인간 대사 유연성: 에너지 조절 및 비만에서의 역할

비만은 일반적으로 과도한 칼로리 섭취의 결과로 설명됩니다. 전통적으로 많은 관심을 받아온 생리적 변수는 음식 섭취와 에너지 소비입니다. 섭취와 지출에 영향을 미치는 요인에 대한 수십 년의 연구에도 불구하고 현재까지 특정 인간이 다른 사람보다 체중 증가에 더 민감한 이유를 설명하는 설득력 있는 이론은 발표되지 않았습니다. 연구자들은 비만 형태에 대한 개인의 신진대사 유연성 측정이 필수적이며 비만의 병인, 관리 및 치료를 이해하는 새로운 접근 방식을 형성한다고 믿습니다. Payne과 Dugdale은 인체를 "빠른" 희박한 조직(단백질), "느린" 희박한 조직(단백질), 구조적 지방 및 조직 지방의 4개 구획으로 나누는 것을 기반으로 간단한 에너지 균형 모델을 개발했습니다. 개념적으로 이들은 서로 상호 연결되는 4개의 개별 구획으로 작동하는 것으로 간주됩니다. 따라서 체중은 단순히 네 가지 체중의 합이며 대사율은 개별 구획 비율의 합입니다. "균형 구획"의 모든 에너지 부족은 모든 개인에 대해 고정된 비율로 인접한 지방 및 마른(근육) 구획에서 조직을 인출하여 충족됩니다. 따라서 에너지 균형을 위해 Payne과 Dugdale이 개발한 모델을 사용하여 체중 증가 또는 칼로리 과잉 또는 제한된 식단에서 효율적으로 체중 감량에 대한 민감성 모두에서 관찰된 인간 가변성을 제공합니다. P-비율은 신체 단백질이 16% 질소이고 대사 가능한 에너지 값이 16.7kJ/g이라는 가정 하에 계산됩니다. 따라서 P-비율은 다음과 같이 계산할 수 있습니다. P-비율 = 소변 질소 배설 x 6.25 x 16.7 / 총 에너지 소비. 단백질과 지방 사이의 에너지 분할에 대한 조절 제어는 개인마다 매우 다양하지만 동일한 대상 내에서는 일정합니다. 체중 조절의 핵심은 살코기(단백질)와 지방 사이의 조직 분할의 가변성입니다. 이것은 주어진 개인에 대해 과도한 칼로리가 소비될 때 마른 조직(단백질)과 지방 조직 사이에 고정된 에너지 분할이 있음을 의미합니다. Keys et al의 인간 반기아에 대한 고전적 연구 결과를 사용하여 Dugdale과 Payne은 이러한 피험자의 개별 조직 동원 패턴(P-ratio)을 계산했습니다. P-비의 범위는 0.03에서 0.60입니다. 이 데이터를 기반으로 그들은 개인을 "대사적으로 마른"과 "대사적으로 뚱뚱한"으로 분류했습니다. 0.03의 P-비율은 이 피험자의 신체 조직에서 에너지 손실의 약 3%가 단백질 이화 작용에서 파생되었고 97%가 지방에서 파생되었음을 의미합니다. 따라서 과도한 칼로리 소비 중에 칼로리의 3%는 단백질로 축적되고 97%는 지방("대사 지방")으로 축적됩니다. 마찬가지로 P-비율이 0.60인 피험자는 60%의 칼로리를 단백질로, 40%만 지방으로 축적할 것입니다("신진대사적으로 마른"). 이러한 "대사 유형"의 계층화는 비만 연구, 치료 및 관리에 대한 새로운 접근 방식입니다. P-비의 결정을 위한 현재 방법은 총 기아/단식을 겪고 있는 피험자를 기반으로 합니다. 완전한 음식 제한, 임의의 물 섭취. 이는 매우 비현실적인 접근 방식입니다. 연구자의 제안은 P-비를 결정하기 위해 보다 편리하고 실용적인 방법론을 개발하는 것입니다. 밤새 10시간 단식 후 개인의 기초 대사율은 P-비율의 분모에 가깝습니다. Henry 등은 공복 시 소변 질소 손실(FUNL)과 의무적 소변 질소 손실(OUNL) 사이의 정량적 관계를 보고했으며, FUNL:OUNL 비율은 1.5에 가깝게 유지되었습니다. OUNL은 피험자가 단백질이 없는 식이를 섭취했을 때 소변에서 측정할 수 있습니다. 이 두 측정을 통해 개인의 P 비율을 추정할 수 있습니다. OUNL은 0 또는 비단백질 식이를 먹였을 때 소변에서 손실된 단백질이고 단식 요로 손실은 기아/단식 동안 손실된 질소(FUNL)입니다. 연구자가 제안한 연구는 필수 소변 질소 손실과 BMR을 활용하여 인간의 P-비를 정량화하는 최초의 실시간 연구가 될 것입니다.