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人間の代謝の柔軟性: エネルギー調節と肥満におけるその役割

2021年2月23日 更新者:JeyaKumar Henry、Clinical Nutrition Research Centre, Singapore
肥満は一般に、過剰なカロリー摂取の結果として説明されます。 従来、広く関心を集めてきた生理学的変数は、食物摂取とエネルギー消費です。 摂取量と消費量に影響を与える要因について何十年にもわたって研究が行われてきましたが、今日まで、特定の人間が他の人間よりも体重増加の影響を受けやすい理由を説明する説得力のある理論は発表されていません. 研究者らは、個人が動員またはタンパク質として蓄積したエネルギーの割合 (P 比) の測定値が肥満の形態に寄与し、肥満の病因、管理、および治療を理解する上で本質的に新しいアプローチを形成する可能性があるという仮説を立てています。 さらに、砂糖で甘くした食品や飲料の摂取が肥満の主な原因の 1 つであるという一般的な認識があります。 この研究は、肥満の病因における代謝の柔軟性と食事の血糖指数を理解することを目的としています。 個人の代謝の柔軟性は、個人を肥満にしやすくする重要な要因である可能性があります。 この研究は、ヒト被験者のP比を決定するために実施されます。

調査の概要

状態

完了

詳細な説明

肥満は一般に、過剰なカロリー摂取の結果として説明されます。 従来、広く関心を集めてきた生理学的変数は、食物摂取とエネルギー消費です。 摂取量と消費量に影響を与える要因について何十年にもわたって研究が行われてきましたが、今日まで、特定の人間が他の人間よりも体重増加の影響を受けやすい理由を説明する説得力のある理論は発表されていません. 研究者は、肥満の形態に対する個人の代謝の柔軟性の測定が不可欠であり、肥満の病因、管理、および治療を理解する上で新しいアプローチを形成すると考えています。 Payne と Dugdale は、人体を 4 つのコンパートメント、つまり「速い」除脂肪組織 (タンパク質)、「遅い」除脂肪組織 (タンパク質)、構造脂肪、および組織脂肪に分割することに基づいて、エネルギー バランスの単純なモデルを開発しました。 概念的には、これらは互いに相互接続する 4 つの別個のコンパートメントとして機能すると考えられています。 したがって、体重は単純に 4 つの重量の合計であり、代謝率は個別のコンパートメント率の合計です。 「平衡コンパートメント」のエネルギー不足は、隣接する脂肪および除脂肪(筋肉)コンパートメントから、個々に固定された比率で組織を引き出すことによって満たされます。 したがって、カロリー過剰または制限された食事で体重を増やしたり減らしたりする感受性の両方で観察された人間の変動性は、ペインとダグデールによって開発されたエネルギーバランスのモデルを使用することによって得られます。 P 比は、体のタンパク質が 16% の窒素であり、代謝可能なエネルギー値が 16.7 kJ/g であるという仮定に基づいて計算されます。 したがって、P 比は次のように計算できます。P 比 = 尿中窒素排泄 x 6.25 x 16.7 / 総エネルギー消費。 タンパク質と脂肪の間のエネルギー配分の規制制御は、個人間で大きく異なりますが、同じ被験者内では一定です. 体重の調節の中心となるのは、赤身 (タンパク質) と脂肪の間の組織分割におけるこの変動性です。 これは、特定の個人について、過剰なカロリーが消費されると、除脂肪組織 (タンパク質) と脂肪組織の間で固定されたエネルギー配分があることを意味します。 Keys らによる人間の半飢餓の古典的研究の結果を使用して、Dugdale と Payne は、これらの被験者の組織動員の個々のパターン (P 比) を計算しました。 P 比は 0.03 から 0.60 の範囲でした。 これらのデータに基づいて、彼らは個人を「代謝的に痩せている」と「代謝的に太っている」に分類しました。 0.03 の P 比は、この被験者の身体組織からのエネルギー損失の約 3% がタンパク質の異化作用に由来し、97% が脂肪に由来することを意味します。 したがって、カロリーを過剰に消費すると、カロリーの 3% がタンパク質として蓄積され、97% が脂肪として蓄積されます (「代謝脂肪」)。 同様に、P 比が 0.60 の被験者は、タンパク質として 60% のカロリーを蓄積し、脂肪として 40% しか蓄積しません (「代謝的に痩せている」)。 この「代謝タイプ」の層別化は、肥満の研究、治療、およびその管理における新しいアプローチです。 P比を決定するための現在の方法は、完全な飢餓/絶食を受けている被験者に基づいています。 完全な食事制限、水分摂取は自由。 これは非常に非現実的なアプローチです。 研究者の提案は、P 比を決定するためのより便利で実用的な方法論を開発することです。 10 時間の一晩絶食後の個人の基礎代謝率は、P 比の分母に近似します。 Henry et al は、空腹時尿窒素損失 (FUNL) と義務的尿窒素損失 (OUNL) の間の定量的関係を報告しました。比率 FUNL:OUNL は 1.5 に近いままでした。 OUNLは、被験者がタンパク質を含まない食事を与えられた場合、尿で測定することができる。 これらの 2 つの尺度を使用して、個人の P 比を推定できます。 OUNL はゼロまたは非タンパク質食を与えたときに尿中に失われたタンパク質であり、空腹時尿損失は飢餓/絶食 (FUNL) 中に失われた窒素です。 研究者が提案した研究は、義務的な尿窒素損失と BMR を利用して人間の P 比を定量化する最初のリアルタイム研究となります。

研究の種類

介入

入学 (実際)

68

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Singapore、シンガポール、117599
        • Clinical Nutrition Research Centre

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

21年~35年 (アダルト)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

包含基準:

  • 中国人男性または女性
  • 21~35歳
  • 体格指数 17.5-32.0 キロ/平方メートル

除外基準:

  • 心臓病、がん、糖尿病などの重大な慢性疾患をお持ちの方
  • 糖尿病の家族歴がある人
  • 食べ物を勉強するのに不耐性やアレルギーがある人
  • 糖代謝、体脂肪分布、食欲、食物摂取またはエネルギー代謝に影響を与えることが知られている薬物を服用している個人
  • 特別なダイエットをしている、または最近減量ダイエットを行っている人
  • 妊娠中の女性

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:NA
  • 介入モデル:SINGLE_GROUP
  • マスキング:なし

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:低タンパク食
標識タンパク質プールを枯渇させるために、すべての被験者に低タンパク質/タンパク質を含まない食事を与えます。 提供される食事は、すべての被験者の毎日のエネルギー要件を満たすものです。
標識タンパク質プールを枯渇させるために、低タンパク質/無タンパク質食を 3 日間 (1 日目、2 日目、3 日目) 食べます。 提供される食事は、すべての被験者の毎日のエネルギー要件を満たすものです。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
重さ
時間枠:1日目
Kg
1日目
胴囲
時間枠:1日目
cm
1日目
ヒップ周囲
時間枠:1日目
cm
1日目
体脂肪
時間枠:1日目
パーセンテージ
1日目
推定内臓脂肪組織面積
時間枠:1日目
cm2
1日目

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
身長
時間枠:1日目
cm
1日目

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2015年5月19日

一次修了 (実際)

2016年4月1日

研究の完了 (実際)

2017年12月11日

試験登録日

最初に提出

2021年2月18日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年2月23日

最初の投稿 (実際)

2021年2月26日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2021年2月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2021年2月23日

最終確認日

2021年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2014/01182

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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