人工知能を活用したポイントオブケア超音波画像読影システム
調査の概要
詳細な説明
超音波は、救急医療や救命救急現場における非侵襲的かつ非放射線の診断ツールです。 臨床現場では、意思決定を容易にするために超音波画像をタイムリーに解釈することが不可欠です。 ただし、オペレーターの経験にもよります。 いつものことですが、若手救急医が従来の超音波検査教育を通じて優れた診断精度を身につけるには時間がかかります。 学習を短縮する方法 この提案は 1 年間のプロジェクトです。 このプロジェクトでは、超音波画像読影に AI を使用する可能性を調査することを目的としています。 メイン プロジェクトは、2 つのサブ プロジェクトとメイン プロジェクト間の調整を担当し、画像リソースを提供し、U-Net (生物医学画像セグメンテーション用畳み込みネットワーク) と転移学習を使用して画像認識モデルを構築し、有効性を検証します。モデルの。 サブプロジェクト 1 の目的は、動画像「心嚢液貯留」の画像認識システムを開発することです。 モデル構築後は有効性の検証を行い、今後の見直しを行う。 サブプロジェクト 2 は、静止画像用の画像認識システムである水腎症を開発します。 モデル構築後は有効性の検証を行い、今後の見直しを行う。
この先駆的な研究により、実際の臨床状況において 2 つの AI 支援超音波画像認識システムを提供できます。 彼らは臨床応用を経験し、現在の医学教育に貢献することができます。 さらに、救急病棟や救命救急病棟における意思決定プロセスと治療の質を向上させることができます。 さらに、セットアップされたモデルは、将来的に他の対象の超音波画像認識にも使用できます。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Wan-Ching Lien, Ph D
- 電話番号：+886-2-23123456
- メール：wanchinglien@ntu.edu.tw
研究連絡先のバックアップ
- 名前：Wan-Ching Lien
- 電話番号：0988088719
- メール：dtemer17@yahoo.com.tw
研究場所
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None Selected
-
Taipei、None Selected、台湾、100
- 募集
- Wan-Ching Lien
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コンタクト：
- Wan-Ching Lien
- 電話番号：+886223123456
- メール：wanchinglien@ntu.edu.tw
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 心エコー検査または腎臓超音波検査を受けている患者
除外基準:
- 心エコー検査または腎臓超音波検査を受けていない患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：人工知能を活用した超音波画像読影
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AI を利用した超音波読影システムの感度と特異性を向上させる
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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AI解釈の感度と特異性
時間枠：6ヵ月
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AI の感度と特異性を高めて超音波画像を解釈する
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6ヵ月
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Wan-Ching Lien、National Taiwan University Hospital
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
その他の研究ID番号
- 202006124RINC
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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