床医、データ サイエンティスト、生物統計学者、および医療情報学内のデータ エンジニアを含む毎週の学際的なレビューによって通知されます。 データの仮定と記録のために、個々の「手動」カルテレビューのための患者のランダムな選択が行われます。

多変数回帰分析を使用してモデル化される 2 つの結果は次のとおりです。

  1. 病院の生存率と
  2. 人工呼吸から解放されるまでの時間。

人工呼吸器からの解放は、非緩和的抜管および 1 週間を超える持続的な抜管と定義されます。 結果は、電子カルテ クエリから取得されます。 2020 年 11 月 30 日までに治験責任医師が転帰データを持っていない患者は、分析で打ち切られ、記述統計が要約され、個別に提示されます。

研究者は、多変数回帰モデル (モデル 1 ではロジスティック回帰、モデル 2 では Cox 比例ハザード) に、転帰不良の既知の危険因子が含まれる両方の仮説主導の方法を使用してこの分析に取り組みます。また、研究者はモデルのデータ駆動型変数選択も実行します。 モデルに含まれる先験的に定義された危険因子は次のとおりです。年齢、性別、BMI、ベースライン時の機能状態 (ナーシングホームと地域への入院)、併存疾患 (冠動脈疾患、慢性腎臓病、神経疾患、COPD、糖尿病、活動性がん、高血圧); PEEP レベル、駆動圧、FiO2、低酸素血症 (Pao2:Fio2)、人工呼吸器の種類 (ポータブルかそうでないか)、COVID を標的とした薬剤 (例: アジスロマイシン) 、ヒドロキシクロロキン、コルチコステロイド);病院内の終末器官損傷: 肝機能障害、腎機能障害、凝固障害 (SOFA スコアを介して取得)、心機能障害、および昇圧剤/強心薬を必要とするショック。暦時間、病院の種類 (地域病院と三次病院)、および病院の収容能力 (満たされた病院のベッド数、および ER での入院命令から入院患者のベッドに移動するまでの時間として測定される) も分析に含まれ、時間的および結果の体系的な影響。

最終的なモデルには、後方選択プロセスを通じて選択された変数と、Lasso ペナルティによって正則化されたロジスティック回帰モデルや Lasso ペナルティによって正則化された Cox 比例ハザード モデルなどのデータ駆動型の方法によって上位にランク付けされた変数が含まれます。 モデル パフォーマンスは、C 統計量を使用してモデル 1 (病院生存) について評価されます。

モデル 2 のモデル性能 (人工呼吸器解放までの時間) は、打ち切りデータに適合した C 統計量に基づきます。

欠損データの管理: モデル (1) (病院での生存) のアウトカム データが欠損している場合、アウトカムの欠損が 5% 未満の場合、完全な症例分析が使用されます。欠落が 5% を超える場合は、欠落しているすべての結果が期限切れまたは有効であると仮定して感度分析を実行し、結果が完全なケース分析を使用した結果と同様であるかどうかを確認します。

モデル (2) (人工呼吸器からの解放) の結果データが欠落している場合、欠落している結果は打ち切られたと見なされます。

コホート全体の 5% 未満で危険因子のデータが欠落している場合、すべての危険因子の完全な値を持つ患者のみが含まれます (その他は破棄されます)。

コホートの 5% を超えるリスク要因のデータが欠落している場合、欠落しているデータは多重代入を使用して代入されます。

危険因子が 50% を超える患者で欠落している場合、その変数は分析に含まれません。

機能エンジニアリング/データ削減: 1 つの共変数と見なされる共変数の組み合わせがモデルのパフォーマンスを向上させるかどうかもテストします。 これには、COVID-19 疾病指数 (過炎症マーカー、挿管時の PaO2:FiO2 指数、挿管時の昇圧剤の必要性、および酸素化指数の組み合わせ) および標準的な ARDS 治療プロトコルの順守 (駆動圧、受けるかどうかにかかわらず) が含まれます。体重が 6 ~ 8 cc/kg 未満であり、腹臥位であるかどうかに関係なく)。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

1800

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • New York
      • Manhasset、New York、アメリカ、11030
        • Feinstein Institutes for Medical Research

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

人工呼吸器を受けている COVID-19 ARDS 患者

説明

包含基準:

  • Northwell Health システム内のいずれかの病院の入院患者
  • COVID19 PCR陽性
  • ARDS基準を満たす(定義)

    • PaO2:FiO2 <300 少なくとも 2 つの連続する値 (2 つの S/F 値を含む)
    • 両側浸潤
    • 人工呼吸器 (NIMV または IMV with PEEP 5)
  • 期間 2020 年 3 月 1 日から 2020 年 12 月 30 日まで

除外基準:

  • 外科的処置のために入院した患者
  • COVID-19 肺炎を伴わない心原性肺水腫によるとされる浸潤
  • paO2:FiO2 が 48 時間以内に > 300 に改善

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
インデックス病院生存
時間枠:最長1年
最長1年間の入院期間を通じて
最長1年
人工呼吸器解放までの時間
時間枠:6ヵ月
6か月のフォローアップで打ち切り。人工呼吸器からの解放は、非緩和的抜管および 1 週間を超える持続的な抜管と定義されます。
6ヵ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
再入院
時間枠:6ヵ月
-インデックス入院後のフォローアップから6か月以内
6ヵ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Negin Hajizadeh, MD, MPH、Northwell Health

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年1月19日

一次修了 (実際)

2021年1月19日

研究の完了 (実際)

2021年1月19日

試験登録日

最初に提出

2021年1月19日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年1月27日

最初の投稿 (実際)

2021年1月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年4月4日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年3月31日

最終確認日

2023年3月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

NorthCARDSレジストリへのアクセスは、DUA経由で計画されています

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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