脊椎金属アーティファクトの低減における仮想単一エネルギー イメージングおよび脱金属アーティファクト技術
2021年7月1日 更新者:Peking University Third Hospital
脊椎金属アーティファクトの低減における仮想単一エネルギー イメージングと脱金属アーティファクト技術の比較研究
1. 脊椎の金属アーチファクトを除去するために仮想単一エネルギー イメージングと MAR 技術を組み合わせた仮想単一エネルギーの効果を比較します。
2. 金属アーティファクトを除去するために、MAR 技術と組み合わせた仮想単一エネルギー イメージングの最適な KeV について議論します。
調査の概要
詳細な説明
エネルギー スペクトル CT の仮想単一エネルギー イメージングと金属アーチファクト低減技術 [MARS Multi Artifact Reduction System] を組み合わせることで、金属アーチファクトの干渉を効果的に低減できます。
これは、MAR テクノロジが反復アルゴリズムによって画像を修正し、空間解像度を向上させ、金属物体の隣接組織の詳細を復元するためです。
仮想単一エネルギー イメージング技術は、硬化アーティファクトを効果的に減らすことができます。
この 2 つは組み合わせて使用され、金属アーチファクトを低減するという目的を達成します。
仮想単一エネルギーと MAR テクノロジーを組み合わせて金属アーティファクトを低減することについての記事がありました。
ただし、現在の研究は主に、MAR 技術と従来の CT 検査および仮想単一エネルギー イメージングを組み合わせた仮想単一エネルギーの比較に焦点を当てています。
脊椎手術後の金属アーティファクトの重症度に関する評価はほとんどありません。
異なる外科的方法によると、金属インプラントの数の違いは、異なるアーティファクト低減効果をもたらします。
第二に、金属アーティファクトを低減するために MAR 技術と組み合わせた仮想単一エネルギーの適切な KeV に関する現在の研究は、あまり議論も報告もされていません。
研究の種類
観察的
入学 (実際)
43
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Beijing
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Beijing、Beijing、中国、010
- Peking University Third Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- アダルト
- OLDER_ADULT
- 子供
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
受講資格のある性別
全て
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
被験者は、2018 年 12 月から 2019 年 2 月までに北京大学第三病院の放射線科で定期的な脊椎術後 CT 検査を受ける予定の患者から選択されました。
説明
包含基準:
- 腰椎椎間板ヘルニアや脱出症で手術を受ける患者
- 脊椎変形のために外科的矯正を受けている患者。
除外基準:
- 患者の動きやその他の要因によって引き起こされるスキャン画像の品質は、診断要件を満たすには低すぎます。
- 脊椎手術後に金属固定を受ける棘突起と椎間腔のみの患者
- 脊髄腫瘍手術後の患者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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仮想単一エネルギー画像再構成グループ
仮想単一エネルギーマップを再構築 (70-140Kev、間隔 10Kev)
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仮想単一エネルギー (70-140Kev、間隔 10Kev) と MAR 再構成グループの組み合わせ
MAR 再構築グループと組み合わせた仮想単一エネルギー マップ (70-140Kev、間隔 10Kev) を再構築します。
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3月再建グループと合流
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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アーティファクト インデックス
時間枠:2019.2.1~2019.2.15
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画像内のアーチファクトの最大レベルを選択し、CT 値と標準偏差 (SD) 測定のために、金属と脊柱管の周囲の軟部組織に 100 ~ 150 mm2 の領域の関心領域 (ROI) を配置し、境界領域を避けます。 、および ROI 領域を測定します。 Artifact Index A 画像内のアーチファクトの最大レベルを選択し、CT 値と標準偏差のために、金属および脊柱管の周囲の軟部組織に 100 ~ 150 mm2 の領域を持つ関心領域 (ROI) を配置します ( SD) 測定、境界領域を避け、ROI 領域を測定 Artifact Index AI
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2019.2.1~2019.2.15
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2018年12月1日
一次修了 (実際)
2018年12月3日
研究の完了 (実際)
2019年2月1日
試験登録日
最初に提出
2021年6月29日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年7月1日
最初の投稿 (実際)
2021年7月8日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2021年7月8日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2021年7月1日
最終確認日
2018年12月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。