System interpretacji obrazu ultrasonograficznego w miejscu opieki nad sztuczną inteligencją

Ultradźwięki to nieinwazyjne i niepromieniowane narzędzie diagnostyczne stosowane w stanach nagłych i intensywnej terapii. W praktyce klinicznej niezbędna jest terminowa interpretacja obrazów ultrasonograficznych w celu ułatwienia podejmowania decyzji. Zależy to jednak od doświadczenia operatorów. Jak zwykle, potrzeba czasu, aby młodsi lekarze medycyny ratunkowej uzyskali dobrą dokładność diagnostyczną dzięki tradycyjnej edukacji ultrasonograficznej. Jak skrócić naukę Ta propozycja dotyczy projektu rocznego. W tym projekcie naszym celem jest zbadanie wykonalności wykorzystania sztucznej inteligencji do interpretacji obrazu ultrasonograficznego. Główny projekt jest odpowiedzialny za koordynację między dwoma podprojektami i głównym projektem, dostarczanie zasobów obrazowych oraz wykorzystanie U-Net (sieci konwolucyjnych do biomedycznej segmentacji obrazu) i transferu uczenia się do budowania modeli rozpoznawania obrazów i potwierdzania skuteczności modeli. Celem Podprojektu 1 jest opracowanie systemu rozpoznawania obrazów obrazów dynamicznych: wysięku osierdziowego. Po zbudowaniu modelu zostanie przeprowadzona walidacja skuteczności i przyszła rewizja. Podprojekt 2 wychodzi system rozpoznawania obrazu dla obrazów statycznych: wodonercze. Po zbudowaniu modelu zostanie przeprowadzona walidacja skuteczności i przyszła rewizja.

To pionierskie badanie może zapewnić dwa wspomagane sztuczną inteligencją systemy rozpoznawania obrazu ultrasonograficznego w rzeczywistych warunkach klinicznych. Mogą doświadczyć zastosowań klinicznych i przyczynić się do bieżącej edukacji medycznej. Ponadto może usprawnić proces podejmowania decyzji i jakość opieki w oddziałach ratunkowych i intensywnej terapii. Ponadto modele konfiguracyjne mogą być wykorzystywane w przyszłości do rozpoznawania innych docelowych obrazów ultrasonograficznych.